muapi-interior-design

室内设计

创作专业的室内设计可视化作品——重新设计现有房间、生成全新的房间概念，或展示特定家具风格在空间中的效果。

输入

名称	类型	必需	默认值	描述
room_type	text	是	—	房间类型（例如“现代客厅”“斯堪的纳维亚风格厨房”“豪华主卧”“极简家庭办公室”）。
design_style	text	否	modern minimalist	美学风格方向（例如“日式北欧风”“工业阁楼风”“波西米亚风”“现代中世纪风”“装饰艺术风格”）。
color_palette	text	否	neutral tones with wood accents	偏好的颜色和材料（例如“鼠尾草绿与黄铜色”“黑白单色”“暖陶土色”）。
specific_elements	text	否	—	需要包含的特定物品（例如“从地板延伸至天花板的大窗户”“绿色天鹅绒沙发”“引人注目的吊灯”）。
room_photo	image_url	否	—	可选的现有房间照片，用于重新设计或作为布局参考。

步骤

阶段 A — 房间概念 / 重新设计

使用一个或两个步骤提交方案：

1. 主要可视化 — 如果提供了 {{room_photo}}，使用 muapi image edit（model=flux-kontext-pro-i2i）；否则使用 muapi image generate（model=nano-banana-pro）：

   • 提示词：Professional interior design visualization of a {{room_type}}. Style: {{design_style}}. Color palette: {{color_palette}}. {{specific_elements}}. Cinematic lighting, architectural photography style, wide angle lens, 8k resolution, photorealistic textures. High-end interior design magazine quality.
   • 如果使用了 {{room_photo}}，添加：Maintain the structural layout and window placement of the reference room. Completely transform the furniture, decor, and wall finishes to match the new style.
   • 宽高比：16:9（房间视图的标准比例）

2. 其他角度（可选） — muapi image generate（model=bytedance-seedream-v4.5）：

   • 提示词：A different perspective/closeup of the same {{room_type}} — focus on the textures and lighting of the {{specific_elements}}. {{design_style}} aesthetic, {{color_palette}}. Professional interior photography.

生成后：

• 展示全新的房间设计
• 提供使用 ai-image-extension“扩展房间”的选项，以查看更多空间
• 建议使用 kling-v3.0-pro-image-to-video 添加 3D 风格的漫游视频
• 提供为此设计生成专属情绪板的选项

备注

• flux-kontext-pro-i2i 是在改变设计风格的同时保留房间“灵魂”的最佳模型。
• 对于小房间，建议使用“明亮的自然光”和“极简家具”，让空间显得更宽敞。
• 对于商业空间（办公室、咖啡馆），在提示词中添加“专业的工作场所照明”。

触发关键词

interior design、room redesign、home decor、architecture visualization、room concept、furniture layout、house design、interior visualization

---

执行 Agent 备注

• 此方案由大模型编排：阅读各个阶段的内容，向用户收集缺失的输入，然后调用 muapi CLI 命令。如果未设置 MUAPI_API_KEY，请先运行 muapi auth configure。
• 对于尚无 CLI 别名的模型 ID，可通过 curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/<endpoint> -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" -H 'content-type: application/json' -d '{...}' 调用原始端点，并使用 muapi predict wait <request_id> 轮询。
• 在每次调用前，将 {{input_name}} 占位符替换为用户的实际输入。