offer-factory

Offer Factory

快速将 IT 代理公司的客户转化为 5–10 个可用于外联测试的方案赌注。每个赌注都是不同的押注（不是把同一个方案换种说法），经过评分、排序，并扩展成可在本周用于外联的方案卡片。

**语言：**推理和说明使用乌克兰语；方案、承诺和冷启动话术使用英语（外联通常面向西方市场）。如果用户另有要求，则按其要求执行。

需要准备什么

• 客户网站 URL（必需）——服务、垂直领域、ICP 信号和案例研究的来源。
• 可选：需要围绕其构建方案的固定 ICP、限制条件（“仅限美国”“不做企业客户”“仅固定价格”），或最佳客户示例。

如果用户已经给出固定 ICP，则围绕这些 ICP 构建方案，而不是自行罗列（第 2 阶段只聚焦于这些 ICP）。

流程（7 个阶段）

第 1 阶段——抓取与提取

抓取网站（对于 Docs，使用 Google Drive read_file_content；对于在线网页，使用 WebFetch / Apify rag-web-browser——请注意，WebFetch 只能读取 Google Docs 的界面外壳，因此处理 Docs 时请使用 Drive 连接器）。提取原始材料：

• 服务线、技术栈、能力
• 服务的行业 / 垂直领域
• ICP 信号（他们已服务的客户——规模、类型、地理位置、发展阶段）
• 包含具体数字的案例研究（这是证明素材库）
• 定位、明确陈述的差异化优势

第 2 阶段——候选维度

根据材料，在以下三个维度中分别列出 3–4 个候选项：

• ICP / 垂直领域——谁会购买
• 痛点 / 理想结果——他们想要什么结果
• 机制 / 服务——如何交付

这三个维度决定了各个赌注的差异性。（包装 / 定价是可选的第 4 个维度——仅在用户要求时使用。）

第 3 阶段——简易矩阵

生成约 12–15 个单行组合：We help [ICP] achieve [outcome] via [mechanism]。每行一个，暂不添加细节。生成成本低，淘汰成本也低。

第 4 阶段——评分与筛选

为每个组合评分，保留排名最高的 5–10 个：

Value  = geomean(Dream, Likelihood, Time, Effort)      # each 1–10; Time/Effort: 10 = fast / low friction
Signal = geomean(MarketSize, TargetingEase, HookClarity)  # each 1–10
BLEND  = 0.6 * Value + 0.4 * Signal

• 价值 = Hormozi 价值方程（理想结果 × 成功可能性，除以延迟和付出——用几何平均数编码，使结果保持在 1–10）。
• 信号 = 外联能多快产生信号（市场是否容易找到、目标是否容易定位、话术是否有冲击力）。
• 筛选保留项，确保维度多样性——不要推出 5 个相同 ICP×痛点的变体。覆盖不同的 ICP、痛点和机制。

第 5 阶段——将胜出方案扩展为标准卡片

为每个保留的方案撰写卡片（乌克兰语推理，英语承诺 + 话术）：

#  Offer name
   Promise (EN):  see Promise Formulas below — NEVER default to "We help X..."
   Bet:           what makes this a distinct wager (UA)
   ICP:           who + where to find them
   Pain/trigger:  the pain and the moment it's acute
   Mechanism:     what's delivered
   Proof:         REAL case from the site; where missing → [TODO: need case ___]
   Risk-reversal: guarantee / success criteria (esp. high-ticket)
   Cold hook (EN): 1–2 lines + small CTA (+ 1 alt hook for A/B)
   Score:         D L T E → Value | Signal | BLEND

第 6 阶段——测试设计（内置于每张卡片）

Test:  N = 40–60 targeted leads
       metric: positive reply rate (sprint/trial → also booked calls)
       keep ≥ 10% / kill < 5%  (5–10% = keep angle, swap signal or persona)
       window: 2 weeks / cohort

