performance-profiler

性能分析器

使用说明

进行性能分析时：

1. 确定瓶颈类型：网络、渲染、内存或计算
2. 优化前测量基线
3. 使用合适的工具进行分析
4. 应用优化
5. 测量改进效果

Web 性能

Core Web Vitals

# Lighthouse CLI
npx lighthouse https://yoursite.com --view

# With specific metrics
npx lighthouse https://yoursite.com --only-categories=performance

目标指标：

指标	良好	需要改进	较差
LCP（最大内容绘制）	< 2.5s	2.5-4s	> 4s
INP（下一次绘制交互）	< 200ms	200-500ms	> 500ms
CLS（累积布局偏移）	< 0.1	0.1-0.25	> 0.25

Bundle 分析

# Next.js
ANALYZE=true npm run build

# Webpack
npx webpack-bundle-analyzer stats.json

# Vite
npx vite-bundle-visualizer

React 性能

React DevTools Profiler

1. 安装 React DevTools 浏览器扩展
2. 打开 DevTools → Profiler 标签页
3. 点击 Record，与应用交互，然后停止录制
4. 分析火焰图，找出运行缓慢的组件

常见 React 优化

// 1. Memoize expensive components
const MemoizedList = React.memo(function List({ items }) {
  return items.map(item => <Item key={item.id} {...item} />);
});

// 2. Use useMemo for expensive calculations
const sortedItems = useMemo(() => {
  return [...items].sort((a, b) => a.name.localeCompare(b.name));
}, [items]);

// 3. Use useCallback for stable function references
const handleClick = useCallback((id: string) => {
  setSelected(id);
}, []);

// 4. Virtualize long lists
import { FixedSizeList } from 'react-window';

function VirtualList({ items }) {
  return (
    <FixedSizeList
      height={400}
      itemCount={items.length}
      itemSize={50}
      width="100%"
    >
      {({ index, style }) => (
        <div style={style}>{items[index].name}</div>
      )}
    </FixedSizeList>
  );
}

// 5. Lazy load components
const HeavyComponent = React.lazy(() => import('./HeavyComponent'));

function App() {
  return (
    <Suspense fallback={<Loading />}>
      <HeavyComponent />
    </Suspense>
  );
}

Node.js 性能

性能分析

# CPU profile
node --prof app.js
node --prof-process isolate-*.log > profile.txt

# Heap snapshot
node --inspect app.js
# Then use Chrome DevTools Memory tab

# Clinic.js (comprehensive)
npx clinic doctor -- node app.js
npx clinic flame -- node app.js
npx clinic bubbleprof -- node app.js

内存泄漏检测

// Add to app for debugging
const used = process.memoryUsage();
console.log({
  heapUsed: `${Math.round(used.heapUsed / 1024 / 1024)} MB`,
  heapTotal: `${Math.round(used.heapTotal / 1024 / 1024)} MB`,
  external: `${Math.round(used.external / 1024 / 1024)} MB`,
});

数据库性能

-- PostgreSQL: Analyze slow queries
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM users WHERE email = '[email protected]';

-- Find missing indexes
SELECT relname, seq_scan, idx_scan
FROM pg_stat_user_tables
WHERE seq_scan > idx_scan;

查询优化

// Bad: N+1 query
const users = await db.user.findMany();
for (const user of users) {
  const posts = await db.post.findMany({ where: { userId: user.id } });
}

// Good: Single query with include
const users = await db.user.findMany({
  include: { posts: true }
});

// Good: Select only needed fields
const users = await db.user.findMany({
  select: { id: true, name: true, email: true }
});

快速见效检查清单

• 启用 gzip/brotli 压缩
• 添加缓存标头
• 延迟加载图像（loading="lazy"）
• 预连接到外部域名
• 使用 CDN 提供静态资源
• 精简 JavaScript 包
• 延迟加载非关键 JS
• 优化图像（WebP、合适的尺寸）
• 添加数据库索引
• 使用连接池