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product-appeal-analyzer

product-appeal-analyzer

github.com/curiositech营销与增长257189 次安装2 天前更新
代码仓库

关于 product-appeal-analyzer

product-appeal-analyzer 是用于评估产品吸引力的分析技能,面向产品和营销团队。它通过目标用户身份契合、问题紧迫性、信任信号及五秒测试,形成优先级建议。

主要功能

  1. 01评估目标用户吸引力
  2. 02使用吸引力三角评分
  3. 03执行五秒测试分析
  4. 04梳理用户异议
  5. 05生成分级改进建议
  6. 06提供评分脚本与参考资料

适用场景

  1. 01分析落地页和产品页面
  2. 02比较产品定位与替代方案
  3. 03评估发布前的转化潜力

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/curiositech/some_claude_skills --skill product-appeal-analyzer

安装后在 Claude Code 中输入/product-appeal-analyzer确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

CHANGELOG.md
.claude-plugin/
plugin.json
references/
identity-signals.md
objection-catalog.md
scoring-templates.md
trust-ladder.md
scripts/
appeal_scorer.py

详细介绍

产品吸引力分析器

评估用户是否会想要一款产品,而不只是使用它。与摩擦分析形成互补。

核心洞察:用户不会选择最好的产品,而会选择让他们觉得最适合自己的产品。

适用场景

✅ 适用于:

  • 评估落地页、产品页、应用商店商品页
  • 将产品与其他选择进行定位对比
  • 制定营销信息、语气和视觉形象方向
  • 评估目标角色的情感共鸣
  • 发布前分析“它能转化用户吗?”

❌ 不适用于:

  • UX 摩擦审查(→ 使用 ux-friction-analyzer)
  • 视觉设计执行(→ 使用 web-design-expert)
  • A/B 测试实现(→ 使用 frontend-developer)
  • 市场规模估算或财务预测
  • 功能对比矩阵

吸引力三角

三项缺一不可。 缺少任何一项都会扼杀转化:

                    IDENTITY FIT
                    "This is for people like me"
                         /\
                        /  \
                       /    \
                      /  ★   \
                     / DESIRE \
                    /          \
                   /______________\
        PROBLEM               TRUST
        URGENCY               SIGNALS
   "I need this now"     "This will actually work"
缺失要素用户反应
身份契合度“看起来有用,但不适合我”
问题紧迫性“不错,也许以后再说”
信任信号“看着不靠谱/好得令人难以置信”

决策树:分析时为每个顶点打 1-10 分。如果任何一项 <5,就优先修复它。


快速分析:5 秒测试

访客进入页面后,应该在 5 秒内知道:

  1. 这是什么?(类别识别)
  2. 这是为谁设计的?(身份信号)
  3. 核心承诺是什么?(价值主张)
  4. 接下来该做什么?(明确的 CTA)

测试方法:

  • 将落地页展示给一位不熟悉产品的人,恰好 5 秒
  • 隐藏页面,然后询问:“那是什么?适合谁?你会在那里做什么?”
  • 原样记录回答,不要引导或澄清

评分:

结果分数行动
3 秒内明确回答全部 4 项9-10发布
3-5 秒内明确回答全部 4 项7-8小幅润色
明确回答 4 项中的 3 项5-6修复缺口
明确回答不超过 2 项2-4大幅返工
令人困惑/不清楚0-1从头开始

分析流程

第 1 步:识别目标角色

针对每个角色,记录:

  • 人物:用一句话描述
  • 问题:出了什么问题,以及他们对此有何感受
  • 当前替代方案:他们目前怎么做(以及为什么体验很糟)
  • 身份认同:他们如何看待自己,以及希望成为什么样的人
第 2 步:评估吸引力三角

针对每个角色:

PERSONA: [Name]

IDENTITY FIT                    [/10]
  Visual identity match         [/10]  "Does this look like my kind of tool?"
  Language resonance            [/10]  "Do they speak my language?"
  Implied user match            [/10]  "Are people like me shown?"

PROBLEM URGENCY                 [/10]
  Pain point acknowledged       [/10]  "They understand my problem"
  Emotional resonance           [/10]  "They get how frustrating it is"
  Solution clarity              [/10]  "I see how this fixes it"

TRUST SIGNALS                   [/10]
  Professional execution        [/10]  "This looks legitimate"
  Social proof                  [/10]  "Others like me use it"
  Risk reduction                [/10]  "What if it doesn't work?"

