monitoring-google-news-coverage-for-brand

监测品牌在 Google 新闻上的报道

追踪品牌在 Google 新闻上的新闻与媒体报道。识别相关出版物、报道数量、情感倾向，以及需要公关关注的新闻。

前提条件

• 已设置 APIFY_TOKEN 环境变量
• 可选：已安装 Apify MCP 服务

输入

参数	类型	必填	默认值	说明
startUrls	数组	可选	[]	Google 搜索网址
searchTerms	数组	可选	[]	在 Google 上搜索的关键词
countryCode	字符串	可选	US	Google 搜索的国家/地区（例如 US、GB、TR）
languageCode	字符串	可选	—	结果的语言（例如 en）
maxItems	数字	可选	不限	所有查询返回的最大结果数
maxPagesPerQuery	整数	可选	1	每个查询的最大结果页数
mobileResults	布尔值	可选	false	获取移动端 SERP 布局
customMapFunction	字符串	可选	—	用于转换每个输出对象的 JavaScript 函数

工作流

Progress:
- [ ] Step 1: Search Google News for brand + time filter
- [ ] Step 2: Classify editorial vs. press release
- [ ] Step 3: Classify coverage sentiment
- [ ] Step 4: Identify top publications and story themes
- [ ] Step 5: Deliver press monitoring report

步骤 1：运行 google-search-scraper

推荐方式 — run_actor.js（自动处理等待、输出和文件保存）：

# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~google-search-scraper" \
  --input '{"param": "value"}'

# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~google-search-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv

# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~google-search-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.json --format json

必须在环境变量或 .env 文件中设置 APIFY_TOKEN。

如果 Apify MCP 可用：

Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~google-search-scraper"
Input:
{
  "queries": ["\"[BRAND_NAME]\" news", "[BRAND_NAME] announcement"],
  "maxPagesPerQuery": 3,
  "countryCode": "US",
  "searchType": "news"
}

REST API 备用方案：

curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~google-search-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"queries": ["\"[BRAND_NAME]\" news"], "maxPagesPerQuery": 3, "searchType": "news"}'

步骤 2：对报道分类

coverage_type:
  PRESS_RELEASE = domain: prnewswire, businesswire, globenewswire
  EDITORIAL = major publication (TechCrunch, Forbes, WSJ, Bloomberg)
  TRADE = industry publication
  NEGATIVE_FLAG = title contains: "lawsuit", "scandal", "fraud", "investigation"

sentiment_from_headline:
  POSITIVE = "raises", "launches", "wins", "grows", "partners", "expands"
  NEGATIVE = "cuts", "loses", "sued", "drops", "fails", "controversy"

步骤 3：边缘情况

• 品牌名称是常见词语：使用精确匹配引号；添加限定词
• 返回较早的报道：使用 after:[DATE] 查询运算符
• 主要出版物的负面报道：标记为 PR_ATTENTION_NEEDED
• 竞争对手的报道数量高出许多：这是公关差距分析的信号

输出格式

# Google News Monitor: [BRAND_NAME]
Period: [DATE_RANGE] | Articles: [N] | Publications: [N] | Date: [DATE]

Coverage: Editorial [N] | Press Releases [N] | Negative flags [N]
Sentiment: [X%] Positive | [X%] Negative | [X%] Neutral

## Headlines (Chronological)
| Date | Publication | Headline | Type | Sentiment | URL |
|------|------------|---------|------|-----------|-----|

## ⚠️ PR Attention Needed
[Negative articles requiring monitoring]

故障排除

结果太少：品牌的新闻报道有限；尝试不加引号，以扩大匹配范围。 结果中的评论并非新闻报道：在查询中添加 -site:yelp.com -site:glassdoor.com。 Google 屏蔽新闻搜索：使用 searchType: "web" 并添加新闻域名限定词。