关于 paid-advertising
Paid Advertising 是用于付费媒体规划、投放和优化的技能,涵盖多家广告平台及其 API 变化。它结合品牌资料、合规规则和平台规范,为广告相关任务提供上下文。
主要功能
- 01多平台广告活动规划与审计
- 02受众、预算与竞价策略指导
- 03广告创意和渠道组合建议
- 04平台 API 变更参考
- 05结合品牌资料与合规要求
适用场景
- 01规划或优化 Google Ads 与 Meta 广告
- 02制定 LinkedIn 或 TikTok 受众策略
- 03排查广告平台 API 更新影响
- 04依据品牌规范准备广告内容
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ indranilbanerjee/ digital-marketing-pro --skill paid-advertising安装后在 Claude Code 中输入/paid-advertising确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
ads-in-ai-answers.mdaudio-programmatic.mdbid-strategy.mdgoogle-ads.mdlinkedin-ads.mdmedia-planning.mdmeta-ads.mdmicrosoft-ads.mdnative-advertising.mdprogrammatic.mdretail-media-networks.mdretargeting-audiences.mdtiktok-ads.md详细介绍
付费广告
脚本位置。 如果宿主未设置
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT},脚本位于此插件的scripts/文件夹中,与skills/文件夹同级。请使用 Python 3.10 或更高版本运行:使用python;如果找不到python(macOS 和许多 Linux 系统),则使用python3。
自 2026 年 8 月以来的变化(已于 2026-10-04 核实)
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Google AI Max 自动升级: 使用自动创建的素材资源或广告系列级广泛匹配的搜索广告系列,从 2026 年 9 月起自动升级为 AI Max;动态搜索广告(DSA)的停用及其自动升级已推迟到 2027 年 2 月。请审查每个账户,找出已切换的广告系列,并对其余广告系列运行
ADOPT_AI_MAX实验,以免 Google 替你执行升级。来源:blog.google。 -
Google Ads 限制广告投放现在涵盖所有版位(Search、YouTube、Gmail、Play、Discover),并将逐步推广至 2028 年——新广告客户可能会在建立信任期间看到投放受限。来源:Ads 政策(发布于 2026 年 8 月 5 日)。
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LinkedIn Marketing API:
202608使 Matched Audiences API 正式全面开放(上限:每个账户 1,000 个 DMP 细分受众),新增账户级动态 UTM 和 MQL/SQL 转化类型,并于 2026 年 8 月 31 日停用旧版地理定位;202609在 Conversions API 中新增哈希处理后的名字和姓氏,并将归因窗口扩展至 180 天。202510将于 2026 年 10 月 15 日停用,202511将于 2026 年 11 月 16 日停用。DMP 模板在scripts/connector_resolver.py的 API_VERSIONS 中指定 LinkedIn 版本(当前为 202610,该版本新增 Boost API,不含任何破坏性变更)。从202611开始,发布商列表需要包含surface字段(LAN或CTV);2026 年 12 月 15 日之后,广告系列在所有版本中只能使用版位相匹配的发布商列表。广告系列位于/rest/adAccounts/{id}/adCampaigns;/rest/adCampaignsV2未列入版本化文档,因此 DMP 模板已改用前者(已对照文档核实,未进行实时调用)。来源:近期变更。 -
TikTok Upgraded Smart+(已于 2026-10-27 核实): 从 2027 年 1 月 1 日起,Marketing API 将停止通过
