关于 paid-advertising
面向营销人员和 Agent 的付费媒体策略技能,涵盖广告规划、预算管理与获客优化,并结合漏斗定向、平台指南、衡量指标和优化实践。
主要功能
- 01广告目标与 KPI 对应
- 02基于漏斗的受众定向
- 03Google、Meta 和 LinkedIn 指南
- 04预算分配框架
- 05追踪与效果优化
适用场景
- 01规划品牌认知、获客或销售广告
- 02评估 ROAS 并排查效果不佳的原因
- 03在成熟广告与测试项目间分配预算
- 04设置广告追踪与归因
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
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npx skills add https:/ / github.com/ aitytech/ agentkits-marketing --skill paid-advertising安装后在 Claude Code 中输入/paid-advertising确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/google-ads.mdlinkedin-ads.mdmeta-ads.mdpaid-media-playbook.mdtiktok-ads.md详细介绍
付费广告
制定并优化跨平台付费媒体策略,以实现有利可图的客户获取。
语言与质量标准
重要:使用用户所用的语言回复。如果用户使用越南语,就用越南语回复;如果使用西班牙语,就用西班牙语回复。
标准:提高 Token 使用效率;为简洁起见可牺牲语法完整性;在末尾列出未解决的问题。
适用场景
在以下场景中运用付费广告专业知识:
- 制定付费广告系列策略
- 优化广告表现和 ROAS
- 管理跨平台预算
- 设置追踪和归因
- 撰写广告文案并制作创意简报
- 排查表现不佳的广告系列
核心概念
按目标划分广告系列目标
| 目标 | 适用场景 | 主要 KPI | 平台功能 |
|---|---|---|---|
| 品牌认知 | 打造品牌 | CPM、覆盖人数 | 品牌认知、视频观看 |
| 流量 | 引导访问网站 | CPC、CTR | 流量广告系列 |
| 互动 | 拓展社交受众 | CPE、互动率 | 互动广告系列 |
| 潜在客户 | 获取联系人 | CPL、潜在客户质量 | 潜在客户表单、转化 |
| 转化 | 推动销售 | ROAS、CPA | 购买、注册事件 |
| 应用安装 | 移动端获客 | CPI、安装率 | 应用广告系列 |
基于漏斗的定向策略
TOFU(认知)- 冷受众
- 广泛兴趣定向
- 类似受众(1-3%)
- 视频观看者(3 秒以上)
- 内容:教育性、娱乐性
- 出价:CPM 或 ThruPlay
MOFU(考虑)- 温受众
- 网站访客(7-30 天)
- 匹配电子邮件列表
- 与社交内容互动的受众
- 内容:案例研究、对比
- 出价:落地页浏览量
BOFU(决策)- 热受众
- 高意向访客(定价页、演示页)
- 放弃购物车的用户(1-7 天)
- 试用用户、演示申请者
- 内容:优惠、紧迫感、客户评价
- 出价:转化、ROAS
平台专属指南
Google Ads
| 广告系列类型 | 适用场景 | 关键设置 |
|---|---|---|
| 搜索 | 高意向、BOFU | 完全匹配、SKAG |
| 展示广告 | 品牌认知、再营销 | 排除展示位置 |
| 购物广告 | 电商 | 优化商品 Feed |
| Performance Max | 全漏斗自动化 | 丰富素材类型 |
| YouTube | 品牌认知、TOFU | 受众定向 |
Meta Ads(Facebook/Instagram)
| 广告系列类型 | 适用场景 | 关键设置 |
|---|---|---|
| 流量 | 网站访问 | 落地页优化 |
| 转化 | 销售、注册 | Pixel 设置、CAPI |
| 潜在客户 | B2B、服务 | 潜在客户表单优化 |
| 商品目录销售 | 电商 | 动态商品广告 |
| Advantage+ | 自动化 | 广泛定向 |
LinkedIn Ads
| 广告系列类型 | 适用场景 | 关键设置 |
|---|---|---|
| 赞助内容 | 品牌认知、潜在客户 | 职位名称定向 |
| 消息广告 | 直接响应 | 个性化 |
| 潜在客户开发表单 | B2B 潜在客户 | 预填表单 |
| 文档广告 | 思想领导力 | 门控内容 |
关键指标与基准
| 指标 | 公式 | 良好范围 | 低于范围时的措施 |
|---|---|---|---|
| CTR | 点击量 / 展示量 | 1-3% | 优化创意/定向 |
| CPC | 花费 / 点击量 | <$1-5(因情况而异) | 提高质量得分 |
| CPL | 花费 / 潜在客户数 | <$20-100 | 优化落地页 |
| CPA | 花费 / 转化数 | < 1/3 LTV | 全漏斗检查 |
| ROAS | 收入 / 广告花费 | 3:1 以上 | 提高 AOV 或 CVR |
| CVR | 转化数 / 点击量 | 2-5% | 优化落地页 |
预算分配框架
成熟项目的 70-20-10 法则:
- 70% 投入已验证且盈利的广告系列
- 20% 用于优化测试
- 10% 用于新渠道/受众实验
初创/测试阶段:
- 在获取数据前,平均分配到各渠道
- 每项测试的最低有效花费($500-1000)
- 每项测试至少持续 2 周
最佳实践
优秀的营销活动设置
- 优先配置像素/追踪:未正确配置追踪前,切勿启动营销活动
- 排除名单:排除已转化用户、竞争对手和不相关受众
- 命名规范:使用一致且便于搜索的营销活动名称
- UTM 规范:在分析工具中追踪所有营销活动
优秀的创意素材
- 3 秒内抓住注意力:立即吸引受众
- 移动端优先:面向移动端设计,再适配桌面端
- 测试不同版本:每个广告组至少准备 3-5 个创意素材
- 定期更新:避免创意疲劳
优秀的优化实践
- 让数据充分积累:达到 50+ 次转化前,不做重大调整
- 一次只改一个变量:明确哪些调整有效
- 每周定期复盘:规律调整,避免每天更改
- 细分效果:按受众和版位拆分数据
Agent 集成
| Agent | 如何使用此技能 |
|---|---|
attraction-specialist | 付费营销活动策略与设置 |
copywriter | 创建广告文案 |
researcher | 分析竞争对手的广告 |
planner | 规划预算分配 |
应避免的反模式
| 反模式 | 错误原因 | 应采取的做法 |
|---|---|---|
| 未配置追踪就启动 | 无法衡量效果 | 始终先配置像素 |
| 定向范围过广 | 浪费预算 | 从较窄范围开始,再逐步扩大 |
| 只用一种创意素材 | 无法积累学习数据,还会产生疲劳 | 测试 3-5 个版本 |
| 每天调整出价 | 干扰算法 | 每周优化 |
| 忽略落地页 | 将落地页问题归咎于广告 | 优化完整转化漏斗 |
平台专属资源
references/meta-ads.md- Facebook/Instagram 广告references/google-ads.md- 搜索广告和展示广告references/linkedin-ads.md- B2B 广告references/tiktok-ads.md- TikTok 广告
相关命令
/content/ads- 为各平台创建广告文案/analytics/roi- 计算营销活动 ROI/campaign/plan- 完整的营销活动规划
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