关于 principle-boundary-discipline
一项软件开发原则,要求在系统边界处理验证和错误,同时保持业务逻辑纯粹且不依赖框架。适用于设计代码组织、数据处理和公共接口的开发者。
主要功能
- 01在系统边界进行验证
- 02内部使用类型化数据
- 03保持业务逻辑纯粹
- 04精简框架接线层
- 05对外暴露领域概念
适用场景
- 01设计配置解析
- 02处理外部 API 数据
- 03分离领域逻辑与框架
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
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npx skills add https:/ / github.com/ mdsmithaustin/ pstack --skill principle-boundary-discipline安装后在 Claude Code 中输入/principle-boundary-discipline确认已加载。
附带文件agents/openai.yaml
详细介绍
边界纪律
在系统边界进行验证、类型收窄和错误处理。无条件信任内部代码。业务逻辑放在纯函数中。外壳应保持精简且只负责机械性工作。
原因: 分散的验证既冗余又嘈杂,还会造成虚假的安全感。不要把逻辑放在框架接线代码中,这样就能脱离框架进行测试。
模式:
- 在边界处(CLI 参数、配置文件、外部 API、网络协议):进行验证、返回错误并做好防御性处理。
- 在系统内部: 使用带类型的数据,传播错误,不重复验证。信任类型。
- 跨越边界时。 暴露领域概念,而不是边界的私有表示。通用机制留在内部,专用策略放在边缘。
应用:
验证和错误处理:
- 在解析时(即边界处)验证配置,而不是在业务逻辑中验证
- 在边界处将原始数据解析为领域类型
- 不要通过公共接口重新导出传输、存储、框架或线协议类型
- 如果边界已经完成验证,就不要在调用链深处重复进行空值检查
代码组织:
- 将业务逻辑放在不依赖框架的纯函数中
- 代码审查时,标记指向外部的导入。领域或策略模块如果导入了框架、驱动程序、ORM、IO 库、生成的架构类型或适配器模块(包括仅用于类型的导入),调用方就应改为将这些值作为普通数据传入。
- 解析函数:将原始字节纯粹转换为有类型的状态
- 提示词构造:输入结构化状态,输出字符串
- 评分和评估:将状态纯粹转换为结果
测试:
- “这份数据现在是否正在跨越系统边界?”如果不是,验证就是冗余的。
- “这能否成为一个由外壳直接调用的纯函数?”如果可以,就将其提取出来。
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