关于 progressive-disclosure
用于逐步展示 AI 能力的设计技能，帮助产品团队避免信息过载，同时让实用功能易于发现。内容涵盖展示策略、能力层级、节奏和首次使用体验。
主要功能
- 01情境化能力提示
- 02渐进式示例
- 03分阶段开放功能
- 04能力边界说明
- 05展示地图与流程
适用场景
- 01规划首次使用引导
- 02逐步展示高级功能
- 03说明 AI 的能力限制
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/progressive-disclosure确认已加载。
详细介绍
渐进式披露
用户并不了解 AI 能做什么。渐进式披露是以恰当的节奏展示功能的方式，避免用户感到不知所措或未能充分使用功能。
心智模型差距
用户带着以往技术塑造的心智模型而来。他们可能会：
- 把 AI 当作搜索引擎（使用关键词查询）
- 把 AI 当作表单（期待固定结构）
- 低估 AI 的能力（提出超出其所能提供范围的请求）
- 高估 AI 的能力（期待完美表现） 渐进式披露可以弥合用户对 AI 功能的认知与 AI 实际能力之间的差距。
披露策略
- 按需提示：根据上下文展示功能建议（“你知道还可以让我……吗？”）
- 逐步深入的示例：从简单用例开始，随着用户逐渐建立信心，再展示复杂用例
- 功能进阶解锁：用户熟悉基础功能后，再解锁高级功能
- 情境式教学：用户尝试以低效方式完成任务时，展示更好的方法
- 能力边界：清楚说明 AI 不能做什么，而不只是能做什么
分层展示能力
将功能分为多个层级：
- 基础层：最直观、风险最低的功能，用户可立即发现。
- 中级层：通过工具提示、建议或首次使用提示展示更强大的功能。
- 高级层：面向有经验用户的高级功能——提供使用，但不主动推广。
节奏
- 太快：用户感到不知所措，忽略功能，或失去信任
- 太慢：用户感到厌倦，认为产品功能有限，最终流失
- 恰到好处：每项新功能都像是自然的下一步
设计产物
- 展示功能及其展示时机的披露图
- 心智模型演进图
- 包含披露触发条件的首次使用流程
- 功能层级定义（基础、中级、高级）
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