关于 now-assist-qa
用于配置 ServiceNow Now Assist 问答的技能,覆盖面向 Agent、员工和客户的不同场景。内容包括知识检索、LLM 与提示词调优、面板部署及基于反馈的质量监测。
主要功能
- 01配置不同场景的问答技能
- 02关联并筛选知识来源
- 03调整 LLM 参数与提示词
- 04设置对话上下文和安全规则
- 05部署面板并查看反馈
适用场景
- 01为 IT Agent 配置知识问答
- 02启用员工自助问答
- 03依据用户反馈调整回答
MCP 相关
通过 SN-Query-Table、SN-Create-Record 和 SN-Update-Record 等 ServiceNow MCP 工具,查询并配置技能、知识来源、面板和反馈。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ happy-technologies-llc/ happy-platform-skills --skill now-assist-qa安装后在 Claude Code 中输入/now-assist-qa确认已加载。
详细介绍
Now Assist 问答配置
概述
本技能介绍如何配置 ServiceNow Now Assist 问答,以提供对话式 AI 辅助:
- 为不同场景(Agent、员工、开发人员)设置 Now Assist 技能,以支持问答
- 配置为对话式回答提供内容的知识来源
- 通过提示词工程和大模型参数调整回答质量
- 管理对话上下文和多轮对话
- 在 Workspace、Portal 和 Mobile 中部署 Now Assist 面板
- 通过反馈分析监控回答质量
- 与 AI Search 集成,以提供检索增强式回答
适用场景: 通过 Now Assist 为 Agent、员工或客户启用 AI 问答,配置基于知识的回答,或调整对话式 AI 的质量。
先决条件
- 角色:
now_assist_admin、admin - 插件:
sn_now_assist(Now Assist)、com.snc.generative_ai_controller(Generative AI Controller)、sn_gen_ai(Generative AI) - 访问权限: sn_now_assist_skill、sn_now_assist_skill_config、sn_gen_ai_config 表
- 知识: 了解大模型概念(提示词、温度、令牌)和知识管理
- 相关技能:
genai/ai-search-rag(用于搜索配置)、genai/skill-kit-custom(用于自定义技能)
操作步骤
第 1 步:评估当前 Now Assist 配置
查询现有 Now Assist 技能及其状态。
MCP 方式:
Use SN-Query-Table on sn_now_assist_skill:
- query: active=true
- fields: sys_id,name,description,skill_type,context,active,status
- limit: 20
检查现有技能配置:
Use SN-Query-Table on sn_now_assist_skill_config:
- query: active=true
- fields: sys_id,skill,name,config_type,value
- limit: 50
REST 方式:
GET /api/now/table/sn_now_assist_skill
?sysparm_query=active=true
&sysparm_fields=sys_id,name,description,skill_type,context,active
&sysparm_limit=20
第 2 步:配置 Now Assist 问答技能
面向 Agent 的问答技能:
MCP 方式:
Use SN-Create-Record on sn_now_assist_skill:
- name: "IT Agent Q&A"
- description: "Provides AI-powered answers to IT agent questions from knowledge bases and resolved incidents"
- skill_type: "qa"
- context: "agent_workspace"
- active: true
- status: "draft"
- knowledge_sources: "<kb_sys_id_1>,<kb_sys_id_2>"
- enable_rag: true
- response_mode: "generative"
REST 方式:
POST /api/now/table/sn_now_assist_skill
Body: {
"name": "IT Agent Q&A",
"description": "Provides AI-powered answers to IT agent questions from knowledge bases",
"skill_type": "qa",
"context": "agent_workspace",
"active": true,
"status": "draft",
"enable_rag": true,
"response_mode": "generative"
}
面向员工的问答技能:
Use SN-Create-Record on sn_now_assist_skill:
- name: "Employee Self-Service Q&A"
- description: "AI answers for common employee IT and HR questions"
- skill_type: "qa"
- context: "employee_portal"
- active: true
- status: "draft"
- knowledge_sources: "<it_kb_sys_id>,<hr_kb_sys_id>"
- enable_rag: true
- response_mode: "generative"
