moomoo-comment-sentiment

Name: moomoo-comment-sentiment
Author: moomooopen

github.com/moomooopen数据与数据库2163 次安装2 天前更新

代码仓库

关于 moomoo-comment-sentiment

moomoo-comment-sentiment 用于分析 moomoo 上一只或多只股票的近期社区帖子。它会筛除低质量内容、分类情绪，并汇总个股或投资组合的观点。

主要功能

01获取近期股票讨论
02筛除低质量帖子
03分类看涨、看跌和中性情绪
04汇总个股及群组情绪
05提取代表性观点

适用场景

01查看单只股票的社区情绪
02比较多只股票的情绪
03生成投资组合情绪概览

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/moomooopen/moomoo-agent-hub --skill moomoo-comment-sentiment

安装后在 Claude Code 中输入/moomoo-comment-sentiment确认已加载。

详细介绍

moomoo 评论情绪技能

默认使用用户的语言作答。

通过 HTTP 汇总 moomoo 平台上单只或多只股票的实时社区情绪。

此技能适用于以下用户请求：

“查看 NVDA 社区情绪”
“帮我看看过去 24 小时 Tesla 的评论是看涨还是看跌”
“分析这组股票的社区情绪”
“为美股科技股投资组合生成社区情绪摘要”

此技能会检索每个目标股票代码的近期社区帖子，过滤低质量内容，计算看涨／看跌／中性情绪的分布，然后生成：

仅提供一个目标时，输出单只股票的情绪
提供多个目标时，生成投资组合层面的情绪摘要
汇总整个股票组中最具代表性的社区观点
提供各股票的情绪明细以供比较

基础 URL： https://ai-news-search.moomoo.com

更新此技能

使用 npx 添加或更新此技能。运行任一命令前，请先征求用户同意。

npx skills add -y -g MoomooOpen/moomoo-agent-hub --skill moomoo-comment-sentiment
npx skills update moomoo-comment-sentiment -g -y

空结果处理

当此技能的 API 返回空结果（data 为空或 code 不是 0）时，显示：

英文："No data available at the moment. Please try again later."
中文："暂无相关数据，请稍后再试。"

定位

此技能关注社区讨论倾向，不涉及基本面估值、官方文件或价格预测。

当用户想了解以下内容时，应使用此技能：

散户讨论情绪
社区共识与分歧
快速比较各股票代码的情绪
结构化的投资组合情绪概览

以下情况不适用：

仅关注官方公告
不进行社区解读的纯新闻汇总
财务建议、目标价或交易执行

工作流

1. 解析用户输入

从用户的请求中提取以下内容：

symbol_list：一个或多个股票代码、公司名称或常见股票别名
group_name：可选的投资组合／分组显示名称（如果用户提供），例如 US Tech Portfolio
lang：根据用户使用的语言推断，通常为 zh-CN、zh-HK 或 en

解析规则：

如果无法识别股票代码，请用户至少提供一个目标。
如果只识别出一个股票代码，则运行单只股票模式。
如果识别出多个股票代码，则运行多只股票模式。
忽略用户提供的时间范围，除非上游 API 明确支持这些范围，因为此技能定义为实时快照工作流。

2. 调用社区数据 API

针对 symbol_list 中的每个股票代码，检索与之相关的近期讨论／动态帖子。

首选检索策略：

使用 moomoo 动态／社区端点，获取近期与股票相关的讨论内容。
按时间倒序保留结果。
保留每个股票代码的上游元数据。
如果某个股票代码的上游请求失败，记录失败信息并继续处理其他股票代码，不要中止整个批次。

