关于 ml-training-recipe
通过 `/recipe` 工作流生成排序后的机器学习训练方案简报，并写入 `outputs/`。简报包含数据集、方法、代码和来源信息。
主要功能
- 01运行 `/recipe` 工作流
- 02生成排序后的方案简报
- 03包含数据集、方法和代码
- 04记录来源信息
- 05使用 researcher 和可选 verifier Agent
适用场景
- 01创建排序后的机器学习训练方案
- 02汇总数据集、方法和代码
- 03追踪方案来源
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
$
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/ml-training-recipe确认已加载。
详细介绍
ML 训练方案
运行 /recipe 工作流。斜杠命令会在当前会话中展开完整的工作流说明；不要尝试从已安装的技能目录读取相对提示词模板路径。
使用的 Agent：researcher，可选 verifier
输出：outputs/ 中按排名整理的方案简报，包含数据集、方法、代码和来源信息。
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