- fallback_action: "create_incident"
Now Assist 技能的上下文选项:
| 上下文 | 值 | 说明 |
|---|---|---|
| Agent Workspace | agent_workspace | Workspace UI 中的 IT Agent |
| Employee Portal | employee_portal | 员工自助服务门户 |
| Customer Portal | customer_portal | 面向外部客户 |
| Mobile | mobile | ServiceNow 移动应用 |
| Virtual Agent | virtual_agent | VA 对话渠道 |
| Platform | platform | 平台范围内可用 |
第 3 步:配置知识来源
将知识库关联到问答技能,以提供有依据的回答。
MCP 方式:
Use SN-Query-Table on kb_knowledge_base:
- query: active=true
- fields: sys_id,title,description,kb_version
- limit: 20
将知识库关联到技能:
Use SN-Create-Record on sn_now_assist_skill_config:
- skill: "<qa_skill_sys_id>"
- name: "knowledge_source_1"
- config_type: "knowledge_base"
- value: "<kb_sys_id>"
- active: true
- order: 100
Use SN-Create-Record on sn_now_assist_skill_config:
- skill: "<qa_skill_sys_id>"
- name: "knowledge_source_2"
- config_type: "knowledge_base"
- value: "<hr_kb_sys_id>"
- active: true
- order: 200
配置知识筛选:
Use SN-Create-Record on sn_now_assist_skill_config:
- skill: "<qa_skill_sys_id>"
- name: "kb_filter"
- config_type: "knowledge_filter"
- value: "workflow_state=published^valid_to>=javascript:gs.now()"
- active: true
第 4 步:配置大模型参数
设置用于生成回答的生成式 AI 参数。
MCP 方式:
Use SN-Create-Record on sn_gen_ai_config:
- name: "Now Assist Q&A LLM Config"
- description: "LLM parameters for Now Assist Q&A responses"
- active: true
- llm_provider: "now_llm"
- model: "default"
- temperature: 0.3
- max_tokens: 400
- top_p: 0.9
- frequency_penalty: 0.1
- presence_penalty: 0.1
REST 方式:
POST /api/now/table/sn_gen_ai_config
Body: {
"name": "Now Assist Q&A LLM Config",
"active": true,
"llm_provider": "now_llm",
"temperature": 0.3,
"max_tokens": 400,
"top_p": 0.9
}
将大模型配置关联到技能:
Use SN-Create-Record on sn_now_assist_skill_config:
- skill: "<qa_skill_sys_id>"
- name: "llm_config"
- config_type: "gen_ai_config"
- value: "<gen_ai_config_sys_id>"
- active: true
第 5 步:配置系统提示词
系统提示词用于引导大模型生成问答回答。
MCP 方式:
Use SN-Create-Record on sn_now_assist_skill_config:
- skill: "<qa_skill_sys_id>"
- name: "system_prompt"
- config_type: "prompt"
- value: |
You are an IT support assistant for {company_name}. Your role is to help agents
find answers to technical questions using the provided knowledge base content.
Guidelines:
- Only answer based on the provided context. Do not make up information.
- If the context does not contain a clear answer, say "I don't have enough
information to answer this question" and suggest creating a knowledge article.
- Always cite the source knowledge article by title.
- Keep answers concise and actionable, using bullet points for steps.
- If the question involves a specific incident, reference relevant fields.
- Never reveal internal system details, credentials, or sensitive data.
