mcpField
P
pinecone-docs

pinecone-docs

github.com/pinecone-io数据与数据库16335 次安装6 周前更新
代码仓库

关于 pinecone-docs

为 Agent 和开发者整理的 Pinecone 开发文档索引，按主题归类链接，便于针对任务查找参考页面，而非依赖模型训练数据。

主要功能

  1. 01按主题整理文档链接
  2. 02快速入门与核心概念
  3. 03索引和数据操作参考
  4. 04搜索与过滤指南
  5. 05生产环境及 SDK 参考

适用场景

  1. 01查找 Pinecone 配置说明
  2. 02查询搜索和索引指南
  3. 03查看生产环境与错误处理文档

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/pinecone-io/skills --skill pinecone-docs

安装后在 Claude Code 中输入/pinecone-docs确认已加载。

附带文件references/data-formats.md

详细介绍

Pinecone 开发者参考

Pinecone 文档精选索引。请根据当前任务获取相关页面，而不要依赖训练数据。

给 Agent 的注意事项

请在相关情况下尝试获取列出的 URL。如果遇到错误，请尝试在 URL 后添加 .md，以获取文档页面的 Markdown 版本。

如有需要，所有相关 URL 的完整参考在此：https://docs.pinecone.io/llms.txt

只有在下面找不到相关页面时，才将其作为最后手段。

开始使用

主题URL
适用于所有语言和编码环境（Cursor、Claude Code、n8n、Python、JavaScript、Java、Go、C#）的快速入门https://docs.pinecone.io/guides/get-started/quickstart
Pinecone 概念——命名空间、术语和数据库核心概念https://docs.pinecone.io/guides/get-started/concepts
文本和向量的数据建模https://docs.pinecone.io/guides/index-data/data-modeling
Pinecone 的架构https://docs.pinecone.io/guides/get-started/database-architecture
Pinecone Assistant 概览https://docs.pinecone.io/guides/assistant/overview

索引

主题URL
创建索引https://docs.pinecone.io/guides/index-data/create-an-index
索引类型和概念概览https://docs.pinecone.io/guides/index-data/indexing-overview
集成推理（内置嵌入模型）https://docs.pinecone.io/guides/index-data/indexing-overview#integrated-embedding
专用读取节点——在高查询量下提供可预测的低延迟性能https://docs.pinecone.io/guides/index-data/dedicated-read-nodes

Upsert 与数据

主题URL
Upsert 向量和文本https://docs.pinecone.io/guides/index-data/upsert-data
使用命名空间实现多租户https://docs.pinecone.io/guides/index-data/implement-multitenancy

搜索

主题URL
语义搜索https://docs.pinecone.io/guides/search/semantic-search
混合搜索https://docs.pinecone.io/guides/search/hybrid-search
词法搜索https://docs.pinecone.io/guides/search/lexical-search
全文搜索（预览版）——使用 text / query_string / 稠密 / 稀疏评分的文档架构 FTS 索引https://docs.pinecone.io/guides/search/full-text-search
元数据过滤——缩小结果范围并加快搜索速度https://docs.pinecone.io/guides/search/filter-by-metadata

API 与 SDK 参考

主题URL
Python SDK 参考https://docs.pinecone.io/reference/sdks/python/overview
Colab 笔记本示例https://docs.pinecone.io/examples/notebooks

生产环境

主题URL
生产环境检查清单——为生产环境准备索引https://docs.pinecone.io/guides/production/production-checklist
常见错误及其含义https://docs.pinecone.io/guides/production/error-handling
正确指定索引目标——生产环境中不要使用索引名称https://docs.pinecone.io/guides/manage-data/target-an-index#target-by-index-host-recommended

数据格式

向量和记录架构请参见 references/data-formats.md。

评论

支持 Markdown