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github.com/pinecone-io数据与数据库16277 次安装6 周前更新
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关于 pinecone-help

pinecone-help 汇总 Pinecone 相关技能、工具和入门要求,帮助使用者按任务选择合适的技能。内容涵盖索引搜索、管理、文档问答及工作流等方向。

主要功能

  1. 01汇总可用 Pinecone 技能
  2. 02按任务推荐技能
  3. 03说明账号与 API 密钥要求
  4. 04介绍 MCP、CLI 和 uv

适用场景

  1. 01开始配置 Pinecone 环境
  2. 02选择已有索引的搜索方式
  3. 03查找文档问答或 n8n 工作流技能
  4. 04了解 MCP 工具与文档入口

MCP 相关

介绍 Pinecone MCP server 可让 AI Agent 或 IDE 直接使用 Pinecone,并指引查阅 pinecone-mcp 技能了解其工具和参数。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/pinecone-io/skills --skill pinecone-help

安装后在 Claude Code 中输入/pinecone-help确认已加载。

详细介绍

Pinecone 技能 — 帮助与概览

Pinecone 是领先的向量数据库,可用于大规模构建准确、高性能的生产级 AI 应用。它适用于构建语义搜索、检索增强生成、推荐系统和 Agentic 应用。

以下是入门所需的一切,以及所有可用技能的概览。

<<invoke_any_skill>>


所需内容

必需
可选(解锁更多功能)
工具可实现的功能安装
Pinecone MCP server无需编写代码,即可直接在 AI Agent/IDE 中使用 Pinecone设置指南
Pinecone CLI (pc)在终端中管理所有索引类型、执行批量操作、备份和 CI/CDbrew tap pinecone-io/tap && brew install pinecone-io/tap/pinecone
uv运行这些技能中包含的打包 Python 脚本安装 uv

可用技能

技能功能
pinecone-quickstart逐步入门 — 创建索引、上传数据并执行首次搜索
pinecone-query通过 Pinecone MCP,使用自然语言文本搜索集成索引
pinecone-cli使用 Pinecone CLI (pc) 在终端中管理索引和向量
pinecone-assistant创建、管理 Pinecone Assistants,并与其对话,以支持带引用的文档问答
pinecone-mcpPinecone MCP 服务所有工具及其参数的参考
pinecone-full-text-search构建全文搜索索引 — 模式设计、安全批量摄取和查询构造(使用文本匹配和元数据筛选器进行 text / query_string / 稠密 / 稀疏评分)。文档模式 API (2026-07);需要 pinecone Python SDK ≥ 10.0.0。
pinecone-docs按主题整理的 Pinecone 官方文档精选链接
pinecone-n8n使用 Pinecone Assistant 节点或 Pinecone Vector Store 节点构建 n8n 工作流,包括最佳实践和完整工作流 JSON 生成

我应该使用哪个技能?

刚开始使用? → pinecone-quickstart

想搜索已有索引?

  • 集成索引(内置嵌入模型)→ pinecone-query(使用 MCP)
  • 其他任何索引类型 → pinecone-cli

处理文档和问答? → pinecone-assistant

构建全文搜索索引(BM25 风格的关键词/短语匹配,可选结合稠密或稀疏向量)? → pinecone-full-text-search(文档模式 API,需要 pinecone Python SDK ≥ 10.0.0)

使用 Pinecone 构建 n8n 工作流(RAG 流水线、与文档对话)? → pinecone-n8n

需要管理索引、批量上传向量或自动化工作流? → pinecone-cli

查找 API 参数或 SDK 用法? → pinecone-docs

需要了解有哪些 MCP 工具可用? → pinecone-mcp

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