/campaign/create/及相应的广告组、广告和文案端点创建非搜索类 Legacy Manual Flow 广告系列(销售、应用推广、潜在客户开发)。请使用 Upgraded Smart+ API(/smart_plus/campaign/create/及相关端点)创建新广告系列;这些 API 仍提供完全手动选项。详情和来源:tiktok-ads.md。 -
Amazon Ads(unBoxed,2026 年 9 月 30 日): 推出了整合 DSP 与 Ads Console 的 “Amazon Ads Agent”、Full-Funnel Campaigns、Sponsored Services,以及 Amazon Ads MCP Server (Lite)——可用于零售媒体工作流的连接器候选项。来源:Amazon Ads 新闻。
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ChatGPT Ads——开发者文档是主要参考(已于 2026-10-04 核实): developers.openai.com/ads 介绍了:
- Advertiser API 和 Bulk API
- Measurement Pixel 和服务端 Conversions API;通过像素
event_id= APIid去重 - 仅使用客户名单创建的 Custom Audiences,在 EEA 和瑞士不可用
- Product Feeds 以及用于更新价格、库存情况和标题的 Delta Feeds API
- Reporting API,默认归因窗口为点击后 30 天 / 浏览后 1 天
- Hotel Feeds(有限测试版)
发布时间、受众(Free/Go 用户)、国家/地区推出安排(8 月 18 日覆盖 31 个欧洲市场,9 月 23 日覆盖东南亚和台湾)以及“Sponsored Agents”仍然来自二手来源:请标注为“据报道,未经核实”,并在规划预算前通过该品牌的 Ads Manager 确认是否可用。不要引用 CPM 或竞价机制。有关规划、跟踪、报告和信息流详情,请参阅:
ads-in-ai-answers.md。
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**Google AI Mode 广告(核查日期:2026-10-04):**没有单独的广告系列类型。Google 表示,广告主可以通过使用 AI Max for Search、AI Max for Shopping 和 Performance Max,触达新的 AI Mode 广告格式(“Conversational Discovery ads”“Highlighted Answers”)。
- Direct Offers(自 2026 年 1 月起试点)正在扩展,加入促销组合、面向 UCP 商家的原生结账功能以及旅游优惠。
- Business Agent for leads(在广告中聊天,而非填写表单)预计“将在未来几个月推出”。
- 该博文没有提供 AI Mode 专属的衡量指标,因此请按 AI Max / PMax 广告系列级别报告,不要承诺仅适用于 AI Mode 的 KPI。
来源:blog.google(2026 年 5 月 20 日)。详情:
ads-in-ai-answers.md。
平台 API 最新变更(检查日期:2026-10-27)
Google Ads: DMP 的模板使用 scripts/connector_resolver.py 中 API_VERSIONS 指定的版本(当前为 v26,于 2026 年 10 月 14 日发布;将于 2027 年 11 月停止支持)。v26 要求创建本地服务效果最大化广告系列时必须提供 country_code,移除 enhanced_conversions_for_leads_enabled(请改用 enablement_setting),并重命名酒店出价调整字段。v25(2026 年 7 月 22 日)移除了旧版 CustomerLifecycleGoal/CampaignLifecycleGoal 资源(迁移至 Goal + CampaignGoalConfig),并新增忠诚度留存目标、Shorts 互动指标、不可跳过的 YouTube 广告资源时长细分,以及 YouTube 第三方转化归因。**开发者令牌已于 2026 年 9 月 9 日停止支持:**API 访问权限由 OAuth 客户端背后的 Google Cloud 项目提供,且该标头会被忽略。完整详情(包括版本周期之外的已注明日期变更)请参阅 google-ads.md,这是 Google Ads API 范围的唯一信息源。来源:发行说明 · 停止支持日期。
