outbound-prospecting-engine

外向式客户开发引擎

构建并运行一套完整的外向式客户开发系统：信号检测 → 公司研究 → 联系人查找 → 个性化定制 → 发起营销活动。

适用场景

• “为 [client] 设置外向式客户开发”
• “构建一个面向 [ICP] 的潜在客户开发引擎”
• “查找并联系需要 [solution] 的公司”

前提条件

• 包含 ICP、价值主张和定位信息的客户 context.md
• 信号关键词（要监测哪些意向）
• 已批准的消息内容 / 电子邮件序列（或生成这些内容）

步骤

1. 定义信号来源

根据客户的 ICP 和开发方式，选择要监测的信号：

信号来源	最适合的场景	技能
招聘信息	有已分配预算的公司	job-posting-intent
融资公告	获得新资金的公司	funding-signal-monitor
LinkedIn 帖子/评论	正在讨论相关问题的从业者	linkedin-post-research + linkedin-commenter-extractor
会议参会者	积极关注该领域的人士	luma-event-attendees
竞争对手的客户	已在购买类似解决方案的公司	competitor-post-engagers

2. 运行信号检测

使用客户专属关键词执行所选的信号技能。并行运行。

输出：原始信号列表——公司 + 信号背景。

3. 筛选并评分

技能：lead-qualification

根据 ICP 标准筛选。为每条潜在客户线索评分：

• 多信号线索 = 最高优先级
• 招聘信息 + 融资 = 最强意向
• 单次社交媒体提及 = 最低（仅表示认知）

4. 查找决策者联系人

技能：company-contact-finder

针对筛选出的顶级公司，查找具体的决策者：

• 根据客户的 ICP 确定目标职位
• 获取电子邮件地址和 LinkedIn 个人资料 URL

5. 去重

技能：contact-cache

将所有线索与联系人缓存进行比对。将新线索加入缓存。跳过此前已联系过的线索。

6. 个性化外联内容

针对每条线索，生成个性化电子邮件序列，使用以下信息：

• 发现该线索的信号（“为什么是现在”）
• 其公司背景（业务内容、痛点）
• 客户的价值主张（如何解决其痛点）

7. 发起营销活动

技能：cold-email-outreach

在所选工具中设置外联营销活动：

• 创建营销活动并设置名称和日程
• 上传潜在客户名单
• 配置包含 2-3 封邮件的序列（按线索或细分群体个性化）
• 分配邮箱
• 设置发送日程

8. 监控并迭代

• 跟踪打开率、回复率和会议预约情况
• 对邮件主题和消息内容进行 A/B 测试
• 每周重新运行信号检测，添加新线索
• 根据结果更新联系人缓存

持续执行频率

• 每周：重新运行信号检测，筛选新线索，并将其加入营销活动
• 每两周：查看营销活动指标，调整消息内容
• 每月：查看整体销售管道贡献，调整信号来源

人工检查点

• 步骤 3 之后：在查找联系人之前，检查筛选后的潜在客户名单
• 步骤 6 之后：在发起营销活动之前，检查个性化电子邮件内容
• 步骤 8 之后：检查营销活动效果指标