关于 mixed-initiative-flow
用于设计人和 AI 轮流主导交互的技能，帮助设计人员规划主动权、控制权交接和各阶段的自主程度。
主要功能
- 01用户主导、AI 主导与共同主导模式
- 02显式、隐式和协商式交接
- 03判断 AI 或用户何时应主导
- 04主动权图与自主程度规范
适用场景
- 01梳理 AI 交互各阶段的控制权
- 02定义 AI 何时应交还控制权
- 03设定不同功能的自主程度
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/mixed-initiative-flow确认已加载。
详细介绍
混合主动权流程
混合主动权交互是指人和 AI 都可以主导交互。设计师决定每个时刻由谁主导，以及双方如何交接控制权。
主动权范围
交互处于一个连续范围内：
- 用户主导：用户发出指令，AI 执行。用户控制节奏、方向和范围。
- AI 主导：AI 引领交互——提出问题、给出建议并引导用户完成流程。
- 共同主导：双方共同参与。AI 提出方案，用户编辑；用户开始，AI 完成。 大多数 AI 产品默认采用用户主导模式。更值得探索的设计空间在于共同主导和 AI 主导模式。
设计主动权交接
控制权从一方转移到另一方的时刻，是大多数交互容易失败的地方。请设计好这些过渡：
- 明确交接：“我拟定了三个选项。你想选择哪个方向？”——AI 明确交出控制权。
- 隐式交接：AI 停止生成并等待，通过 UI 提示轮到用户操作。
- 协商交接：“我可以继续深入，也可以先停下来听听你的意见。你更倾向于哪种？”
- 强制交接：AI 遇到无法自行决定的问题，必须将控制权交还给人类。
AI 应主导的情况
在以下情况下，AI 应主动引领：
- 用户不确定或正在探索，需要引导
- 任务有明确的最佳实践顺序，AI 可以按此引导用户完成
- 用户明确请求帮助或辅导
- 主动给出建议可以节省时间，且不会造成干扰
用户应主导的情况
在以下情况下，应由用户保留控制权：
- 任务涉及主观判断或创作方向
- 风险较高，出错代价大
- 用户具备深厚的领域专业知识
- 涉及隐私或同意相关决策
反模式
- 主动权摇摆不定：控制权过快地来回切换
- 被动的 AI：即使主动会有帮助，也始终不采取行动
- 专横的 AI：用户想要掌控时，AI 却接管交互
- 归属不明确：双方都不清楚轮到谁行动
设计产物
- 主动权地图，展示每个阶段由谁主导
- 交接触发条件定义（哪些情况会导致控制权转移）
- 各功能领域的自主性级别规范
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