关于 pmf-survey
面向希望用用户反馈衡量产品市场契合度并指导决策的团队的调查技能，介绍核心问题、回答选项，以及适用和不适用的情形。
主要功能
- 01产品市场契合度核心问题
- 02三个层级的用户回答
- 03调查适用时机指南
- 04用于细分客群和路线图决策
适用场景
- 01重大投资前评估契合度
- 02决定转向还是继续投入
- 03找出认同度最高的客群
- 04跟踪产品迭代中的契合度变化
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/pmf-survey确认已加载。
详细介绍
领域背景
这项技能实现了一套经过验证的产品管理框架。该方法结合了行业领先者的最佳实践，旨在应用于日常 PM 工作。
输入要求
- 关于你的产品、功能或问题的背景信息
- 相关数据、研究或限制条件（推荐提供，但并非必需）
- 清晰说明你想要达成的目标
PMF 调查（产品市场契合度调查）
定义
PMF 调查是一种衡量并系统性提升产品市场契合度的方法。其核心洞见是：产品市场契合度可以用数字衡量，而且你可以根据这个数字制定路线图。
关键问题是：“如果你再也无法使用这款产品，你会有什么感受？”
- 非常失望——“我会崩溃。我离不开它。”
- 有些失望——“我会有点失落，但会找其他替代品。”
- 不失望——“我其实不太在乎。”
Sean Ellis 发现，“非常失望”回答占比达到 40% 或以上的公司几乎总能成功增长，而低于 40% 的公司则举步维艰。这一基准在数千家公司中都得到了验证。
Superhuman 的 Rahul Vohra 更进一步：他构建了一个引擎，可以利用调查回答通过算法生成路线图，从而确保提升 PMF 得分。
适用场景
在以下情况下使用 PMF 调查：
- 量化产品市场契合度，再做出重大投资决策
- 决定是否转型或加倍投入
- 根据实际效果确定路线图的优先级
- 识别最佳客户群体（最喜欢你产品的用户）
- 随着迭代跟踪 PMF 的变化
- 用数据而非直觉向投资者阐述理由
不适用场景
- 活跃用户少于 30 人（样本太小）
- 用户还没有足够的时间体验产品价值（过早开展调查）
- 产品由雇主强制要求使用（用户没有选择）
- 想在不构建产品的情况下验证假设（改用 JTBD）
资源
文章：
- Rahul Vohra 著，《Superhuman 如何构建引擎来寻找产品市场契合度》
书籍：
- Sean Ellis 著，《增长黑客》
- Eric Ries 著，《精益创业》
延伸阅读
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