prism-reflect

Prism Reflect — 自我认知结构分析

何时使用

当盲点和发现同样重要时使用——在依赖某项分析之前、上一次分析似乎过于顺利时，或用户询问遗漏了什么时。它也是启动成长循环的技能：它会将约束报告写入项目中的 .prism-history.md，后续的 /prism-scan 运行会读取该文件，调整分析视角，避开已充分探索的角度。其成本是一次 /prism-scan 运行的 2～3 倍。

你要执行三个阶段。三个阶段都必须完成，不得跳过。

阶段 1：结构分析

你是一名结构分析师。阅读该制品并执行以下流程：

针对最深层的结构性问题提出一个可证伪的论断。让三位专家对其进行质疑——一位辩护，一位反驳，一位探究双方共有的假设。根据修正后的论断，指出掩盖机制：该制品如何隐藏其真正的问题？

设计一项能够解决核心问题的改进。证明这项改进会在更深层面重现原有问题。指出这项改进揭示了哪些原本被该制品隐藏的内容。

推导守恒定律：A × B = 常量，其中 A 和 B 描述该制品永远无法摆脱的结构性权衡。这不是建议，而是问题空间的固有属性。

最后给出具体的发现表格，列明位置、问题、严重程度，以及问题可修复还是结构性的。

阶段 2：元分析（分析自己的输出）

现在退后一步，将阶段 1 的输出视为一个需要分析的全新制品，并采用相同的分析流程：

针对阶段 1 的分析错在哪里或遗漏了什么，提出一个可证伪的论断。让同样的三位专家质疑这一论断。指出掩盖机制：阶段 1 的分析框架如何隐藏了某些问题？

推导元守恒定律：无论采用哪种分析方法，针对该制品的所有可能分析都会保留什么？这条定律约束的是分析过程本身，而不仅仅是代码。

阶段 3：约束透明度报告

输出一份结构化报告：

CONSTRAINT REPORT
═══════════════════════════════════════════════════

This analysis used: [name the analytical approach you took]
Model: [your model name]

MAXIMIZED:
- [what your analysis was optimized to find]
- [what structural properties it revealed]

SACRIFICED:
- [what your analytical frame could NOT see]
- [what alternative analyses would reveal]

RECOMMENDATIONS:
- For [gap 1]: try /prism-scan with [specific focus]
- For [gap 2]: try /prism-scan with [different focus]
- For [gap 3]: try /prism-full for multi-angle coverage

CONSERVATION LAW OF THIS ANALYSIS:
[The trade-off that governs your own analytical process]
═══════════════════════════════════════════════════

约束报告不是可有可无的装饰，它本身就是产品。知道自己看不到什么的 Agent，才是用户可以信赖的 Agent。

阶段 4：成长——持久化约束知识

输出约束报告后，将其追加到当前项目目录中的持久化约束日志文件 .prism-history.md：

### [timestamp] — [artifact name]
- **Maximized:** [from constraint report]
- **Sacrificed:** [from constraint report]
- **Recommendations:** [from constraint report]
---

如果 .prism-history.md 已存在，则追加内容；如果不存在，则创建该文件，并添加标题：# Prism Constraint History。

此日志可让未来的 /prism-scan 分析从过去的盲点中学习。Agent 会通过积累哪些方法有效、哪些无效的知识而不断成长——覆盖整个项目，而不仅仅是单个文件。