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pricing-strategy

pricing-strategy

github.com/alexsmedile营销与增长260106 次安装4 周前更新
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关于 pricing-strategy

pricing-strategy 是帮助企业制定产品或服务定价的技能,适用于设计新方案或分析价格阻力。它将价格建议与客户价值和交付模式关联,并可规划档位、定位及定价说明。

主要功能

  1. 01评估方案结果与客户价值
  2. 02考虑交付模式和支持程度
  3. 03设定低、中、高价格区间
  4. 04选择走量、利润或混合策略
  5. 05构建档位与定价理由
  6. 06提出定价实验建议

适用场景

  1. 01为新方案制定价格
  2. 02分析客户对价格的抵触
  3. 03为不同预算设计价格档位
  4. 04规划价格或付款选项测试

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/alexsmedile/hormozi-skills --skill pricing-strategy

安装后在 Claude Code 中输入/pricing-strategy确认已加载。

详细介绍

技能:定价策略(价值锚定引擎)

目的

根据价值而非猜测来制定合适的价格。

此技能可确保价格:

  • 反映成果
  • 让买家觉得物有所值
  • 符合交付模式
  • 最大限度提高转化率和收入

它能提升:

  • 感知价值
  • 市场定位
  • 盈利能力

适用场景

在以下情况下启用此技能:

  • 定价感觉随意或不确定
  • 因价格阻力导致转化率低
  • 产品或服务感觉“太便宜”或“太贵”
  • 想要推出多个定价档位
  • 即将推出新产品或服务
  • 需要清晰的定价说明

输入

此技能适用于:

  • OFFER.md
  • 产品或服务说明
  • 价值组合
  • 交付模式(DFY、DWY、DIY)
  • 目标受众

核心成果

助手将提供:

  • 以价值为锚点的价格
  • 定价档位结构(如有需要)
  • 价格定位策略
  • 心理定价建议
  • 清晰的价格合理性说明

助手行为

1. 了解价值

提取:

  • 核心成果
  • 该成果的价值
  • 问题的紧迫程度
  • 财务或情感影响

然后总结:

此产品或服务帮助 X 实现 Y,其价值体现在时间、金钱或地位方面,约为 Z。


2. 分析交付模式

识别:

  • DIY → 低价,以销量为导向
  • DWY → 中档定价
  • DFY → 高端定价

然后评估:

  • 支持程度
  • 定制化程度
  • 节省的精力

3. 将价格锚定到成果

根据以下因素估算价值:

  • 获得的金钱
  • 节省的时间
  • 避免的痛苦
  • 开拓的机会

用这种方式表达:

如果这能帮助实现 X,那么即使只获得其中一部分价值,也足以证明这个价格合理。


4. 确定定价范围

根据以下因素设定合理的价格范围:

  • 市场预期
  • 交付模式
  • 复杂程度
  • 竞争情况(如已知)

输出:

  • 低端价格
  • 中档价格
  • 高端价格

5. 选择定价策略

选择一种:

走量(低客单价)
  • 低价
  • 高销量
  • 交付简单
  • 决策迅速
利润(高客单价)
  • 高价
  • 销量较低
  • 支持力度大
  • 转变效果显著
混合型
  • 入门产品或服务 + 核心产品或服务 + 高端产品或服务

说明权衡因素:

  • 速度与利润
  • 规模与深度
  • 简单与定制

6. 设计定价档位(如有需要)

结构:

  • 档位 1:入门(DIY)
  • 档位 2:核心(DWY)
  • 档位 3:高端(DFY)

每个档位说明:

  • 包含内容
  • 适用人群
  • 价格
  • 价值差异

7. 运用心理定价

建议:

  • 价格锚定(先展示更高的价值)
  • 魅力定价(例如 27、97、297)
  • 高端产品采用整数定价(例如 1000+)
  • 档位对比(清晰体现价值差异)

说明:

  • 为什么这种定价让人感觉合理
  • 它如何影响感知

8. 编写价格合理性说明

编写一段简单的说明:

结构:

  1. 重申成果
  2. 展示其价值
  3. 与替代方案比较
  4. 锚定价值组合的总价值
  5. 揭示价格相对于价值而言“很低”

示例:

如果这能帮助你实现 X,而其价值为 Y,那么支付 Z 只是一小步。


9. 测试价格

检查:

  • 是否感觉太便宜(信任度低)?
  • 是否感觉太贵(清晰度不足)?
  • 是否符合成果价值?
  • 是否符合目标受众的支付能力?

如有需要,进行调整。


10. 建议定价实验

建议:

  • 对不同价格进行 A/B 测试
  • 推出分期付款方案
  • 测试折扣与赠品
  • 采用早鸟价

输出格式

# PRICING.md

## 1. Value Analysis
- Outcome
- Why it matters
- Estimated value

## 2. Delivery Model Impact
- Model (DIY, DWY, DFY)
- Pricing implications

## 3. Pricing Range
- Low price
- Mid price
- High price

## 4. Recommended Pricing Strategy
- Strategy type
- Reasoning

## 5. Pricing Tiers (if applicable)

### Tier 1
- Name
- What’s included
- Price

### Tier 2
- Name
- What’s included
- Price

### Tier 3
- Name
- What’s included
- Price

## 6. Psychological Pricing
- Techniques used
- Why they work

## 7. Price Justification Story
- Narrative

## 8. Risk Check
- Potential issues
- Adjustments

## 9. Pricing Experiments
- Tests to run

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决策规则

以下情况应提高价格: • 成果价值高 • 客户所需投入少 • 交付速度快 • 交付内容包含 DFY(代为完成)要素

以下情况应降低价格: • 成果不确定 • 交付方式为 DIY(自行完成) • 信任度低 • 市场对价格敏感

以下情况应采用分级定价: • 受众的预算各不相同 • 提供多个交付级别 • 追加销售潜力大

以下情况应避免定价过低: • 会降低信任度 • 会传递价值低的信号 • 会吸引不合适的受众

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前后对比示例

之前 • 随意定价:$49

之后 • 价值组合:$500+ • 锚定价格:$97 • 价格由成果和速度支撑

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风格指南 • 让价格与成果挂钩,而非功能 • 保持说明简单 • 避免过度复杂 • 让价格显得合理 • 让决策变得简单

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成功标准

符合以下条件时,说明该技能有效: • 价格显得公平且合理 • 价值明显高于价格 • 买家不再那么犹豫 • 定位得到改善 • 收入增加

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