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mkt-ad-optimization

mkt-ad-optimization

github.com/asgard-ai-platform营销与增长24337 次安装21 周前更新
代码仓库

关于 mkt-ad-optimization

面向营销人员和广告投放管理者的数字广告优化技能,侧重 CPA、ROAS 和利润等业务结果,并提供平台选择、出价、测试与优化指导。

主要功能

  1. 01以业务指标为优化目标
  2. 02平台与出价策略参考
  3. 03四阶段优化流程
  4. 04广告创意 A/B 测试
  5. 05广告系列报告格式

适用场景

  1. 01检查广告支出与转化
  2. 02选择出价策略
  3. 03规划广告创意测试
  4. 04扩大达成目标的广告系列

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/asgard-ai-platform/skills --skill mkt-ad-optimization

安装后在 Claude Code 中输入/mkt-ad-optimization确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

examples/
sample_scenario.md
references/
google-ads-structure.md
meta-creative.md

详细介绍

数字广告优化

框架

IRON LAW: Optimize for the Business Metric, Not the Ad Metric

High CTR with low conversion = wasted clicks (attracting curiosity, not buyers).
Low CPC with no sales = cheap traffic that doesn't convert.

The only metrics that matter: CPA (Cost Per Acquisition), ROAS (Return On Ad Spend),
and ultimately: profit per ad dollar. Optimize the funnel, not the ad.
平台对比
平台最适合受众平均 CPC(台湾)定向优势
Google Search高意向查询、直接响应主动搜索者NT$5-30关键词意图(最强)
Google Display品牌认知、再营销、广泛触达被动浏览者NT$1-5情境、受众
Meta (FB/IG)社交发现、视觉类产品、相似受众社交用户NT$3-15兴趣、行为、相似受众
LINE LAP面向台湾市场、广泛触达LINE 用户(台湾占比 95%)NT$3-20人口统计特征、兴趣
YouTube视频品牌推广、购买考虑视频观看者NT$1-5 (CPV)意图、亲和度、购买意向
TikTokZ 世代、易传播的产品、短视频年轻群体NT$2-10兴趣、行为
出价策略
策略工作原理适用时机
Manual CPC由你设置最高 CPC学习阶段、小额预算、需要完全掌控
Target CPA算法针对目标单次获客成本进行优化每月有 30+ 次转化,且已知目标 CPA
Target ROAS算法针对目标广告支出回报率进行优化电商、已知每次转化的收入
Maximize Conversions花完全部预算以获得最多转化增长阶段、不太关注 CPA
Maximize Clicks在预算范围内获得最多点击流量广告系列、品牌认知
优化工作流

阶段 1:审查当前表现

  • 按广告系列、广告组、关键词/受众查看 CPA
  • 质量得分(Google)或相关性得分(Meta)
  • 按落地页查看转化率
  • 浪费的支出:有点击但没有转化的搜索字词

阶段 2:快速见效(第 1-2 周)

  • 添加否定关键词(Google Search)
  • 暂停表现不佳的广告组/受众
  • 降低高 CPA 关键词的出价
  • 修复落地页不匹配问题(广告承诺 ≠ 落地页内容)

阶段 3:结构性改进(第 3-4 周)

  • 受众细分:将冷、温、热受众分开
  • 更新创意:使用新的广告文案/图片(通常 2-4 周后会产生创意疲劳)
  • 优化落地页:加载速度、移动端体验、清晰的 CTA

阶段 4:扩大规模(第 2 个月起)

  • 增加表现出色的广告系列预算(逐步增加,每周 +20%)
  • 拓展新受众(相似受众、新兴趣群体)
  • 测试新平台
  • 构建再营销漏斗:认知 → 考虑 → 转化
创意测试(A/B)
元素测试内容最低样本量
标题优势与功能、疑问句与陈述句每项 1,000 次展示
图片/视频产品图与生活场景图、静态与视频每项 1,000 次展示
CTA「立即购买」与「了解更多」与「获取优惠」每项 500 次点击
优惠免运费与折扣比例与赠品每项 100 次转化

输出格式

# Ad Optimization Report: {Campaign/Account}

## Performance Summary
| Metric | Current | Target | Status |
|--------|---------|--------|--------|
| Spend | NT${X}/month | — | — |
| CPA | NT${X} | NT${X} | 🟢/🟡/🔴 |
| ROAS | {X}x | {X}x | 🟢/🟡/🔴 |
| CVR | {%} | {%} | 🟢/🟡/🔴 |

## Top Performing
| Campaign/Ad | CPA | ROAS | Action |
|------------|-----|------|--------|
| {name} | NT${X} | {X}x | Scale +20% |

## Underperforming
| Campaign/Ad | CPA | Issue | Action |
|------------|-----|-------|--------|
| {name} | NT${X} | {diagnosis} | Pause/Optimize/Restructure |

## Optimization Plan
| Priority | Action | Expected Impact | Timeline |
|----------|--------|----------------|----------|
| 1 | {action} | CPA -{X%} | {weeks} |

注意事项

  • 学习阶段需要耐心:Google/Meta 算法每个广告组每周需要 50+ 次转化才能优化。频繁调整结构会重置学习阶段。
  • 归因并不完美:Google 会将功劳归于 Google,Meta 会将功劳归于 Meta。使用 UTM 参数和中立的分析工具(GA4)进行跨平台归因。
  • 创意疲劳确实存在:即使是表现出色的广告,在同一受众反复看到后,也会在 2-4 周内效果下降。请定期更新创意。
  • 台湾广告市场的特点:LINE LAP 能触达 Facebook 正在流失的受众群体(年长用户)。Google 在搜索意图方面占主导地位。请根据受众混合使用不同平台。
  • iOS 隐私(ATT):自 iOS 14.5 起,Meta 跟踪受到限制。iOS 用户的报告准确度可能会降低。请使用转化 API 和基于模型的归因。

参考资料

  • 有关 Google Ads 账户结构最佳实践,请参阅 references/google-ads-structure.md
  • 有关 Meta Ads 创意指南,请参阅 references/meta-creative.md

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