mcpField
O
onboarding-activation-review

onboarding-activation-review

github.com/sylphxai设计与 UI153 次安装今天更新
代码仓库

关于 onboarding-activation-review

用于评审用户引导与激活流程的设计 Skill,覆盖首次会话、首次价值和后续回访。它帮助团队减少不必要的设置阻碍,并产出流程评审、埋点方案和实验待办。

主要功能

  1. 01梳理首次会话旅程
  2. 02评审设置与权限提示
  3. 03识别可移除的阻碍
  4. 04制定激活埋点方案
  5. 05整理实验待办

适用场景

  1. 01评审新用户引导流程
  2. 02找出可删除或延后的设置步骤
  3. 03规划激活指标与实验

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/sylphxai/skills --skill onboarding-activation-review

安装后在 Claude Code 中输入/onboarding-activation-review确认已加载。

附带文件agents/openai.yamlreferences/onboarding-activation-patterns.md

详细介绍

新手引导激活评审

使用此技能,以尽可能简便的方式,引导用户从好奇走向首次获得实际价值。

工作流

  1. 确定目标用户、承诺的成果、激活事件和必要的设置。
  2. 阅读 references/onboarding-activation-patterns.md。
  3. 梳理首次会话、权限提示、账户设置、教程、首次获得价值的时刻,以及返回路径。
  4. 先消除非必要的阻碍,再添加引导。
  5. 制定激活流程、埋点方案和实验待办清单。

不适用场景

  • 如果基础模型无需此技能特有的交付物规范就能处理一般性建议,则不要使用。

注意事项

  • 不要把完成新手引导页面误认为用户已激活。
  • 在价值依据尚不明确时,不要请求权限、导入数据、邀请他人或付款。
  • 如果设置可以稍后完成,请保留跳过和恢复路径。

输出格式

Target user:
Activation event:

Flow review/spec:
- <rule id> <issue or decision> -> <fix>

Activation metrics:
- <event or metric>

Experiment backlog:
- Hypothesis: <hypothesis>
  Change: <change>
  Measure: <metric>

评论

支持 Markdown