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product-demand-research

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github.com/scrapecreators营销与增长5.0k1.3k 次安装9 周前更新
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关于 product-demand-research

Product Demand Research 是面向创始人和营销人员的技能，通过公开社交数据评估产品需求。它归纳需求信号并评估强弱，形成营销信息与产品方向建议。

主要功能

  1. 01生成搜索词及同义词
  2. 02研究社交帖子与评论
  3. 03归类痛点和替代方案
  4. 04按多种信号评估需求
  5. 05提出营销与产品建议

适用场景

  1. 01评估创业或产品构想
  2. 02发现细分领域痛点与应对方式
  3. 03识别买家用语和异议
  4. 04依据需求证据制定营销信息

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/scrapecreators/social-media-research-skills --skill product-demand-research

安装后在 Claude Code 中输入/product-demand-research确认已加载。

详细介绍

产品需求调研

概述

利用公开社交数据，了解人们是否真的会抱怨、提问、购买、通过变通方法解决问题，或推荐某个产品类别中的解决方案。输出应帮助创始人和营销人员决定要开发什么、如何定位或测试什么。

适用场景

当用户要求执行以下任务时，使用此技能：

  • 验证初创项目或产品创意
  • 找出细分领域中的痛点
  • 从 Reddit/TikTok/YouTube 评论中挖掘产品创意
  • 找出买家使用的措辞和异议
  • 了解人们目前使用的替代方案
  • 根据需求证据制定营销信息

要提取的信号

  • 反复出现的抱怨
  • “我希望……”／“有没有工具……”／“怎么做……”等表达
  • 变通方法以及电子表格／手动流程
  • 对比和替代方案的提及
  • 购买意向
  • 对现有解决方案的异议
  • 人们描述问题时使用的确切措辞

工作流

  1. 将创意转化为搜索查询和同义词。
  2. 搜索 Reddit 和相关社交平台。
  3. 获取有潜力的帖子／视频中的评论／文字稿。
  4. 对痛点、触发因素、替代方案和期望结果进行归类。
  5. 根据出现频率、强度、时效性和支付意愿线索评估需求。
  6. 输出营销信息和产品启示。

输出格式

# Product Demand Research: {idea/category}

## Verdict
- Demand signal: Strong/Medium/Weak
- Confidence: High/Medium/Low
- Why:

## Pain Points
| Pain | Evidence | Exact language | Source |
|---|---|---|---|

## Existing Alternatives / Workarounds
- ...

## Objections and Barriers
- ...

## Messaging Angles
- "..."

## Product Ideas / Tests
1. ...
2. ...

常见陷阱

  • 不要仅凭少量评论就宣称市场已验证。
  • 不要忽略负面证据或现有替代方案。
  • 不要改写得面目全非，以致丢失最有价值的客户原话。

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