关于 prediction-markets-analysis
这项技能通过 Octagon Prediction Markets Agent 研究 Kalshi 预测市场,比较实时市场价格与模型概率,并汇总历史结果、合约数据及潜在价格驱动因素,供市场研究和交易准备使用。
主要功能
- 01比较市场与模型概率
- 02研究事件催化因素和价格驱动因素
- 03查看历史结算结果
- 04获取实时合约指标
- 05覆盖多个类别的市场
适用场景
- 01比较群体定价与模型估值
- 02交易前研究预测市场
- 03跟踪可能影响价格的事件
- 04查阅快速变化事件的资料分析
MCP 相关
需要配置 Octagon MCP,并使用 Octagon Prediction Markets Agent。prediction_markets_history 工具可获取市场历史数据。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ octagonai/ skills --skill prediction-markets-analysis安装后在 Claude Code 中输入/prediction-markets-analysis确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
marketplace.jsonREADME.mdreferences/interpreting-results.mdmcp-setup.md详细介绍
预测市场分析
使用 Octagon Prediction Markets Agent,针对预测市场事件生成全面的研究报告。此技能结合 Kalshi 实时市场数据与 AI 驱动的分析,识别定价错误、揭示价格驱动因素,并提供可执行的交易见解。
前提条件
确保已在 AI Agent(Cursor、Claude Desktop、Windsurf 等)中配置 Octagon MCP。安装说明请参阅 references/mcp-setup.md。
注意:生成报告需要订阅 Octagon Plus、Pro 或 Enterprise(每份报告消耗 3 个积分)。所有用户均可免费获取缓存报告。
核心功能
Prediction Markets Agent 提供:
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 市场概率与模型概率对比 | 计算独立的模型概率,并与实时市场价格进行比较 |
| 事件驱动研究 | 找出关键主张、催化剂和可能改变决策的事件 |
| 历史结算追踪 | 提供过往结算结果,以供参考基准概率 |
| 合约快照 | 返回实时买卖价差、最新成交价、交易量和未平仓合约数 |
| 跨类别覆盖 | 覆盖 Politics、Economics、Crypto、Sports、Entertainment、Science & Tech、Climate 等类别的 120 多个活跃市场 |
模型变体
| 变体 | 说明 | 使用场景 |
|---|---|---|
octagon-prediction-markets-agent | 默认。若有缓存报告则返回,否则生成新报告 | 一般用途 |
octagon-prediction-markets-agent:cache | 始终获取缓存报告 | 响应最快,但报告可能不是最新的 |
octagon-prediction-markets-agent:refresh | 始终生成最新报告 | 内容最新,但需要几分钟 |
查询示例
联邦储备政策
Analyze this Fed decision prediction market: https://kalshi.com/markets/kxfeddecision/fed-meeting/kxfeddecision-26jun
加密货币价格区间
Research this Bitcoin price prediction market: https://kalshi.com/markets/kxbtcminy/how-low-will-bitcoin-fall-this-year/kxbtcminy-27jan01
体育赛事对阵
Analyze this NHL playoff prediction market: https://kalshi.com/markets/kxnhleast/eastern-conference-championship/kxnhleast-26
娱乐奖项
Research this Grammy nomination market: https://kalshi.com/markets/kxgrammynomsoty/grammy-nominees-for-song-of-the-year/kxgrammynomsoty-69
IPO 时间
Analyze when SpaceX will IPO: https://kalshi.com/markets/kxipospacex/when-will-spacex-ipo/kxipospacex
强制生成最新报告
Generate a fresh report (bypass cache) for: https://kalshi.com/markets/kxbtcminy/how-low-will-bitcoin-fall-this-year/kxbtcminy-27jan01
示例响应结构
## Market Overview
- **Event**: Fed Decision June 2026
- **Resolution Date**: June 18, 2026
- **Current Market Price**: 72% (Hold rates)
- **Model Probability**: 68%
- **Mispricing Signal**: Market slightly overpriced
## Price Drivers
1. **Recent Economic Data**: CPI trending lower, supporting rate hold
2. **Fed Communications**: Dovish tone in recent FOMC minutes
3. **Labor Market**: Unemployment stable at 4.1%
## Key Catalysts
| Date | Event | Potential Impact |
|------|-------|------------------|
| June 10 | CPI Release | High - could shift probabilities 5-10% |
| June 12 | FOMC Statement | Medium - language on future path |
## Historical Resolution Context
- Last 6 meetings: 4 holds, 2 cuts
- Model accuracy on this series: 78%
## Contract Details
| Outcome | Bid | Ask | Last | Volume | OI |
|---------|-----|-----|------|--------|-----|
| Hold | 0.71 | 0.73 | 0.72 | 15,234 | 89,000 |
| Cut 25bp | 0.18 | 0.20 | 0.19 | 8,456 | 45,000 |
| Hike | 0.08 | 0.10 | 0.09 | 2,100 | 12,000 |
## Recommendation
**Slight Sell** on Hold contract. Model sees 4% overpricing. Consider waiting for CPI data before positioning.
市场类别
Agent 覆盖以下类别的 120 多个活跃市场:
| 类别 | 市场示例 |
|---|---|
| 政治 | 选举、立法、行政举措 |
| 经济 | 美联储决策、通胀、就业数据 |
| 加密货币 | Bitcoin/Ethereum 价格区间、ETF 批准 |
| 体育 | 锦标赛结果、季后赛对阵 |
| 娱乐 | 颁奖典礼、票房、流媒体 |
| 科学与技术 | 太空发射、AI 里程碑、IPO 时间 |
| 气候 | 温度纪录、飓风登陆 |
使用场景
识别定价错误
将群体共识与模型推导的概率进行比较,寻找交易机会。
交易前研究
下单前研究预测市场价格背后的关键驱动因素。
催化剂监控
监控可能推动合约价格变动的即将发生事件。
事件分析
获取针对政治、金融及其他领域快速变化事件的结构化、有来源支持的研究。
历史数据访问
使用 prediction_markets_history 工具获取历史数据:
Fetch historical data for prediction market ticker KXFEDDECISION-26JUN from January to June 2026
参数:
ticker:市场代码captured_from:起始日期筛选条件captured_to:结束日期筛选条件limit:记录数量cursor:分页游标
与其他技能集成
结合其他 Octagon 技能进行全面分析:
| 技能 | 集成用途 |
|---|---|
earnings-call-analysis | 分析与预测市场事件相关的 CEO 评论 |
sec-8k-analysis | 跟踪可能影响市场结果的重大事件 |
stock-performance | 将股票变动与预测市场概率进行关联 |
分析提示
-
检查模型与市场价差:价差越大,越可能存在定价偏差
-
关注催化事件日历:了解可能改变决策的事件安排时间
-
查看结算历史:过往准确性可为当前概率提供参考
-
考虑流动性:确定仓位规模前,检查成交量和未平仓合约
-
合理使用缓存:快速检查时使用
:cache,交易前使用:refresh -
交叉参考信息来源:结合预测市场分析与基本面研究
支持的平台
- Kalshi:全面支持所有活跃市场
- Polymarket:即将推出
更多市场
在 octagonai.co/markets 浏览支持的市场完整列表。