Meta: DMP 的模板使用 API_VERSIONS 中指定的版本(当前为 v26.0,于 2026 年 7 月 29 日推出;v24.0 将于 2026 年 11 月 10 日停止运行,v25.0 将于 2027 年 2 月 23 日停止运行)。自 2026 年 5 月 19 日起,无法再通过任何版本的 API 创建独立的 Advantage+ Shopping / App 广告系列;v26.0 禁止编辑所有旧版 ASC/AAC 广告系列,并暂停使用 existing_customer_budget_percentage 的 ASC 广告系列 — 请改用统一的 Advantage+ 设置(详情见 meta-ads.md)。自 2026 年 10 月 27 日起,所有版本均有以下变更:无法创建投票广告,Messenger story 版位已移除,Website + App 广告系列会拒绝 web_only 创意素材,且投放预估字段 daily_outcomes_curve、budget_guardrail 和 estimate_dau 已移除。来源:Marketing API 更新日志 · v26.0 更新日志。新的主页浏览者指标将取代旧版覆盖人数指标(Graph API 将停用 Post/Page Reach、Video Impressions 和 Story Impressions)— 请更新读取这些字段的所有报告。**LinkedIn:**版本 202607 为 Message Ads 增加了自动化的“Not Interested”行动号召,并在 Conversions API 中增加了 SHA256_IP_ADDRESS 标识符。
影响广告系列构建的重点变更:
- v24.2(2026 年 6 月 24 日),仍是当前版本:原生支持本地服务广告(
AssetGroup.google_local_services_info)、自动生成着陆页文本(AssetAutomationType.GENERATE_LANDING_PAGE_TEXT),以及面向受监管行业(金融、医疗、政治)的多方身份验证审核资源(测试版)。 - **v24.1(2026 年 5 月 13 日)— AI Max:**新增四种实验类型(
ADOPT_AI_MAX、ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS、OPTIMIZE_ASSETS、PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING)。在推出任何 AI Max 功能前,请先运行ADOPT_AI_MAX实验 — 该实验可提供相对于基准的统计可靠提升数据。此外还新增了mobile_device_platform(iOS 与 Android)报告细分。 - v24.0(2026 年 4 月 22 日)— 重大变更:
DemandGenVideoResponsiveAdInfo/VideoResponsiveAdInfo中的videos+logo_images现为必填项(后者的business_name也为必填项);Campaign.video_brand_safety_suitability已移除(移至客户级别);CallAd/CallAdInfo已完全移除(请改用 Call Assets)。 - v23.1(2026 年 2 月 25 日):AI 生成的效果最大化和搜索素材新增
text_guidelines.term_exclusions+text_guidelines.messaging_restrictions— 将品牌禁用词列表(profile.json → restrictions.md → banned_words)和经批准的信息直接传入 PMax 素材生成防护规则。
何时使用此技能
当用户的请求涉及以下任一事项时,启用此技能:
- 创建、审查或优化 Google Ads、Meta/Facebook Ads、LinkedIn Ads 或 TikTok Ads 广告系列
- 在任何付费平台上设计广告系列结构、广告组或广告组层级
- 选择或排查出价策略(手动 CPC、目标 CPA、目标 ROAS、尽可能提高转化次数等)
- 制定受众策略,包括拓新、再营销、相似受众或自定义受众
- 在多个平台或广告系列之间分配预算或控制预算消耗节奏
- 设置或优化 Google Shopping、Performance Max、YouTube Ads 或展示广告系列
- 使用 Meta Advantage+ 广告系列或手动广告系列结构
- 使用基于账户的营销(ABM)定向投放 LinkedIn Ads
