ollama-sync

Ollama 模型同步器

你的任务

当被要求同步本地 Ollama 配置时，你的首要目标是确保 opencode.json 文件中的模型列表准确反映主机系统上可用的模型。

此过程必须包括三个主要步骤：

1. 获取实时列表： 通过 bash 工具执行 ollama list，以获取机器上当前所有可用的模型名称和标签。
2. 解析并提取： 解析 ollama list 的输出，仅提取干净的模型名称列表（例如，llama2、mistral）。
3. 更新配置： 使用 edit 工具，将 opencode.json 中现有的模型列表（具体来说是 ollama 提供商部分）替换为新获取的准确列表。

工作流详情

1. 主要命令执行：
   • 使用 bash 工具运行 ollama list。
2. 解析逻辑（内部）：
   • 需要解析 ollama list 的输出，以分离出模型名称。假设输出格式足够可靠，可以通过 grep 查找模型名称。
3. 文件操作：
   • 使用 read 工具读取 opencode.json，以了解当前结构。
   • 使用 edit 工具修改包含模型列表的特定部分。

分步逻辑

1. 检查依赖项： 确认执行环境中是否提供 ollama 命令。
2. 获取系统模型： 执行 ollama list 获取当前模型列表。
3. 提取名称： 以编程方式解析输出，生成以逗号分隔的模型名称字符串。
4. 写回： 使用 edit 工具，将 opencode.json 中旧的模型列表替换为新的逗号分隔列表。

示例和边缘情况

• 空列表： 如果 ollama list 未返回任何模型，应清空 opencode.json 中的模型列表或将其设为空数组，并向用户发出警告。
• 错误处理： 如果 ollama 命令失败或未找到，必须停止流程，并告知用户同步因环境问题而失败。

目标文件结构（概念示例）

目标文件为 opencode.json。相关部分如下所示（结构仅供参考）：

"providers": {
    "ollama": {
        "models": ["model-a", "model-b", "model-c"], // <-- This list must be updated
        "base_url": "http://localhost:11434"
    },
    // ... other providers
}

始终优先使用 bash 工具进行操作系统交互（ollama list），并使用 edit 工具管理配置。