- active: true
提示词模板变量:
| 变量 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| {company_name} | 客户组织名称 | Acme Corp |
| {user_name} | 当前用户的姓名 | John Smith |
| {user_role} | 当前用户的主要角色 | ITIL Agent |
| {context_record} | 当前正在查看的记录 | INC0012345 |
| {knowledge_context} | 检索到的知识内容 | (由 RAG 注入) |
| {conversation_history} | 对话中的前序轮次 | (自动填充) |
第 6 步:配置 Now Assist 面板
设置 Now Assist 面板的显示位置和方式。
MCP 方式:
Use SN-Create-Record on sn_now_assist_panel_config:
- name: "Agent Workspace Q&A Panel"
- description: "Now Assist Q&A panel for IT agent workspace"
- active: true
- context: "agent_workspace"
- skills: "<qa_skill_sys_id>"
- position: "right_sidebar"
- auto_open: false
- show_feedback: true
- show_sources: true
- max_conversation_turns: 10
- greeting_message: "Hi! I can help you find answers from our knowledge base. What would you like to know?"
REST 方式:
POST /api/now/table/sn_now_assist_panel_config
Body: {
"name": "Agent Workspace Q&A Panel",
"active": true,
"context": "agent_workspace",
"skills": "<qa_skill_sys_id>",
"position": "right_sidebar",
"show_feedback": true,
"show_sources": true
}
第 7 步:配置对话上下文
设置多轮对话的上下文管理方式。
MCP 方式:
Use SN-Create-Record on sn_now_assist_skill_config:
- skill: "<qa_skill_sys_id>"
- name: "context_config"
- config_type: "context"
- value: '{
"max_history_turns": 5,
"include_record_context": true,
"record_fields": ["short_description", "description", "priority", "category", "assignment_group"],
"context_window_tokens": 3000,
"clear_on_record_change": true
}'
- active: true
第 8 步:设置回答质量防护措施
MCP 方式:
Use SN-Create-Record on sn_now_assist_skill_config:
- skill: "<qa_skill_sys_id>"
- name: "guardrails"
- config_type: "safety"
- value: '{
"require_knowledge_grounding": true,
"min_confidence_score": 0.65,
"block_pii_in_response": true,
"max_response_length": 500,
"prohibited_topics": ["salary", "termination", "legal_advice"],
"fallback_message": "I am not able to answer this question. Please contact your IT service desk for assistance.",
"enable_content_filtering": true
}'
- active: true
第 9 步:激活并部署
MCP 方式:
Use SN-Update-Record on sn_now_assist_skill:
- sys_id: "<qa_skill_sys_id>"
- status: "published"
- active: true
验证配置是否完成:
Use SN-Query-Table on sn_now_assist_skill_config:
- query: skill=<qa_skill_sys_id>^active=true
- fields: name,config_type,active
- limit: 20
验证面板是否已激活:
Use SN-Query-Table on sn_now_assist_panel_config:
- query: skills=<qa_skill_sys_id>^active=true
- fields: name,context,position,active
第 10 步:监控并调整回答质量
查询反馈数据:
Use SN-Query-Table on sn_now_assist_feedback:
- query: skill=<qa_skill_sys_id>^sys_created_on>javascript:gs.daysAgo(7)
