muapi-ugc-lifestyle-try-on

UGC 生活方式试穿

生成 UGC（用户生成内容）风格的生活方式照片，展示人物穿着或使用你的产品——真实、亲切、贴合社交媒体风格的影像。

输入

名称	类型	必填	默认值	描述
product_name	text	是	—	要展示的产品（例如“白色宽松连帽衫”“防蓝光眼镜”“皮质斜挎包”）。
product_image	image_url	是	—	用作试穿参考的产品图片或照片 URL。
model_description	text	否	woman, 25-30 years old, natural look, diverse	模特描述（例如“男性，健壮体型，20 多岁”“女性，丰满，30 多岁，暖色肤调”）。
setting	text	否	casual lifestyle, natural lighting	场景和氛围（例如“都市街头风”“舒适的居家晨间日常”“健身房锻炼”“咖啡馆”）。
platform	text	否	instagram	目标平台——"instagram"、"tiktok"、"pinterest"、"amazon"。

步骤

提交包含两个步骤的计划：

步骤 1 — 服装/产品试穿

1. 生成试穿效果 — 如果产品是可穿戴服装，使用 muapi image edit（model=ai-dress-change），否则使用 muapi image edit（model=flux-kontext-pro-i2i）：
   • 服装/可穿戴产品使用 ai-dress-change：
     • 产品：{{product_image}}
     • 提示词：{{model_description}} wearing the product naturally in a {{setting}} environment. Authentic UGC-style photo, candid pose, natural expression.
   • 配饰/非服装产品使用 flux-kontext-pro-i2i：
     • 提示词：{{model_description}} using/wearing {{product_name}} in a {{setting}}. The product from the reference image is clearly visible and featured. Natural UGC-style lifestyle photography, authentic candid feel.
   • 画面宽高比：Instagram 使用 4:5，TikTok 使用 9:16，Pinterest 使用 2:3

步骤 2 — UGC 生活方式变体

2. 生活场景照片 — 使用步骤 1 的输出，通过 muapi image edit（model=gpt4o-edit）生成：
   • 提示词：Make this look like authentic UGC content — add realistic environment context for {{setting}}, adjust lighting to feel natural and unposed, subtle film grain, candid photography style. Keep product {{product_name}} clearly visible and well-lit.

生成后：

• 展示试穿效果和生活方式变体
• 提供生成包含不同姿势/场景的 3 张轮播图套组
• 建议使用 kling-v3.0-pro-image-to-video 添加一段简短的 UGC 风格视频

备注

• UGC 的效果在看起来“随手拍”时最好——避免过度精致或对称的构图。
• 对于 TikTok/Reels，建议将效果最好的静态照片制作成视频。
• 对于 Amazon，白色背景变体请参阅 amazon-product-listing 技能。

触发关键词

ugc、try on、lifestyle photo、model wearing、outfit photo、wear product、user generated、ugc content、lifestyle try on

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执行 Agent 说明

• 此配方由大模型编排：阅读各阶段内容，向用户收集任何缺失的输入，然后调用 muapi CLI 命令。如果未设置 MUAPI_API_KEY，请先使用 muapi auth configure。
• 对于尚无 CLI 别名的模型 ID，请使用 curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/<endpoint> -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" -H 'content-type: application/json' -d '{...}' 调用原始端点，并使用 muapi predict wait <request_id> 轮询。
• 在发起每次调用前，将 {{input_name}} 占位符替换为用户的实际输入。