mcpField
P
performance-report

performance-report

github.com/anthropics营销与增长33.6k3.0k 次安装1 天前更新
代码仓库

关于 performance-report

用于生成营销绩效报告的技能,面向营销团队和分析人员。它按活动、渠道、内容或整体营销范围整理指标、趋势、洞察与优化建议。

主要功能

  1. 01支持多种报告范围
  2. 02汇总核心绩效指标
  3. 03分析趋势与表现变化
  4. 04提出分级优化建议
  5. 05提供周报、月报和季度模板

适用场景

  1. 01复盘特定营销活动
  2. 02比较渠道阶段性表现
  3. 03评估内容效果与转化
  4. 04制作管理层季度回顾

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill performance-report

安装后在 Claude Code 中输入/performance-report确认已加载。

详细介绍

绩效报告

如果你看到不熟悉的占位符,或需要确认已连接哪些工具,请参阅 CONNECTORS.md。

生成营销绩效报告,包含关键指标、趋势分析、洞察以及优化建议。

触发条件

用户运行 /performance-report,或询问营销报告、绩效分析、活动结果或指标摘要。

输入

  1. 报告类型:确定用户需要哪种类型的报告:

    • 活动报告:某个特定活动的表现
    • 渠道报告:某个特定渠道(电子邮件、社交、付费投放、SEO 等)的表现
    • 内容表现:各内容的表现情况
    • 整体营销报告:跨渠道汇总(周报、月报、季报)
    • 自定义:用户自定义范围
  2. 时间段:报告的时间窗口(上周、上月、上季度、自定义日期范围)

  3. 数据来源:

    • 如果已连接 ~~营销分析工具,则查找可用的账户和平台,然后自动拉取绩效数据
    • 如果已连接 ~~产品分析工具:自动拉取绩效数据
    • 如果未连接:请用户提供指标。提示语为:"请粘贴或分享您的绩效数据。我可以处理电子表格、CSV 数据、以文字描述的仪表盘截图,或仅仅是关键数字。"
  4. 对比周期(可选):用于提供趋势背景的上一周期或同比数据

  5. 受众(可选):谁将阅读本报告(高管摘要式还是详细的分析师视角)

报告结构

1. 执行摘要
  • 2-3 句话概述该时间段内的表现
  • 核心指标及趋势方向(相较上一周期:上升/下降/持平)
  • 一项关键亮点和一项需关注的问题
2. 关键指标仪表盘

以汇总表格呈现核心指标:

指标本周期上一周期变化目标状态

状态标识:

  • 正常(达到或超过目标)
  • 存在风险(低于目标但在可接受范围内)
  • 偏离(显著低于目标)
按报告类型划分的指标

活动报告:

  • 曝光量与覆盖人数
  • 点击率(CTR)
  • 转化率
  • 单次获客成本(CPA)
  • 广告支出回报率(ROAS)或投资回报率(ROI)
  • 转化/注册/线索总数

渠道报告(电子邮件):

  • 发送、送达、退信的邮件数
  • 打开率
  • 点击率
  • 退订率
  • 转化率

渠道报告(社交):

  • 曝光量与覆盖人数
  • 互动率(点赞、评论、分享)
  • 粉丝增长
  • 点击率
  • 表现最佳的帖子

渠道报告(付费投放):

  • 花费
  • 曝光量与点击量
  • 点击率(CTR)
  • 单次点击成本(CPC)与千次展示成本(CPM)
  • 转化量与单次获客成本(CPA)
  • 广告支出回报率(ROAS)

渠道报告(SEO/自然流量):

  • 自然搜索访问量
  • 关键词排名(变动情况)
  • 已收录页面数
  • 新增外链数
  • 表现最佳的页面

内容表现:

  • 页面浏览量与独立访客数
  • 页面停留时长
  • 跳出率
  • 社交分享数
  • 归因于内容的转化量
  • 表现最好与最差的内容

整体营销报告:

  • 线索总数
  • 营销合格线索(MQL)
  • 管道贡献
  • 客户获取成本(CAC)
  • 分渠道汇总
3. 趋势分析
  • 该时间段内的绩效趋势(周环比或月环比)
  • 显著的拐点及其成因
  • 观察到的季节性或周期性规律
  • 与基准或目标的对比
4. 成效良好的方面
  • 3-5 项主要亮点及具体数据
  • 这些表现良好的原因(假设)
  • 如何复制或扩大成效
5. 需要改进的方面
  • 表现最差的 3-5 项及具体数据
  • 表现不佳的原因假设
  • 建议的改进措施
6. 洞察与观察
  • 数据中不能仅从指标本身看出的规律
  • 受众行为洞察
  • 引起共鸣的内容或创意主题
  • 可能影响表现的外部因素(季节性、新闻、竞争对手动态)
7. 建议