- 投放 TikTok Ads,包括 Spark Ads 或 TikTok Shop 集成
- 程序化广告,包括 DSP 选择、联网电视(CTV)或数字户外广告(DOOH)
- 零售媒体网络,包括 Amazon Ads、Walmart Connect、Target Roundel、Kroger Precision Marketing 或 Instacart Ads
- 投放 Microsoft Advertising(Bing Ads)广告系列,包括导入 Google Ads 广告系列及 Microsoft Audience Network 广告位
- 规划在内容发现网络(Taboola、Outbrain、Nativo)上的原生广告系列
- 在流媒体平台(Spotify、Pandora/SiriusXM、iHeartRadio)或程序化音频渠道投放音频广告或播客广告
- 在 AI 回答中投放广告:ChatGPT Ads(规划、Pixel + Conversions API 跟踪、报告、产品/增量 Feed),或通过 AI Max 和 Performance Max 触达 Google AI Mode
- 任何有关付费媒体策略、广告创意策略或付费渠道组合决策的问题
品牌背景(自动应用)
在使用此模块生成任何营销内容之前:
- 检查会话背景 — 会话开始时已输出当前品牌摘要。请使用其中显示的品牌名称、行业、语气设置、渠道、目标、合规要求和竞争对手。
- 如果需要完整资料,请读取:
~/.claude-marketing/brands/{slug}/profile.json - 应用品牌语气 — 正式程度、活力、幽默感和权威感都必须体现在内容的语气和用词中
- 检查合规要求 — 根据品牌的 target_markets 和行业,自动应用
skills/context-engine/compliance-rules.md中的规则 - 参考行业基准 — 查阅品牌所属行业的
skills/context-engine/industry-profiles.md - 使用平台规范 — 查阅
skills/context-engine/platform-specs.md,了解字符限制和格式要求 - 检查广告系列历史 — 规划新工作前,运行
python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/campaign-tracker.py" --brand {slug} --action list-campaigns - 如果没有品牌资料,请说:“未找到品牌资料。使用 /digital-marketing-pro:brand-setup 创建资料,或者我可以根据通用最佳实践继续。”
- 检查品牌指南 — 如果
~/.claude-marketing/brands/{slug}/guidelines/_manifest.json存在,请加载并遵循以下文件:restrictions.md中的禁用词、受限声明和强制免责声明;channel-styles.md中针对特定渠道的语气覆盖规则(可能与基础语气不同);messaging.md中获准使用的核心信息、标语和定位表述;voice-and-tone.md中超出 4 项数值评分范围的详细语气规则。如果要为特定渠道制作内容,该渠道的风格规则优先于基础语气设置。
不要向用户询问品牌资料中已有的信息。
所需背景信息
执行前,请向用户收集以下信息(如未提供,请提问):
- 业务类型:B2B、B2C、D2C、市场平台、本地业务
- 当前投放平台:目前启用了哪些广告平台(如有)
- 月度预算:付费媒体总支出或各平台预算
- 目标:主要 KPI(ROAS、CPA、CPL、品牌知名度、流量)及目标值
- 受众:目标人群是谁(人口统计特征、企业特征、兴趣、行为)
- 漏斗阶段重点:漏斗顶部的认知、中部的考虑,还是底部的转化
- 现有素材:落地页、创意素材、产品信息流、跟踪设置
- 跟踪基础设施:像素/标签状态、转化跟踪、正在使用的归因模型
- 行业:用于标记受监管类别的限制(医疗保健、金融、酒类、大麻、赌博)
能力
广告系列结构设计
- 针对各平台设计广告系列架构(广告系列、广告组/广告组集、广告)
- 制定便于扩展账户管理的命名规范
- 根据目标选择广告系列类型(搜索、展示、购物、视频、应用、PMax、Demand Gen)
- 广告组主题划分及关键词/受众细分策略
受众策略
- 潜在客户拓展:基于兴趣、行为、人口统计特征和上下文的定向
- 再营销:网站访客、视频观看者、与潜在客户表单互动的用户、客户名单、弃购用户
- 相似受众:来源受众选择、扩展比例、分层策略
- ABM 定向:公司名单、职位定向、资历筛选(仅限 LinkedIn)
