paleo-auto

paleo-auto

零操作，节省 token。启用一次，持续生效 — paleo-auto 会监控你的会话，并在恰当时机激活合适的技能。

功能

• 自动激活。 无需手动触发。检测会话状况并启用技能。
• 选择合适的组合。 并非所有技能都需要时时启用 — paleo-auto 会根据具体情况选择。
• 安全的默认设置。 除非用户要求，否则绝不启用 ultra 或 hard-strict 模式。始终从 full 或 soft 开始。

自动检测触发条件

条件	检测方式	操作
会话长度 >15 轮	统计用户/助手的交互次数	启用 paleo（full）+ paleo-trim-context
工具输出重复（同一工具调用 3 次以上且结果相似）	比较最近 3 次工具输出	启用 paleo-summary（full）
上下文接近警告阈值（容量 >60%）	估算上下文用量	启用 paleo-converse（full，N=8）+ paleo-trim-context
检测到高 token 成本模型（GPT-4、Claude Opus 等）	检查模型名称	启用 paleo-budget（soft，3000 tokens）+ paleo（full）
返回的输出过大（单个工具结果估计 >2000 tokens）	检查输出大小	对后续类似调用启用 paleo-summary（lite）
用户发送“long session”/“chatty”/“lagging”	匹配关键词	按 full 默认设置启用全部 7 项技能
会话启动（全新会话）	前 2 轮	仅启用 paleo（full）——低开销基线

各场景的默认组合

场景	已启用技能	原因
全新会话	paleo（full）	低开销基线，可捕捉冗长回复
长会话	paleo（full）+ paleo-trim-context + paleo-converse（N=6）	整理上下文 + 压缩历史记录
高成本模型	paleo（full）+ paleo-budget（soft，3k）	控制高价模型的成本
调试/工具密集型	paleo-summary（full）+ paleo（full）	缩减过大的工具输出
用户说“lagging”/“chatty”	全部 7 项，采用 full 默认设置	最大限度节省，立即生效

规则

• 绝不覆盖用户明确启用的技能。如果用户说 paleo ultra，则保持该设置。
• 绝不自动启用 ultra 或 hard/strict 模式 — 仅使用 lite/full/soft。
• 如果用户禁用某项技能（例如“stop paleo”），则在本次会话剩余时间内遵从此设置。
• 报告变更：“🦴 paleo-auto：已启用 paleo + trim-context（会话长度为 22 轮）”——单行显示，不打扰用户。
• 每 5 轮或收到上下文警告信号时重新评估。

开关

• 开启：paleo-auto · auto paleo · enable auto-save
• 关闭：disable paleo-auto · manual paleo · stop auto
• 查看状态：paleo-auto status → 列出当前启用的技能及原因

注意事项

• paleo-auto 是一个编排器，而非替代品。它会委托给 6 个同系列技能 — 不要在此处重新实现它们的规则。
• 不要与用户的覆盖设置冲突。明确设置后 = 遵从该设置。
• 检测结果是近似值（轮数、输出大小估算）——误报可以接受，漏报也尚可容忍。宁可倾向于激活。
• 启动开销：加载 paleo-auto 会增加约 300 tokens 的上下文。只有在会话能从中受益时才保持启用（通常 >10 轮）。