plg-ai-funnel

PLG AI 漏斗：Agent 时代的产品驱动增长

范式转变

旧版 PLG 漏斗：

Landing Page → Free Trial → Activation → Conversion

新版 PLG 漏斗：

Agent Query → Documentation Scan → Feature Match → Recommendation

买家的首次互动不再发生在你的落地页上，而是 AI Agent 扫描你的文档来回答他们的问题。

四个阶段

阶段 1：Agent 查询

发生什么： 用户向 AI 提问：“有什么工具可以帮我解决[问题]？”

优化目标：

• 品牌出现在 AI 的考虑范围内
• 正确关联类别
• AI 的知识中存在问题与解决方案的映射

策略：

行动	作用原理
构建实体	AI 必须知道你的品牌存在，以及它所属的类别
第三方提及	评价、对比和榜单文章会成为 AI 训练数据
清晰定位	“X 是一种[类别]，可[主要优势]”之类的表述

审核问题：

• 直接询问时，AI 是否知道你的品牌？
• AI 是否会将你的品牌与你的类别关联起来？
• 竞品会出现，而你不会吗？

工具： 用于建立权威性的 entity-builder Agent

阶段 2：扫描文档

发生什么： AI 扫描你的文档、帮助中心和营销页面，以了解产品功能。

优化目标：

• 内容便于 AI 提取（分块、结构清晰）
• 答案前置（而非埋在内容深处）
• 每个页面都通过“Taco Bell 测试”（可以独立理解）

策略：

行动	作用原理
答案优先的结构	AI 会提取第一句话作为答案
FAQ 部分	预先整理好的问答是理想的提取内容
结构化数据	表格、项目符号和标题能标示独立事实
独立的内容区块	AI 可能只看到一个区块，而非整个页面

可提取性检查清单：

☐ First sentence directly answers the page's implied question
☐ H2/H3 headers are questions or clear topic labels
☐ Tables used for comparisons and feature lists
☐ Each section makes sense without surrounding context
☐ No "as mentioned above" or "see below" dependencies

工具： 用于优化内容的 llm-optimizer Agent

阶段 3：功能匹配

发生什么： AI 将用户的具体需求与产品功能进行匹配。

优化目标：

• 用用户问题相关的表述描述功能
• 明确将用例映射到相应功能
• 清晰说明限制（以建立信任）

策略：

行动	作用原理
问题 → 功能映射	“如果你需要 X，[Product] 可以做到 Y”
用例页面	为每项待完成任务创建专属页面
集成列表	AI 会检查兼容性要求
定价清晰	AI 需要匹配预算限制

功能文档模板：

## [Feature Name]

**Problem it solves:** [User problem in their words]

**How it works:** [1-2 sentence explanation]

**Best for:** [Specific use cases]

**Limitations:** [What it doesn't do]

**Example:** [Concrete scenario]

反模式： 功能页面只描述功能，却没有将其与用户问题联系起来。

阶段 4：推荐

发生什么： AI 决定是否推荐你的产品，以及如何定位它。

优化目标：

• 明确与替代方案的差异
• 提供 AI 可以引用的社会认同
• 在内容中始终将话题关联回产品

策略：

行动	作用原理
对比内容	AI 会直接引用“X 与 Y 对比”页面
量化成果	“缩短 40% 的时间”优于“节省时间”
评价渠道	G2、Capterra 上的评价会影响 AI 推荐
在答案中提及产品	每篇内容都与产品相关联

产品关联规则： 每隔 1-2 个教育性内容段落，就应说明产品与主题的关联。

• ❌ “线索评分有助于确定潜在客户的优先级”
• ✅ “线索评分有助于确定潜在客户的优先级——[Product] 通过 AI 驱动的评分自动完成此操作”

工具： 使用 aeo-scorecard 技能衡量推荐成效

PLG × AEO 集成

PLG 阶段	AEO 概念	指标
Agent 查询	实体/权威性	AI 可见度 %
扫描文档	可提取性	引用率
功能匹配	信息密度	功能提及准确率
推荐	产品关联	AI 声量份额

快速审核工作流

1. Test 10 queries your buyers ask
   → Does your brand appear? (Stage 1)

2. Check if AI cites YOUR content
   → Or competitor/third-party? (Stage 2)

3. Ask AI about specific features
   → Does it know your capabilities? (Stage 3)

4. Ask "Should I use [Product] for [use case]?"
   → What's the recommendation? (Stage 4)

常见的 PLG AI 差距

症状	出问题的阶段	解决方法
AI 不知道品牌	查询	建立实体，获取第三方提及
AI 引用竞争对手的内容	文档	提高可提取性，优先给出答案
AI 误解功能	功能匹配	从问题出发重写功能文档
AI 推荐竞争对手	推荐	强化差异化，增加社会证明

相关工具

• llm-optimizer - 针对第 2 阶段进行深度内容优化
• entity-builder - 建立第 1 阶段所需的权威性
• aeo-scorecard - 适用于所有阶段的指标框架
• /aeo-workflow - 完整的实施工作流
• query-expansion-strategy - 了解查询扩展