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parallel-agents

parallel-agents

github.com/darknesskillerAgent 工作流0102 次安装2 周前更新
代码仓库

关于 parallel-agents

用于用户提出的并行 Agent 任务的技能,指导任务拆分、并发执行和整合,并减少修改重叠。

主要功能

  1. 01将工作拆分为独立任务线
  2. 02并发开展只读调查
  3. 03为各任务线设置模型和 effort
  4. 04明确允许路径与输出格式
  5. 05整合并验证修改

适用场景

  1. 01并行研究彼此独立的问题
  2. 02按目录或软件包拆分仓库探索
  3. 03协调 Agent 执行互不重叠的修改

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/darknesskiller/skills --skill parallel-agents

安装后在 Claude Code 中输入/parallel-agents确认已加载。

附带文件agents/openai.yaml

详细介绍

并行 Agent

由用户发起的分流。用户要求并行或多 Agent 协作时使用。

使用 workflow 工具分流。一次运行负责所有分支。 使用 agent({ model, effort }) 为每个分支设置 model 和 effort。

小规模分流也可以使用 Agent 工具。启动每个分支,并在主线程中整合结果。

切勿为每条单行查询安排一个 Agent。

步骤

  1. 划分分支。 优先只读:每个独立问题、目录、软件包或维度安排一个 Agent。并发启动。

  2. 明确提示。 向每个 Agent 说明:负责的分支、读写模式、允许访问的路径、禁止访问的路径,以及预期输出格式。

  3. 仅在无重叠时写入。 明确约定互不重叠的文件集。若两个分支可能修改同一个文件,则按顺序处理。

  4. 继续推进。 等待 Agent 运行期间,进行本地阅读、规划和安全的小幅修改。不要轮询。

  5. 整合。 阅读摘要。对于写入任务:检查差异。在主线程中解决衔接问题。运行范围最小且有用的检查。

规则

不要设置重复的分支。不要为单行查询安排 Agent。绝不委派所有权。优先增加只读 Agent,而不是写入 Agent。

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