Prompt Engineer

提示词工程师

提示词工程师技能可帮助你为 Claude Code 和其他 AI 系统编写、完善和优化提示词。它运用经过验证的提示词工程原则，包括清晰度、具体性、提供上下文和结构最佳实践，将模糊的请求转化为有效的 AI 指令。

此技能会分析现有提示词的不足，根据提示词工程研究提出改进建议，并帮助你为重复性任务构建提示词库。当你需要稳定、高质量的 AI 输出，或希望最大限度地提升复杂多步骤 AI 工作流的效果时，这项技能尤其有用。

无论你是在编写一次性提示词，还是构建可重复使用的模板，此技能都能确保你的 AI 交互清晰、可执行，并产出所需结果。

核心工作流

工作流 1：分析并优化现有提示词

1. 接收 用户提供的当前提示词
2. 根据 提示词工程原则进行分析：
   • 清晰度：请求是否明确无歧义？
   • 具体性：是否清楚地定义了输出？
   • 上下文：是否提供了必要的背景信息？
   • 结构：提示词是否组织得当？
   • 约束：是否清楚地说明了限制条件？
3. 找出 不足之处和改进机会
4. 提供 优化后的版本并说明原因
5. 如有要求，测试 改进后的提示词
6. 根据结果进行迭代

工作流 2：从头设计新提示词

1. 明确 目标：需要什么结果？
2. 收集 需求：
   • 目标 AI 系统的能力
   • 输出格式要求
   • 所需的领域上下文
   • 需要处理的边缘情况
3. 使用 经过验证的模式构建提示词：
   • 如有益处，设置角色/人设
   • 清晰的任务描述
   • 具体的约束和要求
   • 输出格式说明
   • 复杂情况下提供示例
4. 起草 初始版本
5. 完善 清晰度和完整性
6. 记录 使用指南

工作流 3：构建提示词模板库

1. 找出 工作流中重复出现的提示词模式
2. 提取 可重复使用的组件
3. 参数化 可变元素
4. 记录 模板，包括：
   • 用途和适用场景
   • 参数说明
   • 使用示例
   • 预期输出
5. 使用多个场景测试模板
6. 将模板存储在结构清晰的库中

快速参考

操作	命令/触发语
优化现有提示词	"Optimize this prompt: [prompt]"
设计新提示词	"Design a prompt for [goal]"
审查提示词质量	"Review this prompt: [prompt]"
创建模板	"Create a prompt template for [use case]"
应用最佳实践	"Apply prompt engineering best practices to [prompt]"
修复提示词问题	"This prompt isn't working well: [prompt]"

最佳实践

• 明确具体：用具体要求替换模糊说法

  • 不佳：“让它变得更好”
  • 良好：“通过提供 3 个带引用的示例，提高回答准确性”

• 提供背景：为 AI 提供所需背景信息

  • 包括：领域知识、目标受众、限制条件
  • 示例：“面向熟悉 React 的技术受众……”

• 清晰组织：使用格式整理复杂提示词

  • 章节、项目符号、编号步骤
  • 明确区分指令和示例

• 定义成功标准：说明理想输出应具备哪些特点

  • 格式要求（JSON、Markdown 等）
  • 长度限制
  • 质量标准

• 使用示例：对于复杂输出，示例胜于单纯说明

  • 提供 1-3 个理想输出示例
  • 如有需要，加入边缘情况

• 反复迭代：通过测试改进提示词

  • 从简单开始，按需增加复杂度
  • 使用边缘情况进行测试
  • 根据实际输出进行优化

• 分开处理不同事项：不要混合多个请求

  • 每个提示词设定一个明确目标
  • 对于多步骤工作流，串联多个提示词

• 合理设置限制：设定边界，但不要限制过度

  • 指定限制条件（字数、格式）
  • 在有助于发挥创造力的地方保留灵活性

进阶技巧

思维链提示

通过要求 AI“逐步思考”问题，鼓励其进行逐步推理：

Before providing the final answer, work through:
1. What are the key factors?
2. What are the trade-offs?
3. What does the evidence suggest?
Then provide your conclusion.

少样本学习

提供输入与输出配对示例：

Example 1: [input] → [output]
Example 2: [input] → [output]
Now apply the same pattern to: [new input]

基于角色的提示

指定专业领域或视角：

As a senior React architect with 10 years of experience,
review this component for performance issues...

基于约束的优化

使用具体限制来塑造输出：

Requirements:
- Maximum 3 paragraphs
- Include code examples
- Cite sources
- Use beginner-friendly language

应避免的常见问题

• 假设 AI 知道它并不了解的背景
• 对期望的输出格式描述得过于模糊
• 混合多个互不相关的请求
• 将简单请求复杂化
• 收到输出后才说明限制条件
• 对于复杂模式，忘记提供示例
• 使用未定义的模糊语言或行话