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muapi-product-ad-cinematic

muapi-product-ad-cinematic

github.com/samuraigpt营销与增长25668 次安装4 周前更新
代码仓库

关于 muapi-product-ad-cinematic

这是一个 muapi 技能,可根据产品照片和品牌简介制作 5–10 秒的电影感产品广告。流程先探索主视觉,再经用户选择后生成视频、放大图像并制作配乐。

主要功能

  1. 01生成 4 种主视觉方案
  2. 02用户选定画面后再生成视频
  3. 03放大选定图像
  4. 04生成视频和背景音乐
  5. 05视频生成失败时提供静帧备用方案

适用场景

  1. 01根据产品照片制作短篇产品广告
  2. 02在制作广告视频前比较视觉方向
  3. 03制作配有匹配音乐的电影感产品展示

MCP 相关

这是一个由 LLM 编排的技能,指导 Agent 调用 muapi 命令行;输入未说明 MCP 服务或专用 MCP 接口。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/samuraigpt/generative-media-skills --skill muapi-product-ad-cinematic

安装后在 Claude Code 中输入/muapi-product-ad-cinematic确认已加载。

详细介绍

电影感产品广告

根据产品照片和品牌简介制作 5–10 秒的电影感产品广告。

输入

名称类型必填默认值描述
product_imageimage_url是—产品照片的 URL(必须已上传)。
brand_brieftext是—氛围/风格方向(例如“奢华极简”“活泼”)。
duration_secint否6最终视频时长,单位为秒(5–10)。

步骤

此技能分为两个阶段,中间需由用户选择。将它们作为两个 单独的计划调用提交,切勿将后续步骤合并到第一个计划中。

阶段 A — 变体探索(成本低)

提交一个仅包含以下内容的计划:

  1. 主视觉画面变体 — 4 个独立的 muapi image generate 节点 (默认 model=nano-banana-2、aspect_ratio=16:9)。
    • 每个提示词都根据品牌简介中的氛围重新设计产品风格。在各个变体间调整 光线、配色、构图和镜头。保持产品几何形状不变。
    • 如果模型支持图像条件控制,请引用用户的 product_image;否则请详细描述产品。

计划执行后,结束本轮并简短列出 4 个 asset_id, 询问用户要选哪一个继续(例如 “选择一个主视觉(asset_1、asset_2、asset_3 还是 asset_4)?”)。等待回复。

阶段 B — 以选定的主视觉为基础制作成品(成本高)

用户回复选项后,提交第二个计划:

  1. 放大选定的画面 — enhance_image(operation=upscale)。
  2. 制作动画将放大后的画面制成动画 — muapi video from-image(model=kling-v3.0-standard-image-to-video, duration={{duration_sec}},prompt="slow cinematic push-in, soft volumetric light, subtle product micro-rotation")。引用 放大步骤的 URL,使用 $nX.url。
  3. 背景音乐 — muapi audio create(kind=music)——与放大/动画步骤并行运行。 风格根据 brand_brief 确定(奢华 → "ambient cinematic, warm strings, slow tempo, instrumental")。时长 ≈ 视频时长。
  4. 返回放大后的主视觉图片和最终视频。

说明

  • 如果简介提到“奢华”,配色倾向金色/黑色;如果提到“活泼”, 配色倾向明亮/高饱和度。
  • 如果视频生成在故障转移后仍失败,则改用静态画面幻灯片 (仅返回放大后的主视觉图片和音乐)。
  • 不要自动确认步骤 4——其成本(约 80 cr)值得先征求用户同意。

触发关键词

product ad、commercial、cinematic ad、product video


执行 Agent 注意事项

  • 此流程由 LLM 编排:阅读每个阶段,向用户收集任何缺失的输入,然后调用 muapi CLI 命令。如果未设置 MUAPI_API_KEY,请先使用 muapi auth configure。
  • 对于尚无 CLI 别名的模型 ID,请改用 curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/<endpoint> -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" -H 'content-type: application/json' -d '{...}' 调用原始端点,并使用 muapi predict wait <request_id> 轮询。
  • 在发起每次调用前,将 {{input_name}} 占位符替换为用户提供的实际输入。

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