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prd-next

prd-next

github.com/vtmocanu开发3291 次安装1 天前更新
代码仓库

关于 prd-next

面向 PRD 工作的技能,用于分析现有需求文档并推荐下一项优先任务。它根据实现进度和依赖关系给出单一建议,获确认后再提供设计指导。

主要功能

  1. 01识别当前要分析的 PRD
  2. 02对照文档与实现进度
  3. 03评估任务依赖和优先级
  4. 04推荐一项后续任务
  5. 05确认后提供实现设计指导

适用场景

  1. 01从多个待办中确定下一项工作
  2. 02根据近期 PRD 讨论继续分析
  3. 03确认任务后规划实现方案

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/vtmocanu/skills --skill prd-next

安装后在 Claude Code 中输入/prd-next确认已加载。

详细介绍

引用自 vfarcic/dot-ai 的 shared-prompts/prd-next.md(MIT,版权所有 (c) 2025 Viktor Farcic)。原作者:Viktor Farcic。

PRD Next - 开始处理下一项任务

说明

你将协助分析现有的产品需求文档(PRD),推荐下一项优先级最高的任务,然后在用户确认要处理该任务后,讨论其设计。

流程概览

  1. 检查上下文是否明确 - 判断 PRD 是否能从近期对话中明确识别
  2. 自动检测目标 PRD - 如果上下文不明确,则智能判断要分析哪个 PRD
  3. 分析当前实现 - 了解已实现与缺失的内容(近期上下文可用时跳过)
  4. 确定最佳的下一项任务 - 找出下一步最应该处理的那一项任务
  5. 提出建议 - 清晰说明理由并等待确认
  6. 讨论设计 - 如果用户确认,则深入探讨实现设计细节
  7. 实现 - 用户实现该任务
  8. 更新进度 - 提示用户运行 /prd-update-progress

步骤 0:上下文感知检查

首先,检查近期对话中是否已明确 PRD 上下文:

如果近期对话表明以下情况,则跳过检测和分析:

  • 讨论了近期 PRD 工作 - “我们刚处理完 PRD 29”、“刚完成 PRD 更新”等
  • 提到了特定 PRD - “PRD #X”、“MCP Prompts PRD”等
  • 使用了特定 PRD 命令 - 近期使用了 /prd-update-progress、针对特定 PRD 使用了 /prd-start
  • 工作上下文明确 - 讨论了已知 PRD 的具体功能、任务或需求

如果上下文明确:

  • 跳转到步骤 6(单项任务建议),使用已知的 PRD
  • 使用对话历史了解当前状态和近期进度
  • 根据已知 PRD 的状态,直接提出任务建议

如果上下文不明确:

  • 继续执行步骤 1(PRD 检测),进行完整分析

步骤 1:智能检测 PRD(仅在上下文不明确时)

按照以下线索的优先级,自动检测目标 PRD:

  1. Git 分支分析 - 检查当前分支名称是否符合 PRD 格式:

    • feature/prd-12-* → PRD 12
    • prd-13-* → PRD 13
    • feature/prd-* → 提取 PRD 编号
  2. 近期 Git 提交 - 查看近期提交消息中是否提及 PRD:

    • “fix: PRD 12 documentation” → PRD 12
    • “feat: implement prd-13 features” → PRD 13
  3. Git 状态分析 - 检查已修改或暂存的文件中是否有 PRD 线索:

    • 已修改 prds/12-*.md → PRD 12
    • 特定功能目录中的变更
  4. 发现可用 PRD - 列出 prds/ 目录中的所有 PRD:

    • prds/12-documentation-testing.md
    • prds/13-cicd-documentation-testing.md
  5. 让用户选择 - 仅在上下文检测失败时,询问用户指定 PRD

PRD 检测实现:

# Use these tools to gather context:
# 1. Check git branch: gitStatus shows current branch
# 2. Check git status: Look for modified PRD files  
# 3. List PRDs: Use LS or Glob to find prds/*.md files
# 4. Recent commits: Use Bash 'git log --oneline -n 5' for recent context

检测逻辑:

  • 高置信度:分支名称与 PRD 格式匹配(例如,feature/prd-12-documentation-testing)
  • 中置信度:Git 状态中有已修改的 PRD 文件,或近期提交提及 PRD
  • 低置信度:有多个可用 PRD,使用启发式方法(最新或最大的 PRD)
  • 无上下文:向用户列出可用选项

检测结果示例:

🎯 **Auto-detected PRD 12** (Documentation Testing)
- Branch: `feature/prd-12-documentation-testing` ✅
- Modified files: `prds/12-documentation-testing.md` ✅
- Recent commits mention PRD 12 features ✅

确定 PRD 后:

  • 从 prds/[issue-id]-[feature-name].md 读取 PRD 文件
  • 分析所有章节的完成状态
  • 找出已完成与剩余工作的模式

步骤 2:文档与实现分析(仅在上下文不明确时)

评估任务优先级前,先分析文档中的规范和当前实现状态:

文档分析(文档优先型 PRD)

对于采用文档优先方法的 PRD:

  • 阅读引用的文档:查看 PRD 中的“内容位置映射”,找到功能规格所在的位置
  • 了解目标状态:哪些功能已有文档说明,但尚未实现
  • 检查文档完整性:是否已完整记录所有用户工作流和示例
  • 验证交叉引用:所有文档链接和引用是否都能正常使用
代码发现
  • 搜索相关文件:使用 Grep/Glob 查找与该功能相关的文件
  • 识别关键模块:定位 PRD 中提到的主要实现文件
  • 查找测试文件:发现该功能现有的测试覆盖情况
  • 检查依赖关系:查看导入项和模块关系
实现与文档差距分析
  • 比较文档与代码:文档说明了什么,实际又实现了什么
  • 部分实现:找出未完成的功能或 TODO 注释
  • 文档验证:文档中的示例和命令是否确实可用
  • 架构一致性:当前代码是否符合文档说明的行为和 PRD 中的架构决策
  • 质量评估:代码风格、错误处理和测试覆盖方面的差距
技术可行性分析
  • 依赖冲突:PRD 要求是否与现有代码兼容
  • 破坏性变更:剩余任务是否需要重构现有代码
  • 集成点:新工作如何与当前实现衔接
  • 技术债务:可能阻碍或拖慢后续工作的事项

第 3 步:完成情况评估(仅在上下文不明确时)

分析复选框状态

统计并分类所有复选框:

  • 已完成:[x] 项
  • 待处理:[ ] 项
  • 已延期:[~] 项
  • 受阻:[!] 项
阶段分析

针对每个实施阶段:

  • 计算完成百分比
  • 找出瓶颈或停滞的工作
  • 评估是否已准备好进入下一阶段
需求覆盖情况

检查需求类别:

  • 功能需求:核心功能的完成情况
  • 非功能需求:质量和性能方面
  • 成功标准:可衡量的成果
  • 依赖项:外部要求
  • 风险缓解:风险管理进展

第 4 步:依赖分析(仅在上下文不明确时)

识别关键路径事项

找出符合以下情况的事项:

  • 阻塞其他工作——必须先完成,其他工作才能开始
  • 启用主要能力——完成后可解锁显著价值
  • 解决当前阻碍——消除进展障碍
依赖模式
PRD 级依赖
  • 顺序依赖——必须先完成 A,才能进行 B
  • 并行机会——可同时开展的多个事项
  • 基础要求——多个功能都需要的核心能力
  • 集成点——连接系统不同部分的事项
代码级依赖
  • 导入依赖——依赖其他模块先行实现的模块
  • 接口契约——必须先定义 API/类型,供调用方使用
  • 数据库架构——业务逻辑实现前所需的数据模型变更
  • 测试依赖——需要特定基础设施或模拟对象的测试
  • 构建/部署——影响多个组件的配置变更

第 5 步:战略价值评估(仅在上下文不明确时)

高价值后续步骤

优先处理符合以下情况的事项:

  • 解除多个其他事项的阻塞——带来高杠杆效应
  • 交付用户可见价值——直接惠及用户
  • 降低技术风险——应对重大不确定性
  • 支持验证——便于测试关键假设
  • 带来经验——为后续工作提供见解
低优先级事项

找出符合以下条件的事项:

  • 依赖项较多 - 尚无法启动
  • 锦上添花 - 不影响核心价值主张
  • 侧重优化 - 改进现有的可用功能
  • 需要外部依赖 - 正在等待其他方

第 6 步:推荐单个任务

注意:如果你是从第 0 步(上下文明确)来到这里,请根据对话历史和已知的 PRD 状态给出建议。如果你完成了全部分析,请根据详细分析结果给出建议。

请按以下精简格式呈现结果:

# Next Task Recommendation: [Feature Name]

## Recommended Task: [Specific Task Name]

**Why this task**: [2-3 sentences explaining why this is the highest priority right now]

**What it unlocks**: [What becomes possible after completing this]

**Dependencies**: [What's already complete that makes this ready to work on]

**Success criteria**: [How you'll know it's done]

---

**Do you want to work on this task?** 

If yes, I'll plan and implement it. If no, let me know what you'd prefer to work on instead.

第 7 步:规划任务(确认后)

如果用户确认,请自行规划任务;不要将其变成与用户讨论设计的环节。由你决定技术方案,并将每项选择及其理由记录在 PRD 的 Decision Log 中。

  • 方案:说明任务如何融入现有代码、会涉及哪些模块和接口,以及在哪个边界进行测试。
  • 顺序:先完成最小的端到端步骤,以便尽早验证;尽快检查风险最高的假设。
  • 技术选择:自行决定并记录库、接口、错误处理和性能权衡,不要向用户询问。
  • 仅在以下情况升级处理:现有规则要求升级的事项(外部 API 合约变更、影响现有数据的架构变更、身份验证或安全模型变更、不可逆操作),或尚未解决的产品意图。将这些事项合并为一个问题,并附上推荐答案。

成功标准

此命令应当:

  • ✅ 根据当前 PRD 状态,找出下一个要处理的最高价值单项任务
  • ✅ 清晰、有说服力地说明为何应优先处理这一特定任务
  • ✅ 在继续之前等待用户确认
  • ✅ 如果用户确认,提供详细的实施设计指导
  • ✅ 让团队专注于最重要的工作,而不是被过多选项淹没
  • ✅ 从建议直接过渡到设计讨论,以便立即采取行动

第 8 步:完成后更新进度

重要:不要自行更新 PRD。不要直接编辑 PRD 文件。你的工作是提示用户运行更新命令。

用户完成任务实施后,仅输出以下消息:


任务实施已完成。

若要更新 PRD 进度并提交工作,请运行 /prd-update-progress。


然后停止。不要继续执行。/prd-update-progress 命令会处理 PRD 更新、进度跟踪和提交。此职责分离可确保工作流规范,避免重复或冲突的更新。

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