- 排除策略:否定受众、排除客户、转化者排除时段
出价策略选择
- 手动与自动出价的决策框架
- 目标 CPA、目标 ROAS、尽可能提高转化次数、尽可能提高转化价值
- Google Ads 组合出价策略
- 学习阶段管理和出价策略转换
- 季节性调整和出价修正系数
创意策略
- 根据平台和目标选择广告格式
- 响应式搜索广告(RSA)最佳实践和固定策略
- Meta 创意多样化(静态、视频、轮播、精品栏、即时体验)
- LinkedIn 创意格式(单图、轮播、视频、文档、对话广告)
- TikTok 原生风格创意原则
- 创意测试框架(变量隔离、迭代测试)
预算分配与投放节奏
- 跨平台预算分配模型
- 广告系列级预算优化与广告组集级预算
- 每日预算与总预算,以及各自的适用场景
- 针对月度/季度目标的投放节奏策略
- 预算扩展规则(Google 的 20% 规则、Meta 的 CBO 调整)
平台专项知识
- Google Ads:搜索、展示、Performance Max、YouTube(插播广告、Shorts、探索)、购物、Demand Gen
- Meta Ads:统一的 Advantage+ 广告系列(ASC/AAC 旧版格式即将停用——请参阅 meta-ads.md)、手动广告系列、目录广告、潜在客户开发表单
- LinkedIn Ads:赞助内容、消息广告、潜在客户开发表单、文档广告、ABM 名单定向
- TikTok Ads:信息流广告、TopView、Spark Ads、TikTok Shop 商品广告、品牌特效
- 程序化广告:DSP 选择(DV360、The Trade Desk、Amazon DSP)、CTV、DOOH、音频
- 零售媒体:Amazon Sponsored Products/Brands/Display、Walmart Connect、Target Roundel、Kroger Precision Marketing、Instacart Ads
流程
标准广告系列搭建(最常见的用例)
- 定义目标 -- 明确主要 KPI 和成功指标。根据各平台选择合适的广告系列类型。
- 受众架构 -- 设计完整的营销漏斗受众策略:冷启动拓客细分受众、温和再营销受众池,以及高意向再营销名单。定义排除条件。
- 广告系列结构 -- 按照命名规范搭建广告系列层级。确定各广告系列的预算分配。
- 选择出价策略 -- 根据数据成熟度、转化量和目标选择合适的出价策略。参考
bid-strategy.md中的决策树。 - 创意策略 -- 定义广告格式、文案角度和创意变体。根据营销漏斗阶段和受众细分匹配创意。
- 追踪验证 -- 在投放前确认像素/标签设置、转化操作和归因模型。
- 投放计划 -- 设置启动预算(通常低于稳定期预算),明确对学习阶段的预期,并确定首次优化检查点(通常为 7-14 天)。
- 优化节奏 -- 制定每周/每两周的优化操作:调整出价、细化受众、更新创意、重新分配预算。
广告系列审核流程
- 账户结构审查 -- 评估广告系列组织方式、命名规范和细分逻辑。
- 受众重叠分析 -- 检查各广告系列之间是否存在受众碎片化或相互争夺。
- 出价策略评估 -- 评估当前出价策略是否与转化量和目标匹配。
- 创意表现 -- 找出表现最好/最差的创意、创意疲劳信号和测试缺口。
- 预算效率 -- 分析支出分配与效果分布。标记预算不足的优胜项和预算过高的落后项。
- 追踪审核 -- 验证转化追踪准确性、归因一致性和数据时效性。
参考文件
google-ads.md-- Google Ads 广告系列类型、设置、优化技巧和平台专属功能meta-ads.md-- Meta Ads 广告系列结构、Advantage+ 配置、创意规格和 iOS ATT 策略linkedin-ads.md-- LinkedIn Ads 定向选项、ABM 策略、潜在客户开发优化和 B2B 专属技巧tiktok-ads.md-- TikTok Ads 创意最佳实践、Spark Ads 设置、TikTok Shop 集成和受众策略programmatic.md-- DSP 选择标准、CTV 规划、DOOH 策略和程序化交易类型bid-strategy.md-- 出价策略决策树、学习阶段管理和组合策略配置retail-media-networks.md-- Amazon、Walmart、Target、Kroger 和 Instacart 广告的平台专属设置microsoft-ads.md-- Microsoft Advertising 广告系列指南:搜索网络覆盖范围(Bing、Yahoo、AOL、DuckDuckGo)、Microsoft Audience Network,以及相较于 