对于每条建议:

  • 要做什么
  • 原因(与数据中的具体洞察相关联)
  • 预期影响(高、中、低)
  • 实施工作量(高、中、低)
  • 优先级(立即、下一个迭代、下一个季度)

建议按 2x2 矩阵形式排列优先级:

低工作量高工作量
高影响优先执行规划到下一个迭代
低影响有时间再做降低优先级
8. 下一周期重点
  • 下一周期的前 3 项优先事项
  • 要开展的测试或实验
  • 关键指标目标

指标定义与基准

电子邮件营销
指标定义基准范围它说明了什么
送达率已送达邮件数 / 已发送邮件数95-99%名单健康度与发件人信誉
打开率唯一打开数 / 已送达邮件数15-30%主题行与发件人的有效性
点击率(CTR)唯一点击数 / 已送达邮件数2-5%内容相关性与 CTA 的有效性
打开后点击率(CTOR)唯一点击数 / 唯一打开数10-20%邮件内容质量(针对已打开的用户)
退订率退订数 / 已送达邮件数<0.5%内容与受众的匹配度及发送频率的可接受程度
退信率退信数 / 已发送邮件数<2%名单质量与数据清洗情况
转化率转化数 / 已送达邮件数1-5%邮件的端到端有效性
每封邮件收入总收入 / 已发送邮件数视情况而定直接收入归因
名单增长率(新增订阅者 - 退订数)/ 名单总数每月 2-5%受众增长的健康度
社交媒体
指标定义它说明了什么
展示量内容被展示的次数内容分发与触达范围
触达人数看到内容的唯一用户数受众广度
互动率(点赞 + 评论 + 分享)/ 触达人数内容引起共鸣的程度
点击率链接点击数 / 展示量引流效果
粉丝增长率每个周期的净新增粉丝数 / 该周期粉丝总数受众增长
分享/转发率分享数 / 触达人数内容传播力与拥护度
视频观看率观看数 / 展示量视频内容开场吸引力
视频完播率完整观看数 / 总观看数视频内容质量与时长匹配度
社交声量占比你的提及数 / 品类总提及数相对竞争对手的品牌可见度
付费广告(搜索与社交)
指标定义它说明了什么
展示量广告被展示的次数预算利用率与定向覆盖广度
点击率(CTR)点击数 / 展示量广告创意与定向的相关性
单次点击成本(CPC)总花费 / 点击数获取流量的成本效率
千次展示成本(CPM)每 1,000 次展示的成本曝光成本效率
转化率转化数 / 点击数落地页与优惠的有效性
单次获客成本(CPA)总花费 / 转化数全漏斗成本效率
广告支出回报率(ROAS)收入 / 广告花费收入产出效率
质量得分(搜索)Google 的相关性评级(1-10)广告、关键词与落地页的一致性
频次用户平均看到广告的次数广告疲劳风险
浏览转化看过但未点击广告的用户产生的转化展示/品牌曝光类广告的影响
SEO / 自然搜索
指标定义反映的内容
自然搜索会话数来自自然搜索的访问SEO 效果与内容覆盖面
关键词排名目标关键词的排名位置搜索可见度
自然搜索点击率搜索结果中的点击数 / 展示数标题与 meta 描述的效果
已收录页面数搜索索引中的页面数量可抓取性与网站健康度
域名权威度第三方权威评分网站整体实力
反向链接数链接到你网站的外部站点数量内容权威性与站外 SEO
页面加载速度页面达到可交互状态的时间用户体验与排名因素
自然搜索转化率自然搜索转化数 / 自然搜索会话数内容质量与用户意图的匹配度
热门入口页面来自自然搜索访问量最高的页面带来最多自然流量的内容
内容营销
指标定义反映的内容
页面浏览量内容页面的总浏览次数内容覆盖面与传播范围
独立访客数浏览内容的不同用户数受众规模
平均页面停留时间用户在内容页面上的停留时长内容参与度与深度
跳出率单页会话数 / 总会话数内容与受众的匹配度及用户体验
滚动深度用户在页面上的滚动距离用户阅读内容的完整程度
社交分享数内容在社交平台上被分享的次数内容的共鸣度与传播性
获得的反向链接数指向内容的外部链接内容权威性与 SEO 价值
线索获取归因于内容的线索数量内容的转化效果
内容投资回报率归因收入 / 内容制作成本内容投入的整体回报
营销总览 / 销售管道
指标定义反映的内容
营销合格线索(MQL)满足营销合格标准的线索漏斗顶部的效果
销售合格线索(SQL)被销售团队接受的 MQL线索质量
MQL 到 SQL 转化率SQL 数 / MQL 数营销与销售的协同程度及线索质量
生成的销售管道金额已创建商机的金额营销对收入的贡献
销售管道速度商机在销售管道中推进的速度营销活动的紧迫性与质量
客户获取成本(CAC)营销与销售总成本 / 新增客户数客户获取的效率
CAC 回收期通过收入收回 CAC 所需的月数单位经济模型的健康度
营销来源收入源自营销的商机所产生的收入营销的直接贡献
营销影响收入营销触达过的商机所产生的收入营销的整体影响

