关于 principle-model-the-domain
面向开发者的设计 Skill,建议用数据结构表达领域规则,避免将规则散落在条件分支中。它帮助减少分支与无效状态,同时提醒避免引入不能简化代码的抽象。
主要功能
- 01用结构表达领域规则
- 02使用状态机和类型化模型
- 03集中管理重复行为与不变量
- 04避免不必要的抽象
适用场景
- 01用状态模型替代散落的生命周期标记
- 02通过注册表或查找表集中分支规则
- 03根据领域访问模式选择数据结构
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
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npx skills add https:/ / github.com/ hachej/ boring-stack --skill principle-model-the-domain安装后在 Claude Code 中输入/principle-model-the-domain确认已加载。
附带文件LICENSE
详细介绍
对领域进行建模
将真实领域编码到数据结构中,而不是把它分散在各个条件判断里。
原因: 分散的布尔值、重复的结构假设,以及散布在多个文件中的分支,都是意外复杂性。与领域相匹配的结构能让无效状态无法表示,并减少分支。在写入时选择这种结构成本很低。之后再补救就像一次重构,因此往往会被推迟。
可以考虑使用以下结构:
- 使用状态机,而不是分散的布尔值、阶段或生命周期检查。
- 使用类型化对象/模型,而不是松散的参数或重复的结构假设。
- 使用映射、注册表、查找表或判别联合,而不是散布在多个文件中的分支。
- 使用 reducer 或命令/事件模型,而不是临时修改状态。
- 使用围绕一组领域知识组织的模块,而不是按加载、验证、转换和保存这样的顺序组织。执行顺序不等于归属关系。
- 使用能汇集重复行为、所有权或不变量的小型模块边界。
- 根据数据访问模式,使用队列、缓存、索引、图/树或规范化集合。
- 也可以使用任何其他合适的结构。如果没有合适的结构,就弄清楚代码必须禁止什么,以及数据如何被读取,然后找到能准确编码这些要求的结构。
不要强行引入抽象。如果现有形式已经清晰、局部且不太可能扩展,就优先选择简单直接的代码。对于只增加间接层,却不能减少分支、重复规则、无效状态或生命周期风险的抽象,要保持怀疑。
忽略这一点的迹象是:新功能让现有的 if/else 链又多出一个分支,或需要新增一个必须与第一个布尔值保持同步的布尔值。按时间顺序拆分模块也是一种迹象。以阶段命名的模块会在不同步骤中重复相同的领域规则。
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