paw-cra-content-research

内容研究工作流

概述

此工作流用于生成可执行的研究资料包——涵盖竞争对手分析、趋势洞察和内容机会识别——并直接为视觉与视频制作提供支持。这是一种服务型工作流，当任何 Aria Creative Suite Agent（策略师、设计师、视频制作人或 Aria 本人）需要研究背景来辅助创意决策时，都可以按需调用。

输出不是学术研究。每项发现都会转化为具体的制作建议：设计师可据此执行的设计简报、视频制作人可据此制作分镜的视频形式，以及包含吸引点和平台指导的内容角度。如果某项发现无法导向“制作这个”的建议，那么它只是背景信息，而非输出内容。

参数： 支持使用 --headless 或 -H 进行自主执行。支持通过 --scope competitor、--scope trend、--scope content 或 --scope all（默认值）限定研究范围。

激活时

从 {project-root}/.pawbytes/config/config.yaml 和 {project-root}/.pawbytes/config/config.user.yaml（根级别及 cra 部分）加载可用配置。如果缺少配置，请告知用户可随时使用 paw-cra-setup 配置此模块。解析：

• {user_name}（null）——按姓名称呼用户
• {communication_language}（system）——用于所有交流
• {document_output_language}（system）——用于生成文档内容
• {default_brand}（null）——未指定品牌时默认研究的品牌

从 {project-root}/.pawbytes/creative-suites/index.md 加载共享代理机构记忆。如果品牌背景已启用或已指定，则加载 {project-root}/.pawbytes/creative-suites/brands/{brand-name}/guidelines.md 以及 {project-root}/.pawbytes/creative-suites/brands/{brand-name}/research/ 中的所有现有研究。

如果使用 --headless，则使用当前品牌和参数中的范围，无需交互即可完成整个流程。如果采用交互模式，则先问候用户，并在继续前确认研究参数。

流程

1. 研究简报信息收集

解析研究请求：

参数	来源	回退值
品牌	明确请求或 --brand 参数	{default_brand} 或 index.md 中的当前品牌
范围	--scope 参数或明确请求	all（竞争对手 + 趋势 + 内容）
重点领域	明确提出的问题或主题	根据品牌指南推导（行业、受众、竞争对手）
目标平台	明确指定或来自品牌指南	Instagram、TikTok、YouTube、LinkedIn

如果采用交互模式：确认参数，并询问是否有需要优先关注的具体问题或竞争对手。如果采用无头模式：使用现有背景继续执行。

2. 加载品牌背景

从 {project-root}/.pawbytes/creative-suites/brands/{brand-name}/ 加载：

• guidelines.md——品牌身份、语调、视觉风格、行业、受众
• research/——所有过往研究报告（避免重复劳动，并以现有发现为基础继续研究）

如果预期路径下不存在该品牌，则中止并清楚说明原因，建议通过 Aria 完成品牌引导流程。

3. 竞争对手扫描（范围：competitor 或 all）

加载 ./references/competitor-scan.md，获取详细的研究指南。

使用 Exa MCP 工具分析 3-5 个竞争对手，涵盖：

• 内容策略和发布规律
• 视觉风格和设计语言
• 视频形式和制作质量
• 平台布局和互动信号
• 信息传达和市场定位

制作视角： 对每项竞争对手洞察，都要说明其对设计师和视频制作人的意义。“竞争对手 X 在 Reels 上使用醒目的文字叠层”比“竞争对手 X 的视频表现力很强”更有用。

4. 趋势分析（范围：trend 或 all）

加载 ./references/trend-analysis.md，了解详细的研究指导。

搜索与品牌所属行业和受众相关的趋势：

• 热门内容形式（轮播样式、视频模板、互动形式）
• 视觉与美学趋势（配色方案、字体排版、布局模式）
• 平台特定趋势（TikTok 音效、Instagram 功能、YouTube 形式）
• 热门话题趋势和话题标签动向

