关于 performance-report
为营销团队将已有渠道数据整理成面向利益相关者的绩效报告。它侧重解读与叙述，不负责重新从平台拉取数据。
主要功能
- 01按渠道汇总 KPI 与周期对比
- 02分析趋势并识别异常
- 03整理成效与表现不佳之处
- 04按预期影响排序优化建议
- 05按读者调整报告格式
适用场景
- 01把 performance-check 的数据转成汇报材料
- 02向管理层总结营销周期表现
- 03为下一周期制定优化重点
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/performance-report确认已加载。
附带文件deliverable-layout.md
详细介绍
/digital-marketing-pro:performance-report
用途
生成结构化营销绩效报告，将原始数据转化为洞察。涵盖 KPI 跟踪、趋势分析、异常检测，以及按优先级排列的优化建议。
范围（与 /digital-marketing-pro:performance-check 的区别）：此技能是叙述格式层——将指标转化为可供利益相关者阅读的交付内容（执行摘要、渠道评论、趋势叙述、按优先级排列的建议，以及适合受众的格式）。它使用 /digital-marketing-pro:performance-check 生成的实时数据和持久化快照，而不是自行从平台重新提取数据。使用 performance-check 查看当前数据；使用 performance-report 讲述数据背后的故事。如需深入诊断异常，请转交给 /digital-marketing-pro:anomaly-scan。
所需输入
用户必须提供（或系统会提示其提供）：
- 报告周期：报告的日期范围
- 涵盖的渠道：要纳入的营销渠道（全部或指定渠道）
- 数据源：原始数据（粘贴内容、CSV 或已连接的平台）
- 关注的 KPI：要重点关注的具体指标（或使用该渠道的默认指标）
- 对比周期：上一周期、同比或自定义基准
- 受众：报告的阅读对象（执行摘要或战术细节）
流程
- 加载品牌上下文：读取
~/.claude-marketing/brands/_active-brand.json获取当前活动 slug，然后加载~/.claude-marketing/brands/{slug}/profile.json。应用品牌语气、目标市场的合规规则（skills/context-engine/compliance-rules.md）和行业背景。同时检查指南~/.claude-marketing/brands/{slug}/guidelines/_manifest.json——如果存在，则加载限制条件和相关类别文件。检查自定义模板~/.claude-marketing/brands/{slug}/templates/。检查代理机构 SOP~/.claude-marketing/sops/。如果不存在品牌，则询问：“先设置品牌（/digital-marketing-pro:brand-setup）？”——或者使用默认设置继续。 - 导入并验证提供的绩效数据
- 计算各渠道的核心 KPI：流量、转化、收入、ROAS、CPA、互动和增长。将 GA4 的 “AI Assistant” 默认渠道（来自 ChatGPT、Gemini、Copilot、Perplexity 等的引荐）单独列出，让 AI 来源的流量和转化清晰可见，而不是归入 Referral/Direct
- 进行趋势分析：周期环比变化、走势和季节性调整
- 检测异常：明显的峰值或下降及可能的根本原因
- 对照行业平均值和品牌目标进行基准比较
- 生成洞察：哪些方面效果良好、哪些表现不佳，以及原因
- 为下一周期提出按优先级排列的建议
- 根据指定受众调整报告格式（执行层或战术层）
关于输入详情和默认 KPI、异常根本原因类别、报告章节布局，以及报告完成后的后续选项，请参阅此文件旁边的 deliverable-layout.md。
输出
一份结构化绩效报告，包含：
- 执行摘要，包括核心指标和总体评估
- 按渠道划分的 KPI 仪表板及周期环比对比
- 趋势分析及可视化数据点
- 异常警报及根本原因假设
- 表现最佳和表现不佳的项目及相关背景
- 按预期影响排序的可执行建议
- 下一周期的目标和重点领域
使用的 Agent
- analytics-analyst — 数据分析、KPI 计算、趋势检测、异常识别和建议
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