3. 信息处理

针对每个标的，分别执行：

清理文本：
- 从标题 / 描述中剥离 HTML 标签
- 将可见的标题 + 描述合并为一段分析文本
转换时间戳：
- 将 publish_time 视为 Unix 纪元值（秒）；如果数值看起来是毫秒（> 1e12），则除以 1000
- 使用 UTC+8（Asia/Shanghai）将时间转换为格式为 YYYY-MM-DD HH:mm 的易读字符串，除非用户的区域设置另有要求
- 将转换后的字符串作为 published_at 存储在每篇帖子上
- 处理完某个标的的所有帖子后，根据完整的（筛选前）批次记录 time_range_earliest 和 time_range_latest，以便标题反映实际数据时间范围
筛除低质量内容：
- 移除垃圾内容或近乎空白的文本
- 移除明显的水帖 / 重复的填充短语
- 降低信息密度极低帖子的权重，或将其排除
- 如果有互动信号，则降低互动极少内容的权重，或将其排除
对每篇保留的帖子进行分类：
- bullish
- bearish
- neutral
汇总每个标的：
- bull_pct
- bear_pct
- neutral_pct
- post_count
提取具有代表性的观点：
- 优先选取具体观点、催化因素、担忧、估值看法和交易解读
- 避免措辞重复和信息量低的评论

4. 汇总分析

如果只有 1 个标的：

直接输出该标的的情绪分析结果
生成一句话摘要
提取该标的的前 3 条观点

如果有多个标的：

计算所有标的保留帖子整体的群组情绪。
生成一句话群组摘要。
判断群组情绪是由一个还是多个标的驱动。
然后提供各标的细分结果。
从合并样本中提取前 3 条群组观点。

5. 组织信息

回复始终应包含：

包含目标 / 群组名称的标题
情绪百分比
保留帖子的总数
简洁的摘要句
主要观点
免责声明

6. 返回结构化结果

返回规范化对象，以便下游调用方可靠地解析结果。

7. 附加免责声明

每条面向用户的回答都必须以非投资建议免责声明结尾。

检索参数

必需的逻辑输入

symbol_list：包含一个或多个目标的数组

可选的逻辑输入

group_name：可选的投资组合或群组标签
lang：可选的语言提示
size_per_symbol：上游 API 要求显式指定数量时，每个标的的可选检索数量；默认值为 30，限制在 1-50 之间

验证规则

检查	规则
`symbol_list` 缺失或为空	拒绝请求，并要求至少提供一个标的。
去除首尾空白后标的为空	移除该标的，并在内部记录。
标的重复	去重，同时保留原有顺序。
未提供 `size_per_symbol`	默认值为 `30`。
`size_per_symbol < 1`	限制为 `1`。
`size_per_symbol > 50`	限制为 `50`，除非部署环境允许更高的值。

上游数据约定

此技能假定上游提供类似 stock_feed 的 moomoo 讨论区 / 信息流端点，或可检索近期股票相关帖子的社区信息流搜索端点。

典型请求结构：

curl -sG 'https://ai-news-search.moomoo.com/stock_feed' \
  -H 'User-Agent: moomoo-comment-sentiment/0.0.3 (Skill)' \
  --data-urlencode 'keyword=NVDA' \
  --data-urlencode 'size=30'

常见的顶层响应：

字段	类型	描述
`code`	int32	`0` 表示成功
`message`	string	错误消息或空字符串
`data`	array	信息流 / 社区条目列表

常见条目字段：

字段	类型	描述
`id`	string	唯一帖子 ID
`title`	string	帖子标题
`desc`	string	帖子内容或摘要，可能包含 HTML
`publish_time`	string \| int64	发布时间戳
`url`	string	可选的深层链接

