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personalization-at-scale

personalization-at-scale

github.com/onewave-ai营销与增长398342 次安装1 周前更新
代码仓库

关于 personalization-at-scale

面向外联团队的个性化邮件开场白生成技能，可根据潜在客户名单调研并撰写批量定制内容。它为每位对象提供多个选项、置信度和备选角度，并支持多种导出格式。

主要功能

  1. 01按名单调研潜在客户
  2. 02生成多个个性化开场白
  3. 03标注置信度与备选角度
  4. 04支持 CSV 和草稿等导出
  5. 05检查内容准确性与相关性

适用场景

  1. 01为冷邮件批量撰写开场白
  2. 02按职位或行业定制外联内容
  3. 03导出个性化内容用于营销活动
  4. 04比较不同个性化角度的回复率

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/onewave-ai/claude-skills --skill personalization-at-scale

安装后在 Claude Code 中输入/personalization-at-scale确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
benchmarks.md
example-campaigns.md
fallbacks.md
output-template.md
patterns-by-type.md
research-sources.md

详细介绍

大规模个性化

只需几分钟，而非几小时，即可生成数百条独特且经过研究的开场白，让冷启动外联更显亲切。

目录

  • references/research-sources.md - 信号来源、个性化风格、质量标准
  • references/patterns-by-type.md - 各类角度的开场白示例和表格（祝贺、观察、共同联系人、公司新闻、招聘、技术栈、思想领导力、共同背景）
  • references/fallbacks.md - 针对没有合适切入点的潜在客户，按职位、阶段、行业和竞争对手编写的开场白
  • references/output-template.md - 完整的营销活动交付结构
  • references/benchmarks.md - 预期提升、A/B 测试参考数据、专业建议（该做／不该做）
  • references/example-campaigns.md - 按用户画像分类的营销活动示例

工作流

  1. 导入潜在客户名单（CSV 或粘贴内容）。要求提供 First Name、Last Name、Title、Company；如有 LinkedIn URL、email、website、industry、size 和 location，也一并使用。

  2. 确认偏好：优先采用哪些个性化风格（1-3 种）、语气（专业、随和、直接、顾问式），以及任何排除项（时间范围、个人话题、敏感主题）。

  3. 根据 references/research-sources.md 中的来源研究每位潜在客户。为每位客户找出最有力、最新且可验证的切入点。

  4. 为每位潜在客户匹配切入点，并根据 references/patterns-by-type.md 中对应的模式起草。对于没有合适切入点的客户，则根据 references/fallbacks.md 起草。

  5. 为每位潜在客户生成 2-3 条开场白选项，每条都附上置信度评分（高／中／低）以及其他可选切入点的备注。遵循 references/output-template.md 中的结构。

  6. 手动检查前 10 条。确认每条都具体、近期、相关、自然且可验证，然后再扩大批量处理规模。

  7. 按要求的格式导出：包含个性化列的 CSV、供外联工具（Outreach、Salesloft）使用的合并字段、单独的草稿，或可直接复制粘贴的内容块。

  8. 按个性化类型跟踪回复率，并每 30 天根据活动变化更新个性化内容。

查看 references/benchmarks.md 了解目标成功率，查看 references/example-campaigns.md 了解针对特定用户画像的方法。

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