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orchestrate

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github.com/rafaelquintanilhaAgent 工作流50293 次安装7 周前更新
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关于 orchestrate

通过 Codex 协作工具协调独立任务的技能,帮助 Agent 判断是否委派、明确任务边界和完成标准,并整合结果,最终答复仍由主 Agent 负责。

主要功能

  1. 01评估委派是否有益
  2. 02设定任务背景与所有权边界
  3. 03依据偏好选择配置
  4. 04跟踪并调整进行中的工作
  5. 05验证并整合返回的发现

适用场景

  1. 01委派独立调查任务
  2. 02并行分工并避免编辑冲突
  3. 03整合不同 Agent 的发现

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/rafaelquintanilha/skills --skill orchestrate

安装后在 Claude Code 中输入/orchestrate确认已加载。

附带文件agents/openai.yaml

详细介绍

协调

使用 Codex 协作工具委派彼此独立的成果。根 Agent 负责与用户沟通、整合工作和给出最终结果。此技能不会覆盖会话中的委派权限或操作权限。

决定委派什么

当其他 Agent 可以独立取得有用进展或提供有价值的第二意见时,进行委派。如果协调、重复提供上下文或共享可变状态所付出的成本超过委派带来的收益,则由单个 Agent 完成。仅有长时间运行的命令并不意味着需要另一个 Agent,前提是现有工具可以异步运行该命令。

为每个 Agent 提供明确的成果要求、相关上下文和证据、负责范围、允许的操作以及完成标准。分享足够的历史信息以避免重复探索,但不要复制无关上下文。避免多个 Agent 的写入范围重叠。进一步委派时,必须明确指定协调职责。

选择配置

遵循用户对模型和推理的偏好。否则,使用当前 Agent 的配置,除非任务分配提供了选择不同配置的具体理由。选择其他配置时,应根据实际可用的模型,权衡歧义、后果、预期质量、延迟和成本。不要将角色等同于固定模型或最高推理强度。

启动 Agent 前,简要说明任务名称、角色、所请求的模型和推理强度,以及是否继承配置。不要猜测运行时未公开的设置,也不要将所请求的设置说成已验证的运行时身份。

整合工作

Agent 运行期间,在本地继续推进有用的工作。如果现有 Agent 的上下文仍然适用,就重复使用该 Agent。假设出现分歧、范围扩大或负责范围重叠时,应调整方向或停止工作。

将返回的发现视为需要评估的证据,而非自动认定为已完成。根据权威来源解决重大分歧,验证整合后的结果,并说明仍存在哪些限制。给出连贯的答复,而不是转发各个 Agent 的报告。

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