第 7 阶段——输出

提供排名表 + 完整卡片。写入 Google Sheets 前先征求同意（用户的“Service – use case – offer”12 列模板）。也可将胜出方案交给 hypothesis-builder（信号 / 人物角色），然后交给 sequence-writer（outbound-engine-skills，序列）。

承诺公式（替换“我们帮助 X 通过 Z 实现 Y”）

“我们帮助……”适用于内部卡片中的描述，但绝不能用作外联承诺。请使用：

1. 无需（Hormozi）：[理想结果] — 无需 [主要牺牲]
2. 转变：从 [糟糕状态] 到 [理想状态]，仅需 [时间]
3. 祈使句：[动词] [结果] — [差异化优势]
4. 消除痛点：停止 [痛点]。开始 [结果]。
5. 身份 / 职责：您的 [职责 / 团队] — [替客户完成的工作]
6. 风险逆转：用 [少量投入] 试用 [事物]。仅在 [证明] 后保留。

内置规则

高客单价 → 入门阶梯（先切入，再扩展）

对于销售周期复杂或漫长的高客单价产品，**绝不要贸然测试完整合同。**拆分为两张卡片：

• Entry rung — 付费试点／诊断／范围明确的冲刺项目，定价为可灵活支配的预算（$5–20K），无需 CFO 批准。这才是冷启动外联的产品。
• Core contract — 大型合作项目，在入门阶梯交付后通过扩展合作销售。 高客单价测试的 KPI 应为预约探索会议／接受试点，而不是成交（销售周期为 60–180 天）。加入风险逆转（未达到标准则退款、按里程碑推进／分阶段交付）和多方关系图（交易中还涉及哪些人：CFO→ROI、IT→安全／架构、采购→SLA、运营→时间线）。 Signal 评分会自然地惩罚大额承诺——这套计算结果告诉你，应该从入门阶梯切入。

低信号补救

当某个产品的 Value 高而 Signal 低时（好的产品在商品化渠道中被淹没，例如通用型外包开发），不要修改产品，而要调整渠道切入点：

1. 缩小 ICP／人才细分范围（例如“LLM 工程师”，而不是“开发者”），
2. 加入风险逆转（付费试用一周），
3. 将 CTA 设计得具体且门槛更低。 调整后重新评分；好的切入点通常能让 BLEND 提高约 1 分。

证据处理

仅使用网站上的真实案例研究。如果卡片需要你没有的证据，插入明确的 [TODO: need case ___] 占位符——绝不要编造指标。通用证据（例如“170+ 个 MVP、30+ 个客户”）可以支持任何卡片。

示例

在一家 AI-MVP 开发机构的网站上运行，使用 3 个固定 ICP → 评分 9 个变体 → 选出排名前三的冷启动测试胜出方案：

• ICP：非技术背景创始人 → 付费 Discovery 与架构冲刺项目（入门阶梯，BLEND 7.97）
• ICP：AI 初创公司 CTO → 资深 LLM 工程师一周试用（针对外包开发的低信号补救，7.95）
• ICP：营销机构 → 白标 AI 功能冲刺项目（7.70） 观察到的模式：三个胜出方案都是低门槛的入门阶梯；持续合作的大型项目（嵌入式团队、团队 Pod）排名最低——这印证了上述高客单价规则。

注意事项

• 目标是 5–10 个产品。更少＝探索范围不足；更多＝缺乏重点。
• 这是待验证方案的积压列表，不是营销活动。只扩展客户有资源测试的方案。
• 保持低成本矩阵（阶段 3）的成本低——评分前不要撰写完整卡片。
• **与 offer-ladder 配合使用：**offer-factory = 横向批量生成用于冷启动测试的方案；offer-ladder = 围绕一个核心转型构建从免费→低价→中价→高价的纵向产品组合。如果用户想要的是产品组合／变现结构（而非测试批次），则转到 offer-ladder。该阶梯面向冷启动的入门阶梯会回到这里生成测试卡片。