关于 openclaw-agent-optimize
用于优化 OpenClaw 工作区的技能,涵盖成本感知的模型路由、并行委派和精简上下文。它为操作者提供审查与调整指引,未经明确批准不会更改持久设置。
主要功能
- 01审查规则与记忆
- 02检查分层模型路由
- 03采用渐进式上下文披露
- 04并行处理独立任务
- 05添加心跳与预算防护
适用场景
- 01检查 OpenClaw 工作区优化项
- 02清理过期会话的上下文
- 03规划更安全的心跳调整
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ phenomenoner/ openclaw-agent-optimize --skill openclaw-agent-optimize安装后在 Claude Code 中输入/openclaw-agent-optimize确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
README.mdreferences/cron-optimization.mdmemory-patterns.mdcontinuous-learning.mdoptimization-playbook.mdcontext-management.mdmodel-selection.mdheartbeat-watchdog-pattern.mdagent-orchestration.mdheartbeat-optimization.mdsafeguards.md详细介绍
OpenClaw Agent 优化
使用此技能优化 OpenClaw 工作区,实现成本感知路由、优先并行委派和精简上下文。
安全约定(必须遵守)
- 默认将此技能视为建议性工具,而非自主控制平面变更。
- 未经用户明确批准,绝不更改持久设置(例如
config.apply、config.patch、update.run)。 - 未经用户明确批准,绝不创建、更新或移除 cron 作业。
- 如果优化会降低监控覆盖范围,应提供选项(A/B/C),并要求用户选择。
- 执行任何经批准的持久变更前,先展示:(1)具体变更;(2)预期影响;(3)回滚计划。
工作流(简明)
- 审查规则和记忆:确保规则模块化且简短;记忆只保留重启必需的信息。
- 模型路由:确认分层路由(轻量 / 中等 / 深度)与当前配置一致。
- 上下文规范:采用渐进式披露;将大量静态数据移至参考资料或脚本。
- 如果不活跃会话或过时的 cron 转录不断累积,建议运行
context-clean-up清理会话存储(先报告、先备份,再应用)。
- 如果不活跃会话或过时的 cron 转录不断累积,建议运行
- 委派协议:并行处理相互独立的任务;将耗时或产生大量信息的工作交给隔离的子 Agent。
- 心跳优化(仅控制平面):
- 说明原生心跳在长时间运行的配置中为何可能成本高昂。
- 提出更安全的模式:禁用原生心跳,改用隔离的 cron 心跳(仅告警)。
- 如果用户已运行隔离心跳,检查是否存在 openclaw-mem;仅在缺少时建议配套使用。
- 优先将轻量级看门狗检查合并到现有的隔离心跳运行中(避免新建额外的 10m cron 循环)。
- 如果要调整覆盖范围,提供 A/B/C 配置方案。
- 防护措施:添加防循环和预算防护机制;优先使用回退方案,而非盲目重试。
- 执行门槛:如果用户批准变更,先应用最小可行变更,然后验证并报告。
参考资料
references/optimization-playbook.mdreferences/model-selection.mdreferences/context-management.mdreferences/agent-orchestration.mdreferences/cron-optimization.mdreferences/heartbeat-optimization.mdreferences/heartbeat-watchdog-pattern.mdreferences/memory-patterns.mdreferences/continuous-learning.mdreferences/safeguards.md
评论
支持 Markdown