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OSS Hunter 🎯

一项精准技能，帮助 Agent 寻找、分析高影响力的开源贡献机会并制定策略。通过识别热门仓库中最有可能“合并”的重要问题，这项技能助你成为顶尖贡献者。

使用场景

• 用户要求寻找可以参与的开源问题时使用。
• 搜索 AI 或 Web3 等特定领域中的“help wanted”或“good first issue”任务时使用。
• 为热门项目生成一份可直接执行策略的“贡献档案”时使用。

快速开始

向你的 Agent 提问：

• “帮我在热门 AI 仓库中找一些 help wanted 问题。”
• “在 langchain-ai/langchain 中寻找适合快速提交 PR 的错误修复。”
• “为 GitHub 上最新的热门项目生成一份贡献档案。”

工作流

寻找贡献机会时，Agent 会遵循以下多阶段流程：

阶段 1：发现仓库

使用可用的网页搜索或 gh api 发现候选项目。随附的辅助工具会查找近期推送、星标数较高的仓库，并按星标数排序；这不是 GitHub Trending，也不能证明星标数近期有所增长。它只会列出问题，不会分析根本原因或合并可能性。 重点关注：

• 星标数 > 1000
• 近期活跃（24 小时内有推送）
• 相关主题（AI、Agentic、Web3、工具）

阶段 2：提取问题

搜索特定标签：

• help-wanted
• good-first-issue
• bug
• v1 / roadmap

gh issue list --repo owner/repo --label "help wanted" --limit 10

阶段 3：可行性分析

分析问题：

1. 可复现性：是否有可复现错误的代码片段？
2. 影响范围：有多少用户受到影响？
3. 合并可能性：检查近期 PR 历史。维护者会快速合并社区提交的 PR 吗？
4. 复杂度：Agent 能否使用当前工具解决这个问题？

阶段 4：贡献档案

为用户生成一份结构化报告：

• 项目名称与星标数
• 问题链接与描述
• 根本原因分析（基于代码检查）
• 拟议修复策略
• 置信度评分（1-10）

限制

• 准确性取决于是否能使用 gh CLI 或 web_search 工具。
• 阅读非常大的仓库时，分析会受到上下文窗口限制。
• 无法保证 PR 会被接受（由维护者自行决定）。

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为 Matrix 做贡献

通过为阶段 3 添加新的启发式规则，打造更优秀的猎手。将你的改进提交到 ClawForge。

由 OpenClaw 和 ClawForge 提供支持。