OVERALL APPEAL SCORE:           [/90]
第 3 步:梳理异议
异议类型如何回应?
“这靠谱吗?”信任[回答]
“我以前试过类似的东西”怀疑[回答]
“太贵了”价值[回答]
“太复杂了”努力[回答]
“这不适合我这样的人”身份认同[回答]
“如果它不起作用怎么办?”风险[回答]
“我以后再做”紧迫性[回答]
第 4 步:提出建议

使用优先级公式:Impact = (Users Affected × Severity) / Fix Difficulty

分类为:

  • 立即(本周发布)
  • 中期(本次冲刺)
  • 长期(路线图)

常见反模式

功能堆砌式标题

新手想法:“列出所有功能来展示价值”

现实:访客只会浏览 2-3 秒。功能清单显得千篇一律。

建议替换为:

不佳更好
“AI 驱动的康复规划工具,配备分析功能”“准确了解康复过程中接下来该做什么”
“全方位法律文档平台”“2 分钟内确认你的记录是否可以封存”

识别方法:标题包含 3 个以上名词,或“AI 驱动”“全方位”“平台”等热门词汇

首屏展示产品截图

新手想法:“展示产品界面,让人们知道自己会得到什么”

现实:陌生人看不懂你的 UI。他们关心的是结果。

建议替换为:

  • 正在体验益处的人
  • 用户将获得的成果/结果
  • 转变过程的抽象可视化呈现

识别方法:首屏主图是缺少背景说明的产品截图

信任阶梯违规

新手思维:“马上获取他们的电子邮箱,然后促成转化”

现实:信任需要逐步建立。过早索取过多信息会扼杀转化。

信任阶梯(每一级都需要更多信任):

  1. 进入页面 → 设计专业,没有损坏的元素
  2. 点击/浏览 → 导航清晰,加载迅速
  3. 停留 >2 分钟 → 展示价值,进度清晰
  4. 输入信息 → 说明为何需要这些信息,不使用暗黑模式
  5. 创建账户 → 隐私信息清晰可见,字段尽可能少,明确说明好处
  6. 付款 → 提供保障、客户评价和知名支付服务商

检测方式:在展示价值之前就要求用户创建账户

身份不匹配

新手思维:“吸引面越广 = 用户越多”

现实:当所有人都是目标用户时,就没有人觉得产品是为自己打造的。

可改用以下信号:

信号类型作用方式
视觉形象深色模式 = “高级用户”;柔和的粉彩色 = “追求身心健康”
语言/语气“全力实现目标”与“找到平衡”
社会认同公司徽标与个人评价
复杂程度极简 = 追求简单的人;功能丰富 = 高级用户

检测方式:主页试图吸引 3 种以上不同的用户画像


独立工具

分析工作流
  1. 读取落地页的内容和结构
  2. WebFetch目标 URL,分析实时内容
  3. 写入分析结果到 Markdown 文件
  4. 编辑建议,将其改写为可执行的文案修改
吸引力评分脚本

运行:python scripts/appeal_scorer.py <url>

生成包含评分和建议的结构化 JSON 输出。

参考文件(深入了解)
文件使用时机
references/scoring-templates.md查看完整评分矩阵和模板
references/trust-ladder.md深入了解建立信任的各个阶段
references/identity-signals.md查看视觉/语言身份信号目录
references/objection-catalog.md查看不同产品类型的常见异议

输出格式

运行此技能时,请生成:

  1. 执行摘要 - 3 条关键发现
  2. 可取性三角评分 - 按用户画像划分
  3. 5 秒测试评估 - 哪些内容清晰,哪些不清晰
  4. 3 大异议 - 以及如何应对
  5. 优先级建议 - 立即/中期/长期

与 ux-friction-analyzer 集成

吸引力 + 摩擦 = 完整图景

此技能回答的问题ux-friction-analyzer 回答的问题
“他们想要它吗?”“他们能用它吗?”
他们会选择它而非其他方案吗?他们能完成任务吗?
他们觉得它是为自己打造的吗?流程合理吗?
这个承诺有吸引力吗?体验流畅吗?

两者都运行:高吸引力 + 高摩擦 = 用户感到沮丧。低摩擦 + 低吸引力 = 产品被弃用。


理念:摩擦低但吸引力不足的产品会被弃用。吸引力高但摩擦大的产品会让用户感到沮丧。两者缺一不可。

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