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principle-boundary-discipline

principle-boundary-discipline

github.com/mariusflorescu开发18118 次安装2 周前更新
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关于 principle-boundary-discipline

principle-boundary-discipline 是一项软件设计原则,主张在系统边界进行验证和错误处理,同时让内部业务逻辑保持类型明确且纯粹。它用于将边界处理与领域逻辑分开。

主要功能

  1. 01在系统边界验证输入
  2. 02将原始数据解析为类型化领域值
  3. 03避免内部代码重复验证
  4. 04将业务逻辑放入纯函数
  5. 05将框架和传输细节留在边界

适用场景

  1. 01在解析配置时进行验证
  2. 02将外部数据转换为领域类型
  3. 03从框架接线代码中提取可测试逻辑

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/mariusflorescu/pstack-t3 --skill principle-boundary-discipline

安装后在 Claude Code 中输入/principle-boundary-discipline确认已加载。

附带文件agents/openai.yaml

详细介绍

边界纪律

在系统边界处进行验证、类型收窄和错误处理。对内部代码一概信任。业务逻辑放在纯函数中。外壳应保持轻薄且机械化。

原因: 分散的验证既冗杂又重复,还会带来虚假的安全感。不要把逻辑放进框架接线代码中,这样就能脱离框架进行测试。

模式:

  • 在边界处(CLI 参数、配置文件、外部 API、网络协议):进行验证、返回错误并采取防御性处理。
  • 在系统内部: 使用类型化数据、传递错误,不重复验证。信任类型。
  • 跨越边界时。 暴露领域概念,而不是边界的私有表示。将通用机制留在内部,将特定策略放在边缘。

应用:

验证和错误处理:

  • 在解析时(边界处)验证配置,而不是在业务逻辑中验证
  • 在边界处将原始数据解析为领域类型
  • 不要通过公共接口重新导出传输、存储、框架或线协议类型
  • 如果边界处已完成验证,就不要在调用链深处重复进行 nil 检查

代码组织:

  • 业务逻辑放在不依赖框架的纯函数中
  • 解析函数:将原始字节纯粹转换为类型化状态
  • 提示词构建:输入结构化状态,输出字符串
  • 评分和评估:将状态纯粹转换为结果

检验方法:

  • “这些数据此刻是否正在跨越系统边界?”如果不是,验证就是多余的。
  • “这能否成为一个由外壳直接调用的纯函数?”如果可以,就将其提取出来。

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