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pipeline-forecasting

pipeline-forecasting

github.com/majesticlabs-dev营销与增长5038 次安装7 周前更新
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关于 pipeline-forecasting

面向 B2B 销售团队的销售管线预测与交易评分框架,提供加权预测、准确率指标和每周复盘模板。还可按多个交易因素评分并划分信心等级。

主要功能

  1. 01四类销售预测分类
  2. 02按阶段概率与信心加权管线
  3. 03预测准确率指标
  4. 04每周预测复盘模板
  5. 05多因素交易评分

适用场景

  1. 01汇总当期加权销售管线
  2. 02复盘承诺与最佳情景预测
  3. 03评估交易风险和信心等级

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill pipeline-forecasting

安装后在 Claude Code 中输入/pipeline-forecasting确认已加载。

详细介绍

销售管线预测

B2B 销售预测框架和交易评分模型。

预测类别

类别定义权重
承诺成交将在本周期内成交90%
最佳情况成交概率高,但存在一定风险70%
销售管线正在推进,结果不确定30%
额外机会希望渺茫,但仍有可能10%

加权销售管线

Weighted Pipeline = Σ (Deal Value × Stage Probability × Confidence)

Example:
$100K deal in Proposal (40%) with High confidence (1.1x)
= $100K × 0.4 × 1.1 = $44K weighted

预测准确度指标

指标公式目标
预测准确度实际值 / 预测值90-110%
承诺成交准确度已成交的承诺金额 / 承诺预测金额>85%
最佳情况准确度已成交的最佳情况金额 / 最佳情况预测金额>60%
销售管线准确度已成交的销售管线金额 / 销售管线预测金额>25%

每周预测评审模板

FORECAST REVIEW: [Date]

Commit: $[X] ([Y] deals)
- [Deal 1]: $X - [Status/Risk]
- [Deal 2]: $X - [Status/Risk]

Best Case: $[X] ([Y] deals)
- [Deal 1]: $X - [What needs to happen]

Pipeline: $[X] ([Y] deals)
- At risk: [List]
- Upside: [List]

Total Weighted: $[X]
vs. Target: $[X]
Gap: $[X]

Actions This Week:
1. [Specific action on deal]
2. [Specific action on deal]

交易评分模型

评分组成
因素权重评分标准
ICP 匹配度20%3=完美,2=良好,1=勉强,0=不匹配
内部支持者25%3=积极,2=支持,1=已确认,0=无
决策权20%3=买方已参与,2=已确认,1=未知,0=受阻
需求15%3=紧迫,2=重要,1=有更好,无关紧要,0=无
时间安排10%3=本季度,2=下季度,1=今年,0=无
竞争情况10%3=无/较弱,2=现有供应商,1=强劲,0=处于劣势
评分解读
  • 85-100%:高置信度承诺成交
  • 70-84%:最佳情况
  • 50-69%:标准销售管线
  • <50%:存在风险,需进一步确认资格

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