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postgres-patterns

postgres-patterns

github.com/xu-xiang数据与数据库2.0k39 次安装34 周前更新
代码仓库

关于 postgres-patterns

面向编写 SQL 和设计 PostgreSQL 数据库的开发者的快速参考技能,整理索引、数据类型、安全策略和常见查询模式,并提供反模式检测示例。

主要功能

  1. 01索引类型与查询模式速查
  2. 02数据类型选择建议
  3. 03复合、覆盖及部分索引模式
  4. 04RLS、UPSERT 与游标分页示例
  5. 05未索引外键等反模式检测

适用场景

  1. 01设计 PostgreSQL 表和索引
  2. 02优化慢查询与分页方式
  3. 03编写 RLS 策略和 UPSERT
  4. 04检查数据库配置与常见反模式

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/xu-xiang/everything-claude-code-zh --skill postgres-patterns

安装后在 Claude Code 中输入/postgres-patterns确认已加载。

详细介绍

来自项目 README

PostgreSQL 最佳实践模式 (PostgreSQL Patterns)

PostgreSQL 最佳实践快速参考。如需详细指导,请使用 database-reviewer 智能体 (Agent)。

何时激活

  • 编写 SQL 查询或迁移脚本
  • 设计数据库架构 (Schema)
  • 排查慢查询问题
  • 实现行级安全性 (Row Level Security, RLS)
  • 设置连接池 (Connection Pooling)

快速参考

索引速查表 (Index Cheat Sheet)
查询模式索引类型示例
WHERE col = valueB-tree (默认)CREATE INDEX idx ON t (col)
WHERE col > valueB-treeCREATE INDEX idx ON t (col)
WHERE a = x AND b > y复合索引 (Composite)CREATE INDEX idx ON t (a, b)
WHERE jsonb @> '{}'GINCREATE INDEX idx ON t USING gin (col)
WHERE tsv @@ queryGINCREATE INDEX idx ON t USING gin (col)
时间序列范围BRINCREATE INDEX idx ON t USING brin (col)
数据类型快速参考
用例正确类型应避免
IDbigintint, 随机 UUID
字符串textvarchar(255)
时间戳timestamptztimestamp
金额numeric(10,2)float
标记位 (Flags)booleanvarchar, int
常用模式

复合索引顺序:

-- 等值列(Equality columns)在前,范围列(Range columns)在后
CREATE INDEX idx ON orders (status, created_at);
-- 适用于:WHERE status = 'pending' AND created_at > '2024-01-01'

覆盖索引 (Covering Index):

CREATE INDEX idx ON users (email) INCLUDE (name, created_at);
-- 避免在执行 SELECT email, name, created_at 时进行回表查询 (Table lookup)

部分索引 (Partial Index):

CREATE INDEX idx ON users (email) WHERE deleted_at IS NULL;
-- 索引更小,仅包含活跃用户

RLS 策略(优化版):

CREATE POLICY policy ON orders
  USING ((SELECT auth.uid()) = user_id);  -- 包装在 SELECT 中!

UPSERT (更新或插入):

INSERT INTO settings (user_id, key, value)
VALUES (123, 'theme', 'dark')
ON CONFLICT (user_id, key)
DO UPDATE SET value = EXCLUDED.value;

游标分页 (Cursor Pagination):

SELECT * FROM products WHERE id > $last_id ORDER BY id LIMIT 20;
-- O(1) 复杂度,优于 O(n) 的 OFFSET

队列处理 (Queue Processing):

UPDATE jobs SET status = 'processing'
WHERE id = (
  SELECT id FROM jobs WHERE status = 'pending'
  ORDER BY created_at LIMIT 1
  FOR UPDATE SKIP LOCKED
) RETURNING *;
反模式检测 (Anti-Pattern Detection)
-- 查找未建立索引的外键
SELECT conrelid::regclass, a.attname
FROM pg_constraint c
JOIN pg_attribute a ON a.attrelid = c.conrelid AND a.attnum = ANY(c.conkey)
WHERE c.contype = 'f'
  AND NOT EXISTS (
    SELECT 1 FROM pg_index i
    WHERE i.indrelid = c.conrelid AND a.attnum = ANY(i.indkey)
  );

-- 查找慢查询
SELECT query, mean_exec_time, calls
FROM pg_stat_statements
WHERE mean_exec_time > 100
ORDER BY mean_exec_time DESC;

-- 检查表膨胀 (Table Bloat)
SELECT relname, n_dead_tup, last_vacuum
FROM pg_stat_user_tables
WHERE n_dead_tup > 1000
ORDER BY n_dead_tup DESC;
配置模板
-- 连接限制 (根据 RAM 调整)
ALTER SYSTEM SET max_connections = 100;
ALTER SYSTEM SET work_mem = '8MB';

-- 超时设置
ALTER SYSTEM SET idle_in_transaction_session_timeout = '30s';
ALTER SYSTEM SET statement_timeout = '30s';

-- 监控
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_stat_statements;

-- 安全默认值
REVOKE ALL ON SCHEMA public FROM public;

SELECT pg_reload_conf();

相关资源

  • 智能体 (Agent):database-reviewer - 完整数据库审查工作流
  • 技能 (Skill):clickhouse-io - ClickHouse 分析模式
  • 技能 (Skill):backend-patterns - API 和后端模式

基于 Supabase 智能体技能 (Supabase Agent Skills) (致谢: Supabase 团队) (MIT 许可证)

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