- fields: sys_id,query,response,rating,feedback_text,user
- limit: 50
- orderBy: sys_created_on
- orderDirection: desc
分析负面反馈模式:
Use SN-Query-Table on sn_now_assist_feedback:
- query: skill=<qa_skill_sys_id>^rating<3
- fields: query,response,rating,feedback_text
- limit: 20
根据反馈进行调整:
Use SN-Update-Record on sn_gen_ai_config:
- sys_id: "<gen_ai_config_sys_id>"
- temperature: 0.2
- max_tokens: 500
工具使用
| 工具 | 用途 | 使用时机 |
|---|---|---|
| SN-Query-Table | 查找现有技能、配置和反馈 | 探索与监控 |
| SN-Create-Record | 创建技能、配置和面板设置 | 初始设置 |
| SN-Update-Record | 调整大模型参数、激活技能 | 优化与部署 |
| SN-Get-Table-Schema | 探索配置表字段 | 了解可用设置 |
最佳实践
- 从单个知识库开始,在验证质量后逐步扩展来源
- 使用较低的 temperature(0.2-0.4)进行问答,确保回答准确且有依据
- 编写具体的系统提示词,定义助手的角色、边界和回答格式
- 启用引用显示,方便用户对照源材料核实答案
- 保守设置置信度阈值(0.65+),并根据反馈进行调整
- 在问答技能与事件或案例搭配使用时,加入记录上下文
- 将对话历史限制为 5-7 轮,以管理 token 用量并确保上下文相关性
- 阻止回答中出现 PII,防止敏感数据意外泄露
- 每周监控反馈,及时处理负面评分的规律
- 使用支持工单中的真实用户查询进行测试,在上线前验证回答质量
故障排查
| 问题 | 原因 | 解决方案 |
|---|---|---|
| Now Assist 面板不可见 | 面板配置未激活或上下文错误 | 验证 sn_now_assist_panel_config.active=true,且 context 与 UI 匹配 |
| 回答泛泛而谈/没有帮助 | 未关联知识来源或知识来源为空 | 检查 skill_config 中的 knowledge_base 条目,并确认知识库中有已发布的文章 |
| 回答出现幻觉 | Temperature 过高或未要求基于依据作答 | 降低 temperature,设置 require_knowledge_grounding=true |
| 回答在句中截断 | max_tokens 太低 | 在 sn_gen_ai_config 中增大 max_tokens(建议 400-600) |
| 响应速度慢 | 知识来源过多或上下文窗口过大 | 减少搜索来源,降低 context_window_tokens |
| 技能未触发 | 技能状态为草稿或未激活 | 发布并激活技能 |
| 未收集到反馈 | 面板上的 show_feedback 已禁用 | 在面板配置中设置 show_feedback=true |
| 搜索了错误的知识库 | KB 筛选条件过于宽泛或缺失 | 在 knowledge_filter 配置中添加特定的 kb_knowledge_base 筛选条件 |
示例
示例 1:工作区中的 IT Agent 问答
为 ITSM Agent 配置 Now Assist 问答:
- **技能:**Agent 工作区上下文,关联 IT 知识库和已解决的事件
- **系统提示词:**IT 支持助手,仅根据知识库回答、引用来源并建议升级途径
- **LLM 配置:**Temperature 0.3,最多 400 个 token,now_llm 提供方
- **面板:**右侧边栏,禁用自动打开,启用反馈,显示 3 个来源引用
- **上下文:**从当前查看的记录中包含 incident short_description、description、priority、category
- **护栏:**要求基于知识作答、阻止 PII、最低置信度 0.7
示例 2:员工自助问答
为员工门户自助服务配置 Now Assist:
- **技能:**员工门户上下文,关联 IT FAQ 知识库和 HR 政策知识库
- **系统提示词:**友好的员工助手,提供分步指导并附上服务目录链接
- **LLM 配置:**Temperature 0.4,最多 500 个 token,以提供更详细的自助服务说明
- **面板:**嵌入门户搜索,显示问候语,对话最多 5 轮
- **回退方案:**如果置信度低于 0.6,建议创建事件或浏览服务目录
- **护栏:**阻止薪资/解雇相关话题,要求基于知识库作答,启用内容过滤
示例 3:客户支持的 CSM Agent 问答
为客户服务管理 Agent 配置 Now Assist:
- 技能: CSM 的 Agent 工作区上下文,关联产品知识库和客户解决方案知识库
- 系统提示词: 客户支持专家,采用专业语气,包含故障排除步骤
- 大模型配置: 温度设为 0.2,以提供精准的技术解答;最大 400 个令牌
- 上下文: 包含当前案例中的
short_description、产品、账户和优先级 - 面板: 右侧边栏,在创建案例时自动打开,并显示反馈和来源
- 防护措施: 禁止分享内部定价、SLA 详情或其他账户的客户数据
相关技能
genai/ai-search-rag- 为问答知识检索提供支持的 AI Search 配置genai/skill-kit-custom- 创建问答之外的自定义 Now Assist 技能genai/flow-generation- 可通过问答回退操作触发的流程knowledge/article-generation- 管理知识内容质量,以改进问答