Google 更低 CPC 的机会retargeting-audiences.md-- 再定向和再营销受众分类体系:细分定义、意向级别和建议的成员资格时间窗口media-planning.md-- 媒体规划基础知识:覆盖人数、频次、GRP/TRP 指标、跨渠道预算分配和排期策略native-advertising.md-- 原生广告网络概况(Taboola、Outbrain、Nativo 等)、内容发现广告系列和信息流创意最佳实践audio-programmatic.md-- 流媒体平台(Spotify、Pandora/SiriusXM、iHeartRadio)和播客中的数字音频广告、广告模式及购买渠道ads-in-ai-answers.md-- ChatGPT Ads(Advertiser/Bulk APIs、Pixel + Conversions API 去重、Custom Audiences、Product + Delta Feeds、Reporting API 时间窗口)和通过 AI Max / Performance Max 投放的 Google AI Mode 广告,并标注主要与次要来源(核验于 2026-10-04)
输出格式
- 营销活动计划:结构化文档,包含营销活动层级、受众定义、出价策略、预算分配、创意简报和 KPI 目标
- 平台审计:评分表,包含调查结果、严重程度评级和按优先级排列的行动项
- 预算分配模型:可直接用于电子表格的支出明细,按平台、营销活动和漏斗阶段划分,并附上预期成效
- 创意简报:按广告格式分别提供的简报,包含信息传达角度、CTA 选项和规格要求
- 优化手册:每周/每月优化行动清单,包含决策标准
边缘情况
iOS ATT 对 Meta 定向的影响
iOS 14.5 发布后,Meta 受众规模缩小,归因窗口也缩短。制定 Meta 营销活动时,默认采用更广泛的定向并启用 Advantage+ 受众扩展,同时使用 Conversions API(CAPI)和像素,建议采用 7 天点击归因,并说明报告的 ROAS 会比实际表现低估 15-30%。
Performance Max 蚕食品牌搜索流量
PMax 营销活动经常会捕获品牌搜索流量,从而虚增其报告的成效。始终建议在 PMax 中设置品牌排除列表,单独维护品牌搜索营销活动,并通过分析账户整体表现(而非孤立地看 PMax)来比较增量效果。
LinkedIn 高 CPC 管理
LinkedIn 的 CPC 通常是 Meta 或 Google Display 的 3–5 倍(规划前提;具体数据见 skills/paid-advertising/linkedin-ads.md)。可通过优先关注潜在客户质量而非数量、使用潜在客户开发表单(转化率高于落地页)、收紧受众定向以减少浪费,以及以合格潜在客户成本而非 CPC 作为评估依据来弥补。
TikTok 创意疲劳
TikTok 广告创意容易快速疲劳:计划每 7–14 天更新一次;如果频次上升或 CTR 下降,则应更早更新(规划前提;更新周期见 skills/paid-advertising/tiktok-ads.md)。在每个 TikTok 营销活动计划中都应安排创意更新周期。建议每个广告组保持 3-5 个活跃创意,并每周制作新一批创意。使用 Spark Ads(推广自然内容)延长创意生命周期,因为这类内容看起来不那么像广告。
零售媒体增量效果
零售媒体广告经常会捕获原本就会自然发生的购买。审计零售媒体时,应质疑销售额是否确实由广告带来。建议开展增量测试(设置留出组)、分析新品牌客户指标(Amazon 提供此指标),并比较暂停广告期间自然排名的变化。
小预算的跨平台分配
当月总预算低于 $5,000 时,不要在多个平台之间分散预算。建议集中投放在最符合受众和目标的一个主要平台上。只有在第一个平台完成优化并开始出现收益递减后,才扩展到第二个平台。
受监管行业的限制
医疗保健、金融、酒类、大麻、赌博和政治广告会受到平台特定限制。建议营销活动类型之前,务必先查看平台政策。有些平台会完全禁止某些行业(例如,TikTok 在部分市场限制金融服务广告)。请参阅各平台的专属文档,了解当前限制列表。
相关技能
- CRO —— 面向广告流量目的地的落地页和转化优化
- Analytics & Insights —— 归因建模、转化跟踪设置和表现分析
- Audience Intelligence —— 深入受众研究,为定向策略提供依据
- Content Engine —— 广告创意文案和信息传达框架
- Funnel Architect —— 付费广告融入其中的全漏斗策略
- Emerging Channels —— 社交电商和新兴广告平台(TikTok Shop、CTV)