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pixel-conversions

pixel-conversions

github.com/kelpi-ai营销与增长556 次安装17 周前更新
代码仓库

关于 pixel-conversions

用于将 Meta Ads 转化追踪与商店或 CRM 数据对照的只读技能。它优先检查测量完整性,在优化广告前识别可能的追踪故障。

主要功能

  1. 01列出账户像素及广告系列目标
  2. 02检查近 7 天转化事件
  3. 03标记零触发或重复事件
  4. 04比较 Meta 与商店数据
  5. 05优先提出一项修复建议

适用场景

  1. 01首次投放前检查追踪
  2. 02结账变更后审计追踪
  3. 03调查 Meta 与商店数据差异
  4. 04每月开展测量检查

MCP 相关

需要只读访问 Meta Ads MCP,以检查像素和转化数据;不会执行任何更改。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/kelpi-ai/meta-ads-skills --skill pixel-conversions

安装后在 Claude Code 中输入/pixel-conversions确认已加载。

附带文件skill.meta.json

详细介绍

Pixel 和转化

原则

如果像素失效,其他所有数字都是谎言,算法也会朝着谎言优化。最常见的商家症状是“Meta 说我的广告表现良好,Shopify 却说销量在下降”:这可能只是归因机制一贯的粉饰,也可能是追踪真的出了问题。弄清楚是哪一种,比任何优化都更有价值。测量的完整性始终先于优化。

适用场景

  • 首次投放广告前、每次更改网站或结账流程后,以及无论如何都要每月检查一次。
  • Meta 的数据面板与商店/CRM 数据明显不一致时。
  • 需要 Meta Ads MCP,并且具有读取权限。

运行

Tracking truth check, READ-ONLY:

1. List the pixels on my account and which one my active campaigns optimize toward.
2. For the last 7 days: which conversion events fired, at what volume? Flag anything that looks broken: purchase events at zero while traffic flows, events double-firing, or a custom event that silently replaced a standard one.
3. Compare Meta's reported conversions for the period against my store's number: [MY STORE'S COUNT]. State the gap as a percentage and explain the plausible causes in plain language (attribution windows, view-through, genuine breakage), ranked by likelihood.
4. Tell me the ONE fix worth doing first if anything is broken, and what it would confirm.
5. Change nothing.

注意事项

  • 只读;修复需由人工在网站或 Events Manager 中完成。
  • 切勿用一句话搪塞差异:“15% 的差异是归因机制的正常表现”和“你的购买事件周二停止了”是不同的发现;应说明数据表明的是哪一种。
  • 如果无法获取商店数据,应说明对账尚未完成,而不是只相信 Meta 端的数据。

良好的输出示例

用一句话给出结论(“你的追踪数据准确反映了实际情况”或“购买事件在 [date] 停止了”),并提供证据和一项优先处理的修复措施。

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