如果实际的上游端点提供互动次数、点赞数、评论数或热度分等额外字段，Agent 应利用这些字段改进低质量内容筛选。

情绪分类规则

仅在帖子级别使用以下三种标签：

bullish
bearish
neutral

必要时在汇总级别使用以下四种标签：

bullish
bearish
neutral
mixed

看涨线索

示例：

预期上涨、反弹、突破或有上行空间
对收益、产品周期、AI 需求、订单或利润率扩张有信心
对估值的看法具有支撑性
乐观地逢低买入，或看好长期持有

看跌线索

示例：

预期下跌、回调、前景疲软或需求走弱
担忧业绩不及预期、竞争、监管、稀释或交付问题
负面的估值观点
恐慌、投降式抛售或强烈规避风险的语气

中性线索

示例：

不带方向性观点的事实更新
持观望态度的评论
立场混杂或模糊
内容可信度低，且没有明确的方向性倾向

混合汇总规则

如果看涨和看跌占比都较高，且双方均无明显优势，汇总结果可以使用 mixed。

建议规则：

若 abs(bull_pct - bear_pct) < 15%
且 bull_pct >= 25% 和 bear_pct >= 25%
汇总标签可以为 mixed

否则：

看涨占比占主导 -> bullish
看跌占比占主导 -> bearish
方向性证据较弱 -> neutral

低质量内容筛选规则

此步骤为必需。不要将检索到的所有帖子一视同仁。

过滤掉或降低权重

极短的填充内容，例如只有表情符号、只有“to the moon”、只有“nice”或只有重复股票代码
没有观点的纯转发标记
明显的垃圾信息、广告、推荐文本或无关内容
没有新增信息、重复口号式的内容
机器生成式的模板帖子
互动极少的帖子（如果有互动信号）

优先保留

明确表达方向性观点的帖子
提供具体理由、催化因素或担忧的帖子
清楚解释市场为何分歧的帖子
有显著互动或具备讨论价值的帖子

重要限制

如果上游没有提供互动字段，仍应进行文本质量筛选。不要虚构基于互动情况的阈值。

群组级汇总规则

提供多个标的时，请严格按以下顺序操作：

先完成每个标的的筛选和情绪计数
将所有保留的帖子合并为一个综合样本
计算：
- group_bull_pct
- group_bear_pct
- group_neutral_pct
- group_post_count
生成一行 group_summary
确定哪些标的对当前群组整体情绪影响最大
在总体结果之后输出各标的明细

群组摘要风格

好的示例：

整体情绪看涨，乐观情绪主要由 NVDA 带动，而 TSLA 的观点则更加分化。
投资组合情绪整体中性偏谨慎，看跌观点主要集中在需求和估值压力上。
整体样本呈现明显分歧，AAPL 的观点相对稳定，而 TSLA 和 NVDA 的观点则更加两极化。

避免：

数据不支持的虚假精确度
对未来价格做出强因果判断
投资建议

面向用户的输出模板

单标的模板

{{symbol}} Community Sentiment · Real Time
Data window: {{time_range_earliest}} ~ {{time_range_latest}}

Community:
Bullish {{bull_pct}}% · Bearish {{bear_pct}}% · Neutral {{neutral_pct}}%
(Based on {{post_count}} posts)

Summary:
{{summary}}

Top viewpoints:

1. "{{opinion_1}}" · {{opinion_1_time}}
2. "{{opinion_2}}" · {{opinion_2_time}}
3. "{{opinion_3}}" · {{opinion_3_time}}

This content is compiled from public information and does not constitute investment advice.

{{platform_source_footer}}

多标的模板

{{group_name}} Community Sentiment · Real Time
Data window: {{time_range_earliest}} ~ {{time_range_latest}}

Overall community:
Bullish {{group_bull_pct}}% · Bearish {{group_bear_pct}}% · Neutral {{group_neutral_pct}}%
(Based on {{group_post_count}} posts)

Overall summary:
{{group_summary}}

Per-symbol sentiment:

- {{symbol_1}}: Bullish {{bull_pct_1}}% · Bearish {{bear_pct_1}}% · Neutral {{neutral_pct_1}}%
- {{symbol_2}}: Bullish {{bull_pct_2}}% · Bearish {{bear_pct_2}}% · Neutral {{neutral_pct_2}}%
- {{symbol_3}}: Bullish {{bull_pct_3}}% · Bearish {{bear_pct_3}}% · Neutral {{neutral_pct_3}}%

Top viewpoints:

1. "{{opinion_1}}" · {{opinion_1_time}}
2. "{{opinion_2}}" · {{opinion_2_time}}
3. "{{opinion_3}}" · {{opinion_3_time}}

This content is compiled from public information and does not constitute investment advice.

