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performance-testing

performance-testing

github.com/naodeng测试与质量29292 次安装2 天前更新
代码仓库

关于 performance-testing

面向真实项目性能测试任务的技能,帮助产出可执行、可评审的测试方案与结果。它强调按风险排序、区分事实与假设,并按需查阅模板和参考资料。

主要功能

  1. 01按风险与业务影响确定优先级
  2. 02标明事实、假设和信息缺口
  3. 03覆盖流量、指标与环境需求
  4. 04按需加载提示词和模板

适用场景

  1. 01规划真实项目的性能测试
  2. 02评审测试范围、指标与成功标准
  3. 03信息不全时形成带假设的初稿

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/naodeng/awesome-qa-skills --skill performance-testing

安装后在 Claude Code 中输入/performance-testing确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

output-formats.md
quick-start.md
README.md
agents/
openai.yaml
evals/
eval.yaml
evals/cases/
basic-success.yaml
edge-domain-boundary.yaml
edge-incomplete-input.yaml
review-repair-regression.yaml
evals/graders/
review-repair-regression.py
examples/k6-load-testing/
README.md
run-tests.sh
examples/k6-load-testing/scripts/
api-test.js
load-test.js
spike-test.js
stress-test.js
output-templates/
template-csv.csv
template-excel.tsv
template-json.json
template-markdown.md
template-word.md
template-xmind.md
prompts/
performance-testing.md
references/
troubleshooting.md
references/local/
testing-types-accessibility-testing-SKILL.md
testing-types-mobile-testing-tutorial.md
testing-types-security-testing-SKILL.md
scripts/
batch_convert_templates.py
convert_formats.py
convert_output_formats.py

详细介绍

原文在翻译后有更新,译文可能不是最新。

性能测试(英文版)

中文版: 请参阅对应的中文技能。

适用场景

  • 需要在真实项目背景下获得性能测试方面的帮助。
  • 需要可直接用于执行、评审或后续跟进的输出。

工作流

  1. 阅读并遵循渐进式披露中列出的主提示词(覆盖范围、结构、质量标准)。
  2. 只补充会影响结果的项目背景:范围、环境、约束、风险、依赖项、预期交付物。
  3. 如果输入不完整,先提供可用的初稿,并明确标注假设和信息缺口。
  4. 默认使用 Markdown;仅在用户要求时切换格式。

核心约束

  • 按风险 / 业务影响确定优先级,不要对所有事项一视同仁。
  • 区分已确认的事实与当前假设。
  • 不要编造用户未提供的端点、字段、环境或根本原因。
  • 确保输出可执行:场景具体、优先级明确、后续步骤清晰。

渐进式披露

  • 生成输出前,阅读并遵循 prompts/performance-testing.md(最低覆盖要求、输出结构、质量标准)。
  • 用户要求 Excel/CSV/JSON/Word 格式时:阅读 output-formats.md 并遵循相应格式。
  • 有适用的现成模板时:使用 output-templates/ 下对应的文件。
  • 需要深入了解框架、故障排查或架构说明时:只阅读 references/ 下相关文件,不要加载整个目录。
  • 需要转换格式或执行辅助检查时:优先使用现有的 scripts/,不要重复造轮子。
  • 评估或回归测试此技能时:使用 skill-up 和 evals/。

交付前检查清单

  • 遵循了主提示词的输出结构
  • 最低覆盖重点:范围和目标、关键事务、流量或并发假设、要执行的测试类型、成功标准或阈值、环境和数据需求、监控和指标、风险领域……(详情见主提示词)
  • 覆盖了最低检查清单,或说明了未覆盖项
  • 高风险事项明确标注了优先级
  • 未编造用户未提供的细节
  • 已标注假设和信息缺口

常见问题

  • 范围 / 背景缺失时,不要假装内容完整。
  • 不要把所有事项视为同等重要。
  • 不要遗漏假设和信息缺口。
  • 不要罗列与当前工具链无关的通用理论。

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