按周期划分的报告模板

每周营销报告

适用于团队站会的快速浏览格式:

  • 前 3 项指标及周环比变化
  • 本周成效(1-2 条附数据的要点)
  • 需要关注的问题(1-2 条附数据的要点)
  • 本周重点工作(3-5 项行动事项)
每月营销报告

标准的利益相关方报告:

  1. 执行摘要(3-5 句话)
  2. 关键指标看板(包含月环比与目标对比的表格)
  3. 各渠道表现概览
  4. 营销活动亮点与成果
  5. 成效与不足之处(附假设分析)
  6. 建议与下月重点
  7. 预算支出与计划对比
季度业务评审(QBR)

面向管理层的战略评审:

  1. 季度业绩与目标对比
  2. 年初至今的发展趋势
  3. 渠道投资回报分析
  4. 营销活动表现概览
  5. 竞争与市场观察
  6. 下季度的战略建议
  7. 预算申请与分配计划
  8. 关键实验与经验总结
仪表盘设计原则
  • 优先展示与业务目标挂钩的指标(而非虚荣指标)
  • 展示随时间变化的趋势,而不仅是某个时点的快照
  • 包含对比背景:上一周期、目标值、基准值
  • 使用一致的颜色编码:绿色(进展正常)、黄色(存在风险)、红色(偏离目标)
  • 按转化漏斗阶段或业务问题对指标分组
  • 将仪表盘保持在一页/一屏之内,详细内容放在附录中
  • 更新频率应与决策频率匹配(付费投放需实时更新,内容运营每周更新即可)

趋势分析与预测

趋势识别

分析绩效数据时,应关注以下几点:

  1. 方向性趋势:指标在连续 4 个及以上周期内是否持续上升、下降或保持平稳?
  2. 拐点:绩效在哪里转向,当时发生了什么?
  3. 季节性:是否存在按星期几、月份或季度呈现的可预测规律?
  4. 异常值:一次性的峰值或跌幅,其成因是什么,是否可能重复出现?
  5. 领先指标:哪些指标会率先变化,并能预示未来结果?
趋势分析流程
  1. 绘制指标随时间变化的图表(要得出有意义的趋势,至少需要 8-12 个数据点)
  2. 判断整体方向(上升、下降、平稳或周期性波动)
  3. 计算变化速率(是在加速还是减速?)
  4. 叠加关键事件(已上线的营销活动、产品变更、市场事件)
  5. 与基准值或目标值进行对比
  6. 识别与其他指标之间的相关性
  7. 提出关于因果关系的假设(并规划测试加以验证)
简单预测方法
  • 线性外推:将当前趋势线向前延伸(适用于稳定的指标)
  • 移动平均:对最近 3-6 个周期取平均值,以平滑噪声
  • 同比对比:以去年的规律为基线,并根据增长率进行调整
  • 漏斗推算:根据输入推算输出(例如,若我们获得 X 条线索、转化率为 Y,则将获得 Z 位客户)
  • 情景建模:分别建立最佳情况、预期情况和最差情况的预测
预测注意事项
  • 短期预测(1-3 个月)比长期预测更可靠
  • 基于少于 12 个数据点的预测应标注为低置信度
  • 外部因素(市场变化、竞争对手动态、经济变化)可能使基于趋势的预测失效
  • 预测结果应始终以区间形式呈现,而非精确数值

归因建模基础

什么是归因?