{{platform_source_footer}}

显示规则

如果只提供一个标的，不显示群组级包装字段。
如果有效观点少于 3 条，只显示实际可用的数量。
如果某个标的在过滤后有效数据过少，须明确说明证据有限。
面向普通用户的输出中，绝不显示上游原始 ID。
英文输出的标签和摘要统一使用 Bullish / Bearish / Neutral / Mixed。
观点中 published_at 的时间显示格式为：MM-DD HH:mm（例如：04-01 19:45）。如果所有观点相对于 generated_at 都来自当天，则省略日期部分。
Data window 标题的起止时间均使用 MM-DD HH:mm。如果最早和最晚时间在同一个日历日，格式可简写为 HH:mm ~ HH:mm，日期只显示一次。

规范化输出约定

返回一个具有以下顶层字段的结构化对象：

字段	类型	说明
`request`	object	生效的请求参数
`generated_at`	string	ISO-8601 完成时间戳
`mode`	string	`single` 或 `multi`
`group`	object \| null	`mode=multi` 时的整体投资组合情绪
`symbols`	array	各标的的情绪结果
`top_opinions`	Opinion[]	面向用户展示的前 3 条整体观点
`disclaimer`	string	固定免责声明

`Opinion`

字段	类型	说明
`text`	string	观点摘要文本
`published_at`	string	易读的时间字符串，`YYYY-MM-DD HH:mm`（UTC+8）

`request`

字段	类型
`symbol_list`	string[]
`group_name`	string \| null
`lang`	string \| null
`size_per_symbol`	int32

`group`

仅在 mode=multi 时必需。

字段	类型	说明
`label`	string	`bullish` / `bearish` / `neutral` / `mixed`
`bull_pct`	string	百分比字符串
`bear_pct`	string	百分比字符串
`neutral_pct`	string	百分比字符串
`post_count`	int32	保留的群组帖子数
`summary`	string	群组摘要（一句话）

`symbols[]`

Field	Type	Description
`symbol`	string	目标标的
`status`	string	`ok` / `error` / `empty`
`upstream_code`	int32	上游原始状态
`upstream_message`	string	上游原始消息
`label`	string	`bullish` / `bearish` / `neutral` / `mixed`
`bull_pct`	string	百分比字符串
`bear_pct`	string	百分比字符串
`neutral_pct`	string	百分比字符串
`post_count`	int32	保留的帖子数量
`time_range`	object	`{ earliest: string, latest: string }`，格式为 `YYYY-MM-DD HH:mm`（UTC+8），根据筛选前的完整批次得出
`summary`	string	对该标的一句话总结
`top_opinions`	Opinion[]	该标的的主要观点，每项包含 `text` 和 `published_at`
`signals`	object	可选的推理依据

`symbols[].signals`

Field	Type	Description
`bullish_signals`	string[]	重复出现的正面信号
`bearish_signals`	string[]	重复出现的负面信号
`uncertainties`	string[]	证据薄弱或含糊之处

