关于 papercut-strategy
papercut-strategy 是 Papercut 短视频制作流程中的选题与内容策略技能,供规划系列内容的创作者使用。它根据受众、需求信号和既有表现,指导视频形式、行动号召、文案简报及发布后复盘。
主要功能
- 01结合受众设定筛选选题
- 02选择贯穿全片的熟悉形式
- 03规划免费内容与私信行动号召
- 04分析竞品视频并整理发现
- 05依据平台数据复盘表现
适用场景
- 01为新一期短视频制定内容简报
- 02研究竞品视频并提炼可借鉴模式
- 03根据观看留存和互动数据调整选题
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ 0xs4n4tg/ papercut-explainer --skill papercut-strategy安装后在 Claude Code 中输入/papercut-strategy确认已加载。
附带文件references/competitor-analysis.md
详细介绍
Papercut 策略
这些说明决定短视频讲什么,以及如何抓住观众的注意力。其他 papercut 技能则决定内容如何撰写、编排和制作。这些规则来自对表现出色的无露脸科技短视频的研究,以及发布后对平台数据洞察的分析。请将自己的证据保存在系列的 research/analytics/ 中。
前期准备
- 安装:最精简即可。无需安装库。
- 找到系列文件夹,并先阅读其中的
SERIES.md。该文件包含受众信息(目标受众、受众水平、目标地区及应避免的地区)、语气、配色和吉祥物说明、视觉风格、关键词记录,以及目前奏效的做法。如果文件不存在,请向用户询问这些信息并创建该文件。 - 竞品研究:需要
yt-dlp、ffmpeg和任意语音转文字工具。复盘分析:需要用户提供平台洞察数据。
1. 主题
- 为经过验证的爆款换个包装。一个奏效过的主题(无论是你自己还是竞品做的),用观众熟悉的新形式呈现,胜过用平淡的形式讲新主题。例如:把一条关于让多个 AI Agent 组成评审团的短视频,改编成“12 个 AI 陪审员审判你的创意”。
- 观众必须能从中学到可用的东西。如果他们无法据此采取行动,就跳过。
- 提供免费赠品:每条爆款都承诺通过 DM 赠送免费的技能、提示词、模板、速查表或配置方案。
- 紧跟热门仓库。关于热门仓库的第一条短视频会获得大部分播放量。请在一两天内发布,并选择之前的短视频没有采用过的角度(
../papercut-hook/references/hook-patterns.md)。 - 需求信号:竞品表现异常出色的内容(点赞数达到或超过其平均值的 5 倍)、热门仓库(每日星标数)、首页热门帖子、当天发布的项目。将候选主题保存到系列的创意待办列表中。
2. 形式
动笔前,先为整条短视频选定一种观众熟悉的现实形式:法庭剧、路演节目、烹饪节目、劫案电影、自然纪录片、相亲节目、角色选择界面、Boss 战、求职面试、奥运领奖台。观众一秒内就能理解设定,每个场景和笑点也都由此而来。平铺直叙的事实清单没有明确设定可供观众理解,因此不如在同一形式中讲述这些事实吸引人。形式库及每种形式所承载的故事,见 ../papercut-script/references/comedy.md。
3. 受众水平
按照 SERIES.md 设定的水平撰写。没有默认受众。希望留给观众的感受是:你并没有落后,而且现在你知道了一些大多数人不知道的东西。
4. 转化漏斗和说明文字
- 口播 CTA:“还好我做了[免费赠品]。想要链接,请评论 KEYWORD。”使用一个与主题相关的简短关键词。
- 使用账号允许的任意评论转 DM 工具,通过 DM 发送免费赠品。发送要放慢并分散进行,因为平台会对集中发送进行频率限制。
- 说明文字:第一行写钩子,接着加一句引导关注的话,方便用户收到 DM;然后写“往下看”,并完整写出有用内容;加一句发送提示(“把这条发给那个……的朋友”);再加 3-5 个标签。
- 分享对算法最重要。好笑或有用的短视频会被转发。
5. 撰写 BRIEF
将此代码块放在 episodes/NN-slug/research/facts.md 的顶部。papercut-hook 和 papercut-script 会读取它。
BRIEF
Source: <link(s)>
Claim: <the one claim the video proves>
Role: <who or what does the work vs who advises or approves>
Mode: open-source drop | news launch / worth-it | feature unlock
Format: <the one familiar format>
Audience: <level, copied from SERIES.md>
CTA: <KEYWORD> -> <the freebie>
Length: 22-30 s
6. 竞品研究(用户分享短视频时)
方法、设置和子 Agent 提示词见:references/competitor-analysis.md。
- 每条短视频安排一个子 Agent,一次最多处理 4 条。每个子 Agent 都会下载短视频、以 2 fps 提取帧、转录内容、执行六问钩子检查,并按固定格式返回报告。
- 综合成一张对比表(点赞数和评论数与创作者短视频的典型数据对比、抓取时的发布时长、视觉风格、时长),分析异常表现的原因、值得借鉴之处,以及你应保留的差异化特色。
- 将分析保存到
research/analytics/YYYY-MM-DD-<creator>-reels.md。单条短视频的数据说明不了问题;请至少查看 4 条,寻找共同模式。
7. 发布后:复盘
- 在约 2 小时和 24 小时时,收集观看次数、划走率、平均观看时长、留存曲线、点赞、评论、收藏、分享、关注、流量来源、主要国家和年龄段。
- 按以下顺序分析:开场钩子、主题、形式、受众、发布时间。先修复最早出现的问题,再处理后续问题。
- 如果大多数观众在 3-5 秒内离开,或划走率明显高于你自己的中位数,说明开场钩子失败了。运行
papercut-hook。 - 将内容写入
research/analytics/YYYY-MM-DD-autopsy.md,并更新SERIES.md,记录有哪些变更。
检查项
- 已阅读
SERIES.md;内容符合受众、地区和语气要求。 - 主题有需求信号、可实现的成果,以及可通过 DM 免费领取的内容。
- 用一句话写明一种形式。
- 词汇和 DM 符合受众水平。
- 已撰写 BRIEF;已规划说明文字。
交接
下一步是 papercut-hook。它会读取 episodes/NN-slug/research/facts.md 中的 BRIEF,并将 HOOK 区块写在 episodes/NN-slug/papercut/STORYBOARD.md 顶部。如果尚未搭建剧集文件夹,请手动创建 research/ 和 papercut/;papercut-build 会在搭建文件夹时将它们合并。