关于 pinecone-help
pinecone-help 汇总 Pinecone 相关技能、工具和入门要求,帮助使用者按任务选择合适的技能。内容涵盖索引搜索、管理、文档问答及工作流等方向。
主要功能
- 01汇总可用 Pinecone 技能
- 02按任务推荐技能
- 03说明账号与 API 密钥要求
- 04介绍 MCP、CLI 和 uv
适用场景
- 01开始配置 Pinecone 环境
- 02选择已有索引的搜索方式
- 03查找文档问答或 n8n 工作流技能
- 04了解 MCP 工具与文档入口
MCP 相关
介绍 Pinecone MCP server 可让 AI Agent 或 IDE 直接使用 Pinecone,并指引查阅 pinecone-mcp 技能了解其工具和参数。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ pinecone-io/ skills --skill pinecone-help安装后在 Claude Code 中输入/pinecone-help确认已加载。
详细介绍
Pinecone 技能 — 帮助与概览
Pinecone 是领先的向量数据库,可用于大规模构建准确、高性能的生产级 AI 应用。它适用于构建语义搜索、检索增强生成、推荐系统和 Agentic 应用。
以下是入门所需的一切,以及所有可用技能的概览。
<<invoke_any_skill>>
所需内容
必需
- Pinecone 账户 — 可在 https://app.pinecone.io/?sessionType=signup 免费创建
- API 密钥 — 注册后在 Pinecone 控制台中创建,然后将其 提供给此环境: <<api_key_setup>>
可选(解锁更多功能)
| 工具 | 可实现的功能 | 安装 |
|---|---|---|
| Pinecone MCP server | 无需编写代码,即可直接在 AI Agent/IDE 中使用 Pinecone | 设置指南 |
Pinecone CLI (pc) | 在终端中管理所有索引类型、执行批量操作、备份和 CI/CD | brew tap pinecone-io/tap && brew install pinecone-io/tap/pinecone |
| uv | 运行这些技能中包含的打包 Python 脚本 | 安装 uv |
可用技能
| 技能 | 功能 |
|---|---|
pinecone-quickstart | 逐步入门 — 创建索引、上传数据并执行首次搜索 |
pinecone-query | 通过 Pinecone MCP,使用自然语言文本搜索集成索引 |
pinecone-cli | 使用 Pinecone CLI (pc) 在终端中管理索引和向量 |
pinecone-assistant | 创建、管理 Pinecone Assistants,并与其对话,以支持带引用的文档问答 |
pinecone-mcp | Pinecone MCP 服务所有工具及其参数的参考 |
pinecone-full-text-search | 构建全文搜索索引 — 模式设计、安全批量摄取和查询构造(使用文本匹配和元数据筛选器进行 text / query_string / 稠密 / 稀疏评分)。文档模式 API (2026-07);需要 pinecone Python SDK ≥ 10.0.0。 |
pinecone-docs | 按主题整理的 Pinecone 官方文档精选链接 |
pinecone-n8n | 使用 Pinecone Assistant 节点或 Pinecone Vector Store 节点构建 n8n 工作流,包括最佳实践和完整工作流 JSON 生成 |
我应该使用哪个技能?
刚开始使用? → pinecone-quickstart
想搜索已有索引?
- 集成索引(内置嵌入模型)→
pinecone-query(使用 MCP) - 其他任何索引类型 →
pinecone-cli
处理文档和问答? → pinecone-assistant
构建全文搜索索引(BM25 风格的关键词/短语匹配,可选结合稠密或稀疏向量)? → pinecone-full-text-search(文档模式 API,需要 pinecone Python SDK ≥ 10.0.0)
使用 Pinecone 构建 n8n 工作流(RAG 流水线、与文档对话)? → pinecone-n8n
需要管理索引、批量上传向量或自动化工作流? → pinecone-cli
查找 API 参数或 SDK 用法? → pinecone-docs
需要了解有哪些 MCP 工具可用? → pinecone-mcp
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