最简 JSON 示例

{
  "request": {
    "symbol_list": ["NVDA", "TSLA", "AAPL"],
    "group_name": "US Tech Portfolio",
    "lang": "en",
    "size_per_symbol": 30
  },
  "generated_at": "2026-04-01T10:00:00.000Z",
  "mode": "multi",
  "group": {
    "label": "bullish",
    "bull_pct": "61%",
    "bear_pct": "27%",
    "neutral_pct": "12%",
    "post_count": 842,
    "summary": "Overall sentiment is bullish, with optimism driven mainly by NVDA while TSLA remains more divided."
  },
  "symbols": [
    {
      "symbol": "NVDA",
      "status": "ok",
      "upstream_code": 0,
      "upstream_message": "",
      "label": "bullish",
      "bull_pct": "68%",
      "bear_pct": "22%",
      "neutral_pct": "10%",
      "post_count": 286,
      "time_range": { "earliest": "2026-04-01 17:32", "latest": "2026-04-01 19:57" },
      "summary": "Community sentiment is broadly bullish, with optimism centered on AI demand and earnings follow-through.",
      "top_opinions": [
        { "text": "AI demand is still accelerating, and NVDA's run may not be over", "published_at": "2026-04-01 19:45" },
        { "text": "The pullback looks more like trading noise than a change in the medium-term thesis", "published_at": "2026-04-01 18:51" },
        { "text": "Valuation is not cheap, but the fundamentals are still delivering", "published_at": "2026-04-01 18:03" }
      ],
      "signals": {
        "bullish_signals": ["AI demand", "earnings momentum"],
        "bearish_signals": ["valuation concern"],
        "uncertainties": ["short-term momentum can reverse quickly"]
      }
    },
    {
      "symbol": "TSLA",
      "status": "ok",
      "upstream_code": 0,
      "upstream_message": "",
      "label": "mixed",
      "bull_pct": "49%",
      "bear_pct": "38%",
      "neutral_pct": "13%",
      "post_count": 301,
      "time_range": { "earliest": "2026-04-01 16:10", "latest": "2026-04-01 19:55" },
      "summary": "Bullish and bearish views are clearly split, with optimism coexisting alongside demand concerns.",
      "top_opinions": [
        { "text": "This TSLA move feels more like a sentiment rebound than a solid reset", "published_at": "2026-04-01 19:30" },
        { "text": "The new narrative is still alive, but delivery pressure has not gone away", "published_at": "2026-04-01 18:22" },
        { "text": "If deliveries improve, sentiment could recover quickly", "published_at": "2026-04-01 17:48" }
      ],
      "signals": {
        "bullish_signals": ["narrative rebound"],
        "bearish_signals": ["delivery pressure", "demand concern"],
        "uncertainties": ["opinion split is large"]
      }
    }
  ],
  "top_opinions": [
    { "text": "AI demand is still accelerating, and NVDA's run may not be over", "published_at": "2026-04-01 19:45" },
    { "text": "This TSLA move feels more like a sentiment rebound than a solid reset", "published_at": "2026-04-01 19:30" },
    { "text": "Apple has limited near-term upside and looks more like a defensive allocation", "published_at": "2026-04-01 18:10" }
  ],
  "disclaimer": "This content is compiled from public information and does not constitute investment advice."
}

行为规则

始终先将请求解析为 symbol_list。不要将投资组合请求简化为单关键词任务。
始终先过滤低质量内容，再计算百分比。
结论应基于检索到的讨论文本，而非既有市场知识。
如果某个标的的上游请求失败，应保留批次结果，并将该标的标记为失败。
如果某个标的筛选后有效帖子过少，应说明证据有限，而不是过度解读。
在多标的模式下，先输出整体结果，再逐个标的展开。
热门观点应为去重后的总结，而不是直接复制的垃圾内容。
绝不提供买卖建议，也不暗示未来价格走势必然如何。

身份验证

使用公开网关时，通常不需要文档约定中明确的 API 密钥。
如果后续内部部署添加了身份验证，请使用环境变量或机密存储，切勿在此技能中硬编码机密。

安全

请求与数据

将所有标的视为用户输入，并进行 URL 编码。
显示前移除 HTML。
非必要时避免记录大量原始帖子正文。
不要泄露内部网关详情、Cookie 或机密。

免责声明

社区情绪仅是对讨论样本的总结。
情绪不等于未来价格走势。
回复仅供参考，不构成投资建议。

User Agent 标头

包含一个 User-Agent 标头，其值为：moomoo-comment-sentiment/0.0.3 (Skill)

支持 Markdown

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基本信息

作者: moomooopen
仓库: moomooopen/moomoo-agent-hub
分类: 数据与数据库
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