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mlflow-agent

mlflow-agent

github.com/mlflowAgent 工作流82808 次安装2 天前更新
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关于 mlflow-agent

mlflow-agent 是用于处理 MLflow 请求的调度技能，会根据意图转交给相应的专门技能，而不自行执行任务。覆盖追踪、评估、调试、指标和文档等请求。

主要功能

  1. 01按意图选择技能
  2. 02转交给专门的 MLflow 技能
  3. 03最多提出一个澄清问题
  4. 04按顺序处理多技能请求

适用场景

  1. 01转交追踪调试请求
  2. 02依次处理评估与追踪
  3. 03分发 MLflow 文档问题

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/mlflow/skills --skill mlflow-agent

安装后在 Claude Code 中输入/mlflow-agent确认已加载。

详细介绍

MLflow Agent

MLflow 工作流的主调度器。读取用户意图并调用合适的子技能。

步骤 1：识别工作流

根据用户的请求选择相关技能。如果意图不明确，最多提出一个澄清问题。

步骤 2：调度

  • 跟踪 / 插桩 → instrumenting-with-mlflow-tracing
  • 调试或解释 Agent 故障 → debug-agent
  • 修复或更改 Agent 的行为 → fix-agent-issue
  • 评估 / 评分 → agent-evaluation
  • 调试跟踪 → analyze-mlflow-trace
  • 调试聊天会话 → analyze-mlflow-chat-session
  • 搜索跟踪 → retrieving-mlflow-traces
  • 指标 / 成本 → querying-mlflow-metrics
  • 入门 → mlflow-onboarding
  • 文档 / API 问题 → searching-mlflow-docs

使用 Skill 工具调用匹配的技能。

关键规则

  • 切勿自行处理任务——始终调度给合适的子技能
  • 调度前最多提出一个澄清问题
  • 如果用户说“评估并跟踪”，先调度跟踪，再调度评估
  • 对于已经完成插桩的调试请求，不要将其重新路由到跟踪设置
  • 如果用户的请求涉及多项技能，按逻辑顺序处理（设置 → 插桩 → 评估）

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