对每项趋势进行分类：短期热潮（<3 个月）、趋势（6-18 个月）、长期风潮（2 年以上）、衰退中（避免）。

5. 内容机会识别（范围：content 或 all）

交叉对照竞争对手的内容缺口和热门话题，找到可利用的切入点：

• 竞争对手没有做什么，但受众想看什么？
• 哪些趋势与品牌优势相符，但竞争对手尚未采用？
• 这个细分领域中，哪些内容形式尚未得到充分满足？
• 哪些领域互动率高，但内容质量低（有机会占据主导地位）？

产出一份切入点候选清单，列出 5-10 个具体的内容切入点，每个切入点包括：

• 切入点（一句话）
• 奏效原因（内容缺口与趋势契合度）
• 建议形式（轮播、短视频、长视频等）
• 目标平台

6. 制作建议

这是最重要的输出部分。将每项研究发现转化为设计师和视频制作人可直接执行的简报。

加载 ./references/production-recommendations.md，了解建议模板。

针对每个建议的切入点，产出：

设计简报（供设计师使用）：

• 视觉概念描述
• 参考风格（例如，“极简风格配粗体叠加文字”、“前后对比拆分画面”）
• 平台和尺寸
• 建议的文案方向

视频简报（供视频制作人使用）：

• 形式和时长
• 开场钩子概念（前 3 秒）
• 场景结构大纲
• 音频/音乐方向
• 字幕风格

平台特定说明：

• 最佳发布环境（时间、话题标签、文案策略）
• 平台功能的使用方式（Instagram 合作、TikTok 合拍、YouTube Shorts）

7. 报告生成

按照 ./references/report-template.md 中的结构生成 research-report.md。

报告将所有发现整合为一份便于快速浏览的文档，包括：

• 执行摘要（用 3-5 条要点列出关键发现）
• 竞争对手格局
• 趋势格局
• 切入点候选清单（可执行内容的核心）
• 制作建议（交接给设计师/视频制作人）
• 平台特定操作指南
• 带 URL 的来源

8. 保存到记忆

将报告写入 {project-root}/.pawbytes/creative-suites/brands/{brand-name}/research/research-report.md，并添加以下 frontmatter：

---
created: YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
brand: {brand-name}
scope: {scope}
type: research
---

如果生成了特定范围的报告，也请保存：

• competitor-analysis.md（范围：competitor 或 all）
• trend-analysis.md（范围：trend 或 all）
• content-opportunities.md（范围：content 或 all）

追加到 {project-root}/.pawbytes/creative-suites/daily/YYYY-MM-DD.md：

## [Strategist] HH:MM - Content Research Complete
- Brand: {brand-name}
- Scope: {scope}
- Key findings: {2-3 bullet summary}
- Angles identified: {count}
- Report: .pawbytes/creative-suites/brands/{brand-name}/research/research-report.md

9. 交接

如果为交互模式：展示切入点候选清单，并询问要优先制作哪些切入点。建议将相关简报交给设计师或视频制作人。

如果为无头模式：报告完成情况和文件位置。调用方 Agent 会从记忆中读取报告。

研究工具

首选：Exa MCP

工具	用途
web_search_exa	发现竞争对手、扫描趋势、分析行业
crawling_exa	深度提取竞争对手网站的页面内容
get_code_context_exa	查找技术/平台文档

备用：网页搜索

如果 Exa MCP 不可用，请使用网页搜索工具执行相同的研究查询。

可选：Agent-Browser CLI

用于获取登录限制下的社交媒体内容（Instagram 信息流、TikTok For You、LinkedIn）。仅当 agent-browser 可用，且 {project-root}/.pawbytes/creative-suites/.auth/ 中存在授权会话时使用。

质量标准

• 每项发现都必须注明来源 URL
• 每条洞察都必须与一项生产建议相关联
• 竞品分析应聚焦于内容策略，而非公司简介
• 趋势分类应区分短暂风潮与长期趋势
• 角度候选清单是最重要的输出——必须具体且可执行
• 生产建议必须足够详细，让设计师/视频制作人无需进一步研究即可开始工作