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openclaw-agent-optimize

openclaw-agent-optimize

github.com/phenomenonerAgent 工作流2166 次安装38 周前更新
代码仓库

关于 openclaw-agent-optimize

用于优化 OpenClaw 工作区的技能,涵盖成本感知的模型路由、并行委派和精简上下文。它为操作者提供审查与调整指引,未经明确批准不会更改持久设置。

主要功能

  1. 01审查规则与记忆
  2. 02检查分层模型路由
  3. 03采用渐进式上下文披露
  4. 04并行处理独立任务
  5. 05添加心跳与预算防护

适用场景

  1. 01检查 OpenClaw 工作区优化项
  2. 02清理过期会话的上下文
  3. 03规划更安全的心跳调整

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/phenomenoner/openclaw-agent-optimize --skill openclaw-agent-optimize

安装后在 Claude Code 中输入/openclaw-agent-optimize确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

README.md
references/
cron-optimization.md
memory-patterns.md
continuous-learning.md
optimization-playbook.md
context-management.md
model-selection.md
heartbeat-watchdog-pattern.md
agent-orchestration.md
heartbeat-optimization.md
safeguards.md

详细介绍

OpenClaw Agent 优化

使用此技能优化 OpenClaw 工作区,实现成本感知路由、优先并行委派和精简上下文。

安全约定(必须遵守)

  • 默认将此技能视为建议性工具,而非自主控制平面变更。
  • 未经用户明确批准,绝不更改持久设置(例如 config.apply、config.patch、update.run)。
  • 未经用户明确批准,绝不创建、更新或移除 cron 作业。
  • 如果优化会降低监控覆盖范围,应提供选项(A/B/C),并要求用户选择。
  • 执行任何经批准的持久变更前,先展示:(1)具体变更;(2)预期影响;(3)回滚计划。

工作流(简明)

  1. 审查规则和记忆:确保规则模块化且简短;记忆只保留重启必需的信息。
  2. 模型路由:确认分层路由(轻量 / 中等 / 深度)与当前配置一致。
  3. 上下文规范:采用渐进式披露;将大量静态数据移至参考资料或脚本。
    • 如果不活跃会话或过时的 cron 转录不断累积,建议运行 context-clean-up 清理会话存储(先报告、先备份,再应用)。
  4. 委派协议:并行处理相互独立的任务;将耗时或产生大量信息的工作交给隔离的子 Agent。
  5. 心跳优化(仅控制平面):
    • 说明原生心跳在长时间运行的配置中为何可能成本高昂。
    • 提出更安全的模式:禁用原生心跳,改用隔离的 cron 心跳(仅告警)。
    • 如果用户已运行隔离心跳,检查是否存在 openclaw-mem;仅在缺少时建议配套使用。
    • 优先将轻量级看门狗检查合并到现有的隔离心跳运行中(避免新建额外的 10m cron 循环)。
    • 如果要调整覆盖范围,提供 A/B/C 配置方案。
  6. 防护措施:添加防循环和预算防护机制;优先使用回退方案,而非盲目重试。
  7. 执行门槛:如果用户批准变更,先应用最小可行变更,然后验证并报告。

参考资料

  • references/optimization-playbook.md
  • references/model-selection.md
  • references/context-management.md
  • references/agent-orchestration.md
  • references/cron-optimization.md
  • references/heartbeat-optimization.md
  • references/heartbeat-watchdog-pattern.md
  • references/memory-patterns.md
  • references/continuous-learning.md
  • references/safeguards.md

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