muapi-brand-kit

品牌套件

生成一套协调统一的品牌视觉套件，包括 Logo 概念、配色灵感板和字体搭配建议。

输入

名称	类型	必填	默认值	说明
brand_name	text	是	—	品牌名称。
industry	text	是	—	行业或细分领域（例如“可持续时尚”“金融科技初创公司”“手工面包店”）。
personality	text	否	modern, trustworthy, approachable	3–5 个品牌个性形容词（例如“大胆、前卫、年轻”，或“优雅、极简、奢华”）。
color_preference	text	否	—	可选的配色方向（例如“自然绿与赤陶色”“单色搭配金色点缀”）。

步骤

通过一个并行计划生成多项品牌探索素材。

阶段 A — 视觉探索（并行）

提交一个计划，其中包含：

1. Logo 概念 A — muapi image generate（model=gpt-image-2-text-to-image, aspect_ratio=1:1）：

   • 风格：白色背景上的极简文字标志或字母标志，扁平化设计。
   • 提示词："Minimalist logo for '{{brand_name}}', {{industry}} brand, {{personality}} personality. Clean vector-style, white background, professional. {{color_preference}}".

2. Logo 概念 B — muapi image generate（model=nano-banana-2, aspect_ratio=1:1）：

   • 风格：图标与文字标志组合。
   • 提示词："Modern logo mark + wordmark for '{{brand_name}}', {{industry}}, {{personality}}. Bold, distinctive, scalable icon design, white background. {{color_preference}}".

3. 灵感板／配色方案 — muapi image generate（model=nano-banana-pro, aspect_ratio=16:9）：

   • 一张扁平化设计灵感板，展示：5 种品牌色（以色块和类似十六进制的标签呈现）、生活方式摄影灵感图块、纹理样本。
   • 提示词："Brand moodboard for a {{personality}} {{industry}} brand called '{{brand_name}}'. Show 5 color palette swatches, 4 lifestyle photo tiles, typography samples. Flat lay design, white background. {{color_preference}}".

4. 图案／纹理素材 — muapi image generate（model=nano-banana-2, aspect_ratio=1:1）：

   • 可无缝拼接的品牌图案或纹理，可用于背景、包装和文具。
   • 提示词："Seamless brand pattern for {{brand_name}}, {{industry}}, {{personality}} aesthetic. Subtle, tileable, modern. {{color_preference}}".

阶段 B — 交付内容摘要

计划完成后，返回：

• 素材引用（Logo A、Logo B、灵感板、图案）。
• 配色方案建议：5 个十六进制色值及其用途（主色、次要色、强调色、浅中性色、深中性色）。
• 字体搭配：2 组适合品牌个性的 Google Fonts 字体搭配。
• 使用指南：说明何时使用各个 Logo 版本，以及配色方面的注意事项。

备注

• 如果用户在会话中提供了参考图像，请先分析其风格，再生成素材。
• 建议数字优先的品牌使用 Logo A，实体／零售品牌使用 Logo B。
• 为提高速度，四项素材并行生成。

触发关键词

brand kit、brand identity、logo、branding、brand design、visual identity

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执行 Agent 备注

• 此方案由 LLM 编排：阅读各阶段内容，向用户收集缺失的输入，然后调用 muapi CLI 命令。如果未设置 MUAPI_API_KEY，请先使用 muapi auth configure。
• 对于尚无 CLI 别名的模型 ID，请通过 curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/<endpoint> -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" -H 'content-type: application/json' -d '{...}' 调用原始端点，并使用 muapi predict wait <request_id> 轮询。
• 每次调用前，将 {{input_name}} 占位符替换为用户提供的实际输入。