关于 narrative-landscape
用于绘制竞争叙事格局并寻找品牌定位机会的营销技能,适合制定差异化策略的团队。它结合竞争者定位、市场空白、客户需求与品牌可信度,形成定位建议和内容方向。
主要功能
- 01按自定义维度分析竞争者定位
- 02绘制位置聚类与竞争区域
- 03识别并评估未占据的市场空白
- 04按客户价值和品牌可信度评分
- 05生成定位信息与内容计划
适用场景
- 01比较竞争者的市场叙事
- 02寻找品牌可占据的定位空间
- 03制定支持新定位的消息与内容
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ indranilbanerjee/ digital-marketing-pro --skill narrative-landscape安装后在 Claude Code 中输入/narrative-landscape确认已加载。
详细介绍
/digital-marketing-pro:narrative-landscape
**脚本位置。**如果你的宿主未设置
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT},脚本位于此插件的scripts/文件夹中,与skills/文件夹同级。请使用 Python 3.10 或更高版本运行:python;如果找不到python,则使用python3(macOS 和许多 Linux 系统)。
用途
绘制竞争叙事格局,找出品牌可以占据的定位机会。分析每个竞争对手在关键市场维度上的定位,包括价格-价值、创新-可靠、专业-综合、高端-亲民,或与行业相关的自定义维度。找出多个竞争对手扎堆的拥挤领域、没有品牌占据的空白领域,并根据客户偏好度和品牌可信度,推荐品牌最值得占据的定位领域。
所需输入
用户必须提供(或将收到提示,要求提供):
- 要绘制的竞争对手:要纳入格局分析的竞争对手名称列表,通常包括 4-8 个直接竞争对手,以及任何相邻领域或理想参照对象。系统将分析每个竞争对手在所有已定义维度上的定位
- 要分析的叙事维度:用于绘制竞争对手定位的坐标轴。常见维度包括价格-价值(高端 vs 经济型)、创新-可靠(前沿 vs 经验证)、专业-综合(细分领域专家 vs 广泛平台)、高端-亲民(奢侈品 vs 大众市场),或行业特定的自定义维度(例如自助式 vs 全程专人服务、企业级 vs SMB、AI 原生 vs 传统)。建议选择 3-5 个维度,以兼顾全面性和可读性
- 竞争对手的营销信息来源:用于提取各竞争对手定位信号的来源,包括公司网站(首页、关于页面、定价页面)、广告文案(搜索广告、社交广告、展示广告)、社交媒体资料和内容主题、新闻稿和媒体报道、分析师报告或评论网站上的定位信息。请提供 URL,或说明应优先参考哪些来源
流程
- 加载品牌背景:读取
~/.claude-marketing/brands/_active-brand.json,获取当前激活的 slug,然后加载~/.claude-marketing/brands/{slug}/profile.json。重点关注品牌当前的定位、价值主张、目标受众和竞争差异化主张。同时检查~/.claude-marketing/brands/{slug}/guidelines/_manifest.json中是否有指南——如果有,加载品牌语气和定位方面的约束。检查~/.claude-marketing/sops/中是否有机构的标准作业程序。如果不存在品牌,请询问:“先设置品牌吗(/digital-marketing-pro:brand-setup)?”——或者使用默认设置继续。 - 定义叙事维度:验证并完善适用于该市场的定位维度——确认每个维度都代表真实的差异化区间,确保维度相互独立(不重复),并补充用户可能遗漏的行业标准维度。为每个维度定义两端,并提供清晰的标签和示例。
- 分析每个竞争对手的定位:针对每个竞争对手在每个维度上的表现,从指定的营销信息来源中提取定位信号——首页标题和主视觉文案(品牌首先强调的内容)、定价页面的表述方式(如何呈现价值)、广告文案主题(为获取客户而强调的内容)、社交媒体内容模式(品牌日常如何展现自身)以及公关/媒体定位(品牌如何向媒体介绍自己)。将每个竞争对手在每个维度上的位置评分为 -5 到 +5 之间的数值,表示其在维度两端之间的位置。
- 通过 narrative-mapper.py 绘制定位图:执行
python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/narrative-mapper.py" --brand {slug} --action map-landscape --data '{positions_json}',并传入竞争对手的定位数据,以生成叙事格局图——绘制所有竞争对手在各维度组合上的位置,计算聚类密度,并识别空白领域。该脚本会生成包含差距分析的结构化定位数据。 - 识别聚类和空白领域:分析格局图,找出竞争对手在相似定位上聚集的拥挤区域(3 家或更多竞争对手聚集,竞争激烈且难以实现差异化)、有争议的区域(2 家竞争对手重叠,存在直接竞争)以及尚无竞争对手占据的空白领域(潜在机会)。根据空白领域的规模、战略价值和可防御性进行分类。
- 评估每个空白领域:从两个方面评估所有已识别的空白领域——客户价值(目标客户对这一定位的实际需求有多大?是否存在对此类定位的需求?)和品牌可信度(考虑品牌的产品、历史和能力,品牌能否可信地占据这一领域?)。将这两项评分相乘,得出每个空白领域的机会评分。按机会评分对空白领域排序。
- 推荐最佳定位领域:选择得分最高的空白领域作为推荐的定位领域。通过证据说明推荐理由——客户为何需要这一定位、品牌为何能够可信地占据这一领域、竞争对手为何将其留空,以及存在什么风险(竞争对手可能会转而争夺该领域)。
- 制定定位策略:针对推荐的领域,提供可执行的定位指导——核心信息、支持主张的依据、强化定位的内容主题、最适合建立该定位的渠道,以及通过在所有品牌触点持续传递一致信息来占据该领域的时间表。
输出
全面的叙事定位格局分析,包含:
- 叙事定位格局图:绘制竞争对手在每组维度上的位置——展示每个竞争对手在各个轴上的位置,并清晰呈现集群、竞争激烈区域和空白领域
- 集群分析:识别多个竞争对手重叠的拥挤定位领域——哪些定位存在竞争、竞争有多激烈,以及这对试图在这些领域实现差异化的品牌意味着什么
- 差距分析与机会评分:识别所有未被占据或服务不足的定位领域,按照客户吸引力乘以品牌可信度进行评分,并按机会价值从高到低排序
- 推荐定位领域:品牌应抢占的最高价值空白领域——提供基于证据的理由,涵盖客户需求、品牌可信度、竞争态势,以及抵御未来竞争对手行动的能力
- 定位策略与信息传达指导:在推荐领域确立品牌定位的关键信息、证明依据、支撑主题和语言模式——根据上下文中的品牌语调进行调整
- 抢占定位领域的内容计划:制定具体的内容类型、渠道和频率,在 30、60 和 90 天内系统性强化定位——包括主页信息更新、广告文案角度、社交内容主题、公关叙事和思想领导力主题
使用的 Agent
- competitive-intel — 从网站、广告、社交媒体和新闻报道中提取并分析竞争信息;评估各叙事维度上的定位信号;通过格局模式分析识别集群和差距;预测推荐定位行动可能引发的竞争反应
- marketing-strategist — 从差距分析到可执行的领域选择,制定定位策略;为每个差距评估客户吸引力和品牌可信度;创建包含关键信息、证明依据和内容主题的信息传达框架;制定覆盖各渠道、设有 30/60/90 天里程碑的定位领域抢占内容计划
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