关于 promote-post
Promote Post 是为已发布文章撰写宣传推文的 skill,适合希望用推文引出文章而非概括全文的作者。它提供多个候选版本,以故事开头、自然衔接链接,并遵循原文语言。
主要功能
- 01从文章中寻找吸引点
- 02生成 2–3 个推文候选
- 03以故事开端引出文章
- 04控制单条推文长度
- 05匹配原文语言且不自动发布
适用场景
- 01为博客文章编写引导推文
- 02为 X Article 制作预告文案
- 03为个人随笔寻找推文切入点
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ sugarforever/ 01coder-agent-skills --skill promote-post安装后在 Claude Code 中输入/promote-post确认已加载。
详细介绍
推广文章
为已发布的文章撰写一条推广推文。推文是引子——它开启故事,而不是概述故事。
核心理念
文章是一块奶酪。推文也是同一块奶酪的一部分——不是包装上的标签,也不是货架上的介绍,而是第一口。
推文和文章应该像一篇连贯的作品。从推文读到文章时,衔接应该自然流畅——仿佛读者已经进入故事,只是接着往下读。不要说“这篇文章里我谈到了……”,因为这种说法会在推文和正文之间划出界线。推文本身就是内容,只不过它恰好出现在时间线上。
摘要会告诉读者文章讲了什么,让他们不必点击。我们想要的推文则会让读者觉得故事已经开始,而链接就是故事继续的地方。读者应该被吸引着继续读下去,而不是仅仅获取信息。
工作流程
第 1 步:获取文章
用户会提供一个 URL(Substack、X Article、博客文章或任何已发布的链接)。
- 使用 WebFetch(必要时添加
r.jina.ai前缀)获取完整内容 - 仔细阅读——理解叙事脉络,而不只是关键要点
- 找出:情感核心是什么?张力在哪里?有什么意外之处或洞见让这篇文章值得一读?
如果用户提供的是文件路径:
- 使用 Read 加载内容
- 请用户提供已发布文章的 URL,以便将其放进推文
第 2 步:寻找引子
从文章中寻找以下切入角度之一:
- 一种张力或矛盾——能引发好奇心的内容(“X 本应奏效,却没有。原因是……”)
- 一个生动的场景或瞬间——让读者置身某种情境之中
- 一个令人意外的事实或视角——让人忍不住说“等等,真的吗?”
- 一种共鸣感——受众经历过却未曾表达出来的感受
- 一个读者没意识到自己会有的问题——然后暗示文章会给出答案
不要:
- 罗列收获或使用项目符号
- 使用任何将推文与文章分隔开的说法——“这篇文章里……”“我写了……”“我学到了……”“来看看我的文章……”——这些都会制造界线。推文应该读起来像正文的开头,而不是指向正文的路标
- 总结结论
- 揭示最精彩的洞见(那是文章的内容)
第 3 步:撰写推文
撰写 2-3 条候选推文。每条都应:
- 从故事中途切入——开头仿佛已经在讲某件事,而不是在介绍它
- 营造继续读下去的势头——让读者觉得点击链接是顺理成章的下一步,而不是一个需要另行决定的动作
- 以链接结尾——自然地放在结尾,作为思路的延续,而不是事后补充
- 控制在 280 个字符以内(不含 URL),用于单条推文;如果引子需要更多篇幅,可以使用简短推文串(最多 2-3 条)
语气
- 自然亲切,而非刻意推广
- 像是把有趣的事讲给朋友听,而不是在推销
- 不用夸大其词的词语(“改变游戏规则”“必读”“不可思议”)
- 除非用户要求,否则不加话题标签
- 与原文语言一致(中文文章 → 中文推文,英文文章 → 英文推文)
第 4 步:展示候选推文
清晰地给出 2-3 个选项:
## Option 1
{tweet text}
{url}
## Option 2
{tweet text}
{url}
## Option 3
{tweet text}
{url}
请用户选择一个、提出修改,或组合其中的元素。
示例
示例:关于技术主题的博文
文章:深入剖析 Claude Code 的 Telegram Channel 插件如何运作——进程模型、tmux 管理和安全性。
不佳的推文(总结式):
Claude Code 现在支持 Telegram 作为远程频道。以下是设置方法:创建机器人、安装插件、配对账号,并使用 tmux 让它持续运行。完整指南见:{link}
优秀的推文(悬念式):
我设置了 Telegram,以便远程控制自己电脑上的 Claude Code。从手机发出一条消息,就看到笔记本电脑开始自动编辑文件。
设置出奇地简单——不过 tmux 和安全性方面有几件事,你得处理妥当。
{link}
示例:个人随笔
文章:回顾 Sora 停运,以及看着 AI 产品来来去去是什么感受。
不佳的推文(总结式):
OpenAI 关闭了 Sora。我写了写 AI 产品为何如此快速地出现又消失,以及巴塞罗那之行如何让我想起,没有 AI,生活依然继续。{link}
优秀的推文(悬念式):
Sora 停了。我几乎没怎么用过它——但听说它不在了,感觉就像在派对上偶遇一个惊艳的人,等你转过身,对方却已经离开了。
{link}
示例:技术教程系列
文章:一组分为 3 部分的系列文章,介绍 Sahil Lavingia 为极简创业者打造的 Claude Code 技能。
不佳的推文(总结式):
Sahil Lavingia 将《The Minimalist Entrepreneur》改编成 9 个 Claude Code 技能。第 1 部分介绍如何找到社群、验证创意并打造 MVP。完整解读:{link}
优秀的推文(悬念式):
Gumroad 的创始人把自己关于极简创业的整本书,改成了 9 个 Claude Code 斜杠命令。
/find-community、/validate-idea、/pricing——每一个都是结构化的思考框架,可以在终端里运行。
我把它们全都读了一遍:{link}
关键规则
- 绝不总结——制造悬念,不要把内容全说出来
- 始终附上链接——链接是目的地,不是附属品
- 匹配源语言——中文文章 → 中文推文
- 不自动发布——只生成文本,绝不发帖
- 提供多个候选项——始终提供 2–3 个选项
- 默认不加主题标签——仅在用户要求时添加