mysql

MySQL 核心知识

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表定义

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    email VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE,
    INDEX idx_email (email),
    INDEX idx_created (created_at)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

常见查询

-- Pagination
SELECT * FROM users
WHERE is_active = TRUE
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 20 OFFSET 0;

-- Join
SELECT u.*, COUNT(p.id) as post_count
FROM users u
LEFT JOIN posts p ON p.user_id = u.id
GROUP BY u.id;

-- Upsert
INSERT INTO users (email, name)
VALUES (?, ?)
ON DUPLICATE KEY UPDATE name = VALUES(name);

与 PostgreSQL 的主要区别

特性	MySQL	PostgreSQL
自动 ID	AUTO_INCREMENT	SERIAL
布尔值	TINYINT(1)	BOOLEAN
插入或更新	ON DUPLICATE KEY	ON CONFLICT
JSON	JSON	JSONB（可建立索引）

何时不应使用此技能

• PostgreSQL 专属功能 - 对于 JSONB、数组和窗口函数，请使用 postgresql 技能
• NoSQL 操作 - 对于文档型/键值存储，请使用 mongodb 或 redis 技能
• Oracle 数据库 - 对于 Oracle 专属功能，请使用 oracle 技能
• SQL Server - 对于 T-SQL 和 SQL Server 功能，请使用 sqlserver 技能
• ORM 抽象 - 请使用特定框架的技能（Prisma、TypeORM、Sequelize）

反模式

反模式	问题	解决方案
在生产环境中使用 SELECT *	传输不必要的数据，影响性能	明确指定所需列
UPDATE/DELETE 缺少 WHERE	意外修改所有行	始终包含 WHERE 子句
JOIN/WHERE 列缺少索引	全表扫描，查询缓慢	为频繁查询的列添加索引
对事务数据使用 MyISAM	不支持事务，采用表级锁	使用 InnoDB 引擎
LIKE '%pattern'	无法使用索引，会进行全表扫描	使用 LIKE 'pattern%' 或全文搜索
大型表缺少 LIMIT	可能导致应用崩溃	始终对结果分页
对频繁变化的值使用 ENUM	添加值需要执行 ALTER TABLE	改用查找表
缺少外键	数据完整性问题	定义正确的 FK 约束
N+1 查询问题	循环中每行执行一次查询	使用 JOIN 或批量查询
未使用预处理语句	存在 SQL 注入风险，性能较差	使用参数化查询

快速故障排除

问题	诊断	修复
查询缓慢	EXPLAIN SELECT ...	添加索引、重写查询、分析执行计划
CPU 使用率高	使用 SHOW PROCESSLIST 查找慢查询	优化耗时最多的查询，添加索引
达到连接数上限	SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected'	增加 max_connections，使用连接池
锁等待超时	检查 SHOW ENGINE INNODB STATUS	缩短事务时间，优化查询
磁盘空间已满	SELECT table_schema, SUM(data_length+index_length) FROM information_schema.tables GROUP BY 1	归档旧数据，优化表
复制延迟	SHOW SLAVE STATUS	增加资源，调整 binlog 设置
表损坏	CHECK TABLE table_name	运行 REPAIR TABLE 或从备份恢复
死锁	检查错误日志和 SHOW ENGINE INNODB STATUS	缩小事务范围，按相同顺序访问表

参考文档

• 索引
• JSON