归因用于确定哪些营销触点应为转化结果“买单”。这一点很重要,因为买家在转化之前通常会与多个渠道发生互动。

常见归因模型
模型工作方式适用场景局限性
末次触点转化前最后一次互动获得 100% 功劳理解最终的转化触发因素忽略认知和培育阶段
首次触点首次互动获得 100% 功劳理解漏斗顶端的有效性忽略培育和转化驱动因素
线性所有触点平均分配功劳公平体现各渠道的贡献无法反映相对影响力
时间衰减距离转化越近的触点获得越多功劳兼顾平衡,偏重近期互动可能低估认知阶段的作用
位置加权(U 型)首次 40%、末次 40%,中间触点共分 20%同时重视发现与转化权重分配有一定随意性
数据驱动基于转化模式的算法分配功劳最能准确反映实际情况需要大量数据
归因实践指南
  • 如果尚未建立任何模型,可从末次触点归因入手,它最简单、最易落地
  • 对比首次触点与末次触点,了解哪些渠道驱动认知,哪些渠道驱动转化
  • 对于大多数 B2B 公司,位置归因(U 型)是较为合理的折中方案
  • 数据驱动归因需要较高的转化量,才能具有统计意义
  • 没有任何模型是完美的,应将归因结果作为方向性参考,而非绝对真相
  • 多触点归因优于单触点归因,但任何模型都好过没有模型
归因常见误区
  • 不要仅根据单触点归因结果,孤立地优化某一渠道
  • 认知类渠道(展示广告、社交媒体、公关)在末次触点模型中必然表现不佳
  • 转化类渠道(搜索、再营销)在首次触点模型中必然表现不佳
  • 自我报告式归因(“您是如何得知我们的?”)能提供有价值的定性参考,但作为定量数据并不可靠
  • 跨设备和跨渠道的追踪存在缺口,因此归因数据始终是不完整的

优化建议框架

优化流程
  1. 识别:哪些指标相对目标或基准表现不佳?
  2. 诊断:问题出在漏斗的哪个环节?(曝光、点击、转化、留存)
  3. 假设:是什么导致了表现不佳?(受众、信息、创意、优惠、时机、技术)
  4. 排序:哪些改进能以最小的投入带来最大的影响?
  5. 测试:设计实验来验证假设
  6. 衡量:该改动是否提升了指标?
  7. 推广或迭代:将有效方案大范围推广;对结果不明确或失败的测试进行迭代
按漏斗阶段划分的优化杠杆
漏斗阶段问题信号优化杠杆
认知曝光量低、覆盖面小预算、定向、渠道组合、创意形式
兴趣点击率低、互动度低广告创意、标题、内容切入点、受众定向
考虑跳出率高、页面停留时间短落地页内容、页面速度、内容相关性、用户体验
转化转化率低优惠、CTA、表单长度、信任信号、页面布局
留存流失率高、重复互动少新手引导、邮件培育、产品体验、客户支持
测试最佳实践
  • 每次只测试一个变量,以获得清晰的结论
  • 在启动测试前明确成功指标
  • 在开始前计算所需样本量(不要提前结束测试)
  • 测试至少运行一个完整的业务周期(B2B 通常为一周)
  • 记录所有测试及其结果,无论结果如何
  • 在团队内共享经验——失败的测试同样是有价值的信息
  • 验证现状的测试并非失败,它能增强您对当前方法的信心
持续优化节奏
  • 每日:监控付费广告的预算消耗进度、异常情况及被拒审的广告
  • 每周:复盘各渠道表现,暂停表现不佳的项目,加大对表现出色项目的投入
  • 每两周:更新广告创意并测试新的版本
  • 每月:全面复盘表现,识别新的优化机会,更新预测
  • 每季度:对渠道组合、预算分配和定向策略进行战略性复盘

输出格式

  • 使用表格呈现数据
  • 对关键数字和趋势加粗
  • 保持执行摘要简洁(便于转发给管理层)
  • 如果用户提供了大量指标,请加入“详细附录”部分,呈现细粒度数据

报告之后

询问:“您是否希望我:

  • 制作一份适合幻灯片展示的结果摘要?
  • 起草一封包含关键结论的利益相关方邮件?
  • 深入分析某个具体指标或渠道?
  • 搭建一份可在下一周期复用的报